基于RAGA的PPC模型评价水分胁迫对寒区水稻生长和产量的影响

针对水分胁迫对水稻生育和产量的综合影响很难直观判断的问题,该文提出了评价水稻综合指标的投影寻踪方法,该方法可以依据样本自身的数据特性寻求最佳投影方向,利用最佳投影方向判断各评价指标对综合评价目标的贡献大小。采用实码加速遗传算法进行PPC建模,简化了投影寻踪技术的实现过程,克服了投影寻踪技术计算复杂、编程实现困难的缺点。评价结果表明,拔节期受旱对生育综合指标影响较大,分蘖期受旱由于时间较长,生育综合指标也较差。水稻生育期连旱对生理指标以及产量影响最为严重。应用RAGA算法的PPC模型评价水稻水分胁迫情况下生育综合指标排序结论比较可靠,这对制定水稻调亏灌溉制度具有应用价值。     

补充母源性有机硒与蛋氨酸对后代仔鸡腿肉过热味的影响

通过测定后代仔鸡腿肉冷藏期间过热味发生的氧化产物含量变化,探讨母源性有机硒和蛋氨酸补充对后代仔鸡腿肉过热味产生的影响。选用450只52周龄狼山种母鸡随机分成9个处理组,每组5个重复,每个重复10只鸡,分别在玉米-豆粕型基础日粮中添加不同水平的有机硒和蛋氨酸。各处理组有机硒(0.1%)的水平为0.13,0.43和0.73mg/kg,DL-蛋氨酸(99%)的水平为0.32,0.40和0.54mg/kg。饲喂后收集种蛋孵化。每处理组挑选160只健康雏鸡,随机分成5个重复,饲喂相同日粮。13周龄时,从每个重复随机挑选2只仔母鸡,屠宰,取样,测定指示过热味发生的氧化产物含量的变化。研究发现:在过热味发展初期(6h)母源性有机硒和蛋氨酸对总醛、己醛、1-戊醇、2,3-辛二酮和2-戊基-呋喃的含量影响显著,存在互作效应(P0.05);对过热味发展后期(3d)挥发性氧化产物的含量影响不显著。高硒高蛋氨酸组与低硒低蛋氨酸组总醛、己醛和1-戊醇的含量最低,而2,3-辛二酮与2-戊基呋喃的含量最高;两组间各物质含量差异不显著。冷藏时间对各种挥发性氧化产物的含量均有极显著影响(P0.01)。因此,在种母鸡日粮中添加硒和蛋氨酸可防止13周龄仔鸡腿肉过热味的产生。     

小波随机耦合模型在查哈阳农场降雨量预测中应用

采用小波变换A Trous算法对小波信号进行分解后,对各小波变换序列进行互相关分析,建立各小波变换序列相应的随机模型,最后采用小波重构算法得到小波随机耦合模型.然后根据查哈阳农场1956-2008年作物生育期月降雨量数据资料,建立了小波随机耦合模型,对模型进行拟合预测精度检验,研究表明该模型拟合预测精度高,能够反映该地区的降雨量变化规律,是一种实用的预报模型.对当地制定合理的灌溉制度和高效利用降水资源具有重要意义.     

电机效率对混合动力汽车燃油经济性影响研究

简述了混合动力汽车中的类型、运行模式和节能机理。以双轴并联混合动力汽车为例,采用ADVISOR仿真软件分析了电机效率提高和高效区扩大对混合动力汽车燃油经济性的影响,得出电机效率特性的改善可以在混合动力技术改善汽车燃油经济性的基础上,进一步改善燃油经济性的结论。最后,分析了从电机本体设计和控制方面提高电机运行效率的途径。     

第三与第四强度理论值差异的探讨

通过引入一个新的无量纲系数η，建立了第三强度理论相当应力与第四强度理论相当应力之间的相关函数Φ(η)，可以对两种理论值的差异进行定量分析。由于无量纲系数η的力学概念清晰，且无需建立复杂应力空间屈服面和Lode参数等概念，从而大大降低了两种理论值讨论的起点。其内容和结论可以直接引入到《材料力学》课程教学中．有益于初学者对理论值差异的理解。     

VB程序在通河县水田灌溉制度设计中的应用

主要介绍了VB语言在灌溉制度计算表中的编程及其应用,通过通河县水稻灌区灌溉制度设计检验,达到了满意的结果,且节省了较大的工作量.该程序亦可为其他类似灌区水稻灌溉制度设计提供参考.     

实施节水灌溉战略发展垦区农业经济

为了研究发展垦区农业经济的政策，措施、从分析垦区农业发展面临的严峻形势入手，并考虑水资源状况，研究了全方位抓好小型喷灌机的应用推广工作的方法，并进而从资金筹措、产制度改革、技术培训、种植结构等方面详细说明了搞好垦区节水灌溉工作的关键。     

黑龙江垦区节水灌溉“九五”工作总结和“十五”发展对策

“九五”期间，黑龙江垦区在节水灌溉方面取得了一定管理经验和显著的经济效益。5年来，全局水田共实施节水灌溉面积237．7万hm^2(3565.3万亩），已发展小型喷灌机2692台套，累计喷灌粮食及经济作物14．3万hm^2（213．88万亩），增收粮食及经济作物10413．25万kg，获直接经济效益10768。5万元。本文在总结经验教训的同时，提出了全局“十五”发展目标和对策。     

不同水肥处理及诊断模式对寒区水稻产量及构成因素的影响

通过测坑试验对寒区水稻水分胁迫与肥料处理耦合的试验,用叶龄诊断模式和常规诊断模式判断水稻生育期,并分析不同水肥处理及诊断模式对产量及其构成因素的影响。结果表明:在2011年庆安地区叶龄诊断模式生育期比常规诊断模式提前。产量及构成因素方面,水分间比较S2处理有效穗数比对照处理显著提高,增产1.67%～4.68%;肥料间比较表明F3处理可获得较高产量水平;诊断模式比较表明叶龄诊断模式对水稻有效穗数的影响最为明显,产量提高1.56%～7.05%。叶龄诊断模式下S2F3处理获得高产9 194.0kg/hm2。     

基于GA优化AR-LSSVR组合模型在区域降雨量预测中的应用研究

为了提高地区降雨量的预测精度,提出遗传算法优化的时间序列最小二乘支持向量机回归组合模型。首先利用时间序列分析法对858农场年降雨量数据进行拟合,其次对拟合后实际数据与拟合数据产生的绝对误差运用最小二乘支持向量机进行训练,较好地解决了小样本、高维数、非线性和局部极小问题,同时避开了传统的网格搜索法在大范围内寻找参数费时等缺点,采用遗传算法寻找最佳的惩罚参数c和核函数参数g,训练结果与实际测量值接近,预测精度较高,并对未来3a的降雨量进行了预测,为858农场未来水资源规划、合理制定灌溉制度、抗旱防涝提供了重要的科学依据。