排序方式: 共有49条查询结果,搜索用时 15 毫秒
31.
【目的】解决当前病虫害识别方法参数多、计算量大、难以在边缘嵌入式设备部署的问题,实现农作物病虫害精准识别,提高农作物产量和品质。【方法】提出一种融合多头注意力的轻量级卷积网络(Multi-head attention to convolutional neural network,M2CNet)。M2CNet采用层级金字塔结构,首先,结合深度可分离残差和循环全连接残差构建局部捕获块,用来捕捉短距离信息;其次,结合全局子采样注意力和轻量级前馈网络构建轻量级全局捕获块,用来捕捉长距离信息。提出M2CNet-S/B/L 3个变体以满足不同的边缘部署需求。【结果】M2CNetS/B/L参数量分别为1.8M、3.5M和5.8M,计算量(Floating point operations,FLOPs)分别为0.23G、0.39G和0.60G。M2CNet-S/B/L对PlantVillage病害数据集取得了大于99.7%的Top5准确率和大于95.9%的Top1准确率,对IP102虫害数据集取得了大于88.4%的Top5准确率和大于67.0%的Top1准确率,且比同级别的模型表现优异。【结论】该方... 相似文献
32.
以番茄黄化曲叶病毒(tomato yellow leaf curl virus, TYLCV)及番茄褪绿病毒(tomato chlorosis virus, ToCV)为对象,用分子检测方法对山东、安徽2省病原进行鉴定。选取山东、安徽2省7个地区,对2种病毒病进行田间调查,采集疑似样品扩增序列,对其进行同源性比对和遗传进化树等分析,进一步了解山东、安徽2个省蔬菜产区2种病毒病的发生情况。结果表明,YLCV在山东省大部及安徽省局部地区已经发生扩散且中国所有的分离物仍属于IL株系。明确了ToCV在安徽地区发生,且统计发现2个省6个地区ToCV、TYLCV存在单独侵染及复合侵染。ToCV分离物均可分为2个大组,其中该研究所得到的分离物均与中国其他地区的分离物聚类到一组。 相似文献
33.
34.
温度对FDR土壤湿度传感器的影响研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在利用FDR土壤湿度传感器测量土壤湿度时,土壤温度的变化会使测量结果产生较大的误差,因此要对FDR土壤湿度传感器进行温度补偿。为了研究温度对FDR土壤湿度传感器的影响规律,利用不同湿度的土壤样本在不同温度下进行实验。根据实验结果采用二元回归分析法对FDR土壤湿度传感器和土壤温度传感器的输出进行数据融合,消除温度对FDR土壤湿度传感器的影响。融合补偿后的数据结果比未补偿的数据受温度影响减小,更加接近土壤真实湿度值,大大减小了土壤温度对测量结果的影响。 相似文献
35.
大棚春茬黄瓜,因产量高,效益好,种植面积较大.但生产中,因黄瓜植株生长量大,常造成前期苗小、苗稀闲置土地,后期植株枝繁叶茂,使田间通风透光不良,造成了植株徒长、早衰,产生大量化瓜而减产.为解决这一难题,笔者采取了"高、密、稀、落"的栽培方法,较好地解决了这一问题.具体的栽培技术介绍如下: 相似文献
36.
设单圈图G的顶点数和围长分别是n和g,Ugn表示由围长是g的连通单圈图构成的集合.通过比较系数的方法,在Ugn中找到关联能量最大(最小)时对应图的结构,同时也得到了一些关于类拉普拉斯能量的结果. 相似文献
37.
38.
39.
40.