江苏省土壤肥力的特点、演变及培育

土壤是农林牧生产的基地。土壤的肥瘦同作物产量有密切关系。     

3个地方鸡种的核型及其似近系数分析

运用外周血淋巴细胞培养法，对我国3个地方鸡种(仙居鸡、北京油鸡、狼山鸡)染色体核型进行了研究，结果显示：仙居鸡、北京油鸡、狼山鸡染色体形态十分相似，No．1、No．2、No．8、Z、W染色体都为m型；No．6染色体都为sm型；No．3、No．5、No．7、No．9染色体都为t型，仅在No．4染色体形态和W染色体的相对长度表现出一定的差异。此外，核型似近系数和进化距离聚类分析表明，7个地方鸡种(另收集了鹿苑鸡、寿光鸡、泰和鸡和旧院黑鸡的资料)可分为3个类群，其结果与起源进化，产地分布大致相同。     

鸡胚精原干细胞体外保存能力的研究

采用二酶3步法获取孵化第19 d的鸡胚精原干细胞（SSCs）,比较在快速冷冻条件下3种冷冻保护剂（DMSO、乙二醇、甘油）在3个浓度5%、10%、15%条件下对鸡胚精原干细胞的冷冻保存效果进行研究。结果显示：（1）当DMSO的浓度为5%、10%及15%时,复苏后细胞存活率分别为73.1%、88.6%和74.8%,三者差异显著（P〈0.05）;而10%DMSO保存精原干细胞的存活率、复苏后培养细胞生长和集落形成均显著高于其它2个浓度;当乙二醇浓度为5%、10%和15%时,复苏后细胞存活率分别为69.4%、83.1%和65.2%,三者差异显著（P〈0.05）;复苏后无论饲养层存在与否,SSCs均能增殖,但未有AKP阳性集落生成;当甘油浓度为5%、10%、15%时,复苏后细胞存活率均小于15%,三者差异不显著（P〉0.05）;复苏后细胞存活时间极短,仅存活12 h左右;（2）当在10%DMSO浓度条件,复苏后SSCs在有饲养细胞层的条件下,培养5 d形成集落,表明10%DMSO是鸡胚精原干细胞适宜的冷冻保护剂。     

扬州鹅ACSF2和MAGI-1基因多态性及其与产蛋性状的关联分析

本研究旨在探讨ACSF2和MAGI-1基因多态性对扬州鹅产蛋性状的影响,以期筛选出可用于提高扬州鹅产蛋性能的分子标记。采用PCR扩增结合直接测序的方法对ACSF2和MAGI-1基因内含子区域进行单核苷酸多态性（SNP）检测,分析SNP的遗传多样性及其与产蛋性状的关联性。结果显示,扬州鹅ACSF2基因内含子中有1个与扬州鹅产蛋性能相关的SNP位点,为Record-106582 A>C,包含3种基因型,分别为AA、AC和CC。关联分析结果显示,Record-106582 A>C位点对产蛋量有显著影响,AA基因型扬州鹅的产蛋量显著高于AC和CC基因型个体。本研究中MAGI-1基因Record-106975 A>G突变位点对扬州鹅群体产蛋量、开产体重和蛋重均无显著影响。结果表明,ACSF2基因对扬州鹅部分产蛋性状有显著影响,可作为扬州鹅早期选育的分子标记。     

鸡胚胎干细胞分离培养和单细胞克隆的制备

从鸡第X期胚胎中分离胚盘,以鸡成纤维细胞为饲养层,用添加了10%的胎牛血清、2％的鸡血清、2mmol／L L-谷氨酰胺、1mmol／L丙酮酸钠、5．5×10^-5mmol／L β-巯基乙醇、10μL／mL非必需氨基酸、以及含1000U／mL LIF、10ng／mL bFGF和5ng／mL SCF的高糖DMEM对细胞进行培养和传代。利用鸡第X期的胚胎干细胞,采用口吸管法、细胞稀释法和克隆环法3种方法,制备单细胞克隆,采用细胞化学法和免疫荧光法检测细胞表面标志物。结果显示,可获得传至5～6代的鸡胚胎干细胞。通过对传代培养后的鸡ES细胞进行AKP染色鉴定和SSEA-1的鉴定,证实细胞未发生分化,具有胚胎干细胞的特征。通过不同分离胚盘方法和不同消化时间的比较得出药勺法提取胚盘简单易行,原代消化5～8min的ES细胞适合于传代培养。口吸管法、细胞稀释法和克隆环法单细胞克隆形成率分别为0、4.2％和1．0％。经AKP活性和SSEA-1免疫荧光鉴定均呈阳性,扩增出的克隆能稳定增殖不分化。结果表明,细胞稀释法操作简单易行,试验时间短,对细胞伤害小,为鸡ES单细胞克隆进一步建系提供了可行的方法。     

不同禽类核型似近系数聚类分析

对北京油鸡和金定鸭染色体核型进行了研究。结果表明:北京油鸡和金定鸭常染色体形态存在较大差异,北京油鸡的No.4、No.6和No.8染色体分别为st、sm型和m型染色体;而金定鸭的No.4、No.6和No.8染色体均为t型染色体;北京油鸡的Z、W染色体为m型染色体;而金定鸭的Z和W染色体分别为st型和t型染色体。此外,核型似近系数和进化距离聚类分析表明6种禽类可分为3类,Ⅰ类包括金定鸭和五龙鹅;Ⅱ类包括鹌鹑、石鸡和北京油鸡;而稚鸡单独成类,其结果与形态分类学和系统分类学大致相同。     

三峡库区秭归县土壤退化综合评价

建立了土壤退化评价指标及其评价标准,并对三峡库区秭归县的土壤退化强度、类型与空间变化进行了评价与分析。结果表明,秭归县土壤退化中紫色土、石灰土、黄棕壤和黄壤的退化较为严重。林荒地比耕地土壤退化严重。耕地中早地比水田退化严重。秭归县土壤退化类型以薄层化、粗骨化、旱化和养分贫瘠化为主,其中养分贫瘠化又以缺Ｋ和缺Ｐ趋势明显,土壤退化因人们对土壤利用方式和强度的差异而存在着空间变异,秭归县位于长江两岸河谷     

仙居鸡染色体G带及其与生产性能的关系

采用外周血淋巴细胞培养和胰酶处理法,对仙居鸡染色体G带带型进行了研究。结果表明:仙居鸡染色体G带可分为30个区144条带。G带频率不同的2组间的生产性能差异比较结果表明,在母鸡中,龙骨长1、50日龄体重、胫骨长、开产日龄、蛋重等指标组间差异显著(P<0.05)或接近显著(0.050.05)。这说明仙居鸡染色体G带频率与生产性能之间存在一定的关系。     

高职院校学生心理健康问题分析及教育方式选择

随着高职院校学生学习生活由普通教育向职业教育转变,发展方向由升学为主向就业为主转变,以及将直接面对社会和职业的选择。对他们的心理问题进行分析、了解其心理问题的表现及其产生原因,并作出心理健康问题的教育方式选择,既具有理论价值,又具有现实意义。     

采用YOLO算法和无人机影像的松材线虫病异常变色木识别

松材线虫病是一种传播速度快的毁灭性森林病害,利用无人机遥感及时对松材线虫病病害木进行监测,是控制松材线虫病蔓延的有效方式。该研究利用YOLO算法自动识别无人机遥感影像上的松材线虫病异常变色木,利用深度可分离卷积和倒残差结构改进YOLOv4算法,提高了识别的精度和效率。比较FasterR-CNN、EfficientDet、YOLOv4和YOLOv5与改进的YOLO算法的速度和精度,并分析了改进的YOLO算法在参与训练区域和未参与训练区域的异常变色木的识别效果。试验结果表明,改进后的YOLO算法的平均精度为80.85%,每个迭代周期的训练时间为164s,参数大小为44.2 MB,单张影像的测试时间为17 ms,表现优于Faster R-CNN和YOLOv4,但与EfficientDet和YOLOv5相比有优有劣,综合比较这4个指标,改进算法在检测速度和检测精度上的表现更为平衡。未参与训练区域异常变色木的F1分数(84.18%)略低于参与训练区域(87.92%),但基本满足异常变色木的监测要求。相似地物、林分郁闭度、坡向和分辨率会对识别精度产生影响,但影响较小。因此,改进的YOLO算法精度高、效率高,可用于松材线虫病异常变色木的快速识别,并且对未参与训练区域异常变色木的识别具有较高的适用性。