早酥红梨主要性状和栽培要点

梨果实的色泽分为绿色、黄绿色、黄色、褐色和红色,其中红色梨品种外观艳丽,深受消费者喜爱。当前我国拥有一些红色梨品种资源,但着色鲜艳、品质优良、大果型的品种资源非常稀少,而西洋梨红色品种,如红星、红安久、红考密斯等均为软肉型品种,果实成熟采收后须经贮藏方能食用。早酥红是2004年在陕西发现的早酥梨芽变,其花、幼叶、果呈红色,其他植物学性状、生长结果习性与早酥梨一致。经过多年观察鉴定、区域试验,果实红皮性状稳定。     

日本水稻生产成本的变动趋势及持续降低的调整方向:规模扩大与技术创新

当前,日本政府决定提升农业竞争力,以提振复苏乏力的国民经济。作为最主要的粮食作物,水稻生产政策正由限产保护转向大力提高产量和效率、积极开拓国际市场。同时,水稻生产成本的高位运行势必制约其市场竞争力。2013年,政府提出了10年内使全国80%耕地向农业经营骨干集中、水稻生产成本降低40%的目标。本文定量分析了日本水稻生产成本的主要构成和发展趋势、经营规模扩大对降低生产成本的影响,总结了促进农业经营规模扩大的政策措施。结合相关课题研究成果,从稻田改良、施肥、育种栽培和信息技术应用等方面,介绍了在大规模农场依靠技术创新降低水稻生产成本的主要实践。分析结果表明,通过扩大水稻经营规模能够显著降低生产成本,同时其效果也在达到一定规模后而逐渐缩小。大规模农场的实践证明,技术创新成果的应用对降低生产成本效果显著。农户水稻经营规模较小,存在依靠规模效益降低生产成本的较大空间,同时还要积极进行技术和管理的创新。最后,借鉴日本经验降低中国农产品生产成本提出了对策建议。     

基于GIS的土壤管理信息系统的设计与实现——以贵州省为例

本文介绍了以贵州省为例的土壤管理信息系统的开发、建立和应用。系统利用Visual Basic6．0及Map Objects2．2为开发软件;以1999年贵州省1：25万行政区划图为系统底图,建立空间数据库;以1820组农业土壤样品、近1万多个重金属环境检测数据,建立属性数据库;按照国家土壤环境质量评价标准建立分析评价模型,获得贵州省农业土壤环境质量数据库。此外,文章还详细介绍了该系统的主要功能和应用。系统的开发应用,为进一步加强贵州省农业土壤的管理和环境质量研究,提供了基础平台和数据支持。     

马尾松毛虫对几种杀虫剂的毒力基线

对马尾松毛虫对溴氰菊酯和敌百虫等 2种杀虫剂的敏感毒力基线进行了研究。结果表明 :敌百虫和溴氰菊酯对马尾松毛虫的致死中量LD50 分别为 0 2 1 81 μg·g-1和 1 2 4 61× 1 0 -4μg·g-1,其b值分别为 4 8和 4 9。由于b值远大于 1 ,说明供试马尾松毛虫种群对这 2种药剂的异质性小 ,敏感性好 ,测得结果可作为相对敏感毒力基线。表 1参 7     

留叶方式对烤烟经济性状、等级结构及品质的影响

为探索会东烟区烤烟品种红花大金元田间合理留叶方式,优化烟株等级结构,进行了烤烟留叶方式对经济性状、等级结构及品质影响的试验。结果表明,以打顶15 d后去除最上部2片叶及最下部2片叶处理的综合经济性状最好,产量虽显著低于CK,但均价、单叶重量显著高于CK,均价较CK高26.2%,单叶重量较CK重7.1%,产值与CK无显著差异,但较CK每667 m²高199.23元;弃烤或打顶后15 d,去除最上部2片及最下部2片、最上部3片及最下部1片叶处理的上等烟比例及上中等烟比例等级结构较好;中、上部叶内在化学成分协调性及感官质量综合评价仍以打顶后15 d去除最上部2片及最下部2片、最上部3片及最下部1片叶的2个处理表现最好。综合可见,会东烟区烤烟品种红花大金元合理留叶方式为在常规打顶留叶20片叶基础上,15 d后去除最上部2片叶及最下部2片叶或最上部3片叶及最下部1片叶,在保证烟农经济效益的同时,能显著提升烟叶等级结构及品质。     

我国农村环境污染法律对策实证分析

采用调查问卷的方法对农村环境污染问题进行实证研究,分析了目前我国农村环境存在的主要问题,指出了导致污染情况的法律成因,提出了完善农村环境污染法律的相应对策,为我国农村环境污染的防治提供法律建议。     

我国‘砀山酥梨’主要产区栽培适应性对比研究

为明确砀山酥梨的栽培适应性,量化其生态环境条件,为优化砀山酥梨栽培区域提供参考依据,系统调查、分析和讨论了全国砀山酥梨代表性产地砀山酥梨的立地条件、各类气候因子、土壤条件及其生长发育和果实品质特征。结果表明,砀山酥梨对栽培适应性广泛,可在安徽省砀山县、寿县、陕西省蒲城县、山西省祁县、新疆库尔勒地区栽培;在云南省安宁县、禄丰县等地,因冬季温度偏高,其生长发育受到一定的影响。综合砀山酥梨主产区气候环境因子、发育特性和果实品质认为,砀山酥梨最适宜的气候条件在暖温带;最适宜的土壤类型为沙壤土或黄壤土,其pH约为5.8～7.6,有机质含量应在10 g·kg-1以上;年均温度约9.91～15.66℃,≥10℃的有效积温约3 832～5 240℃,生长期适宜的温度约17.00～22.40℃,休眠期适宜的温度在–4.5～7.2℃;年日照2 046～2 965 h;年降雨量应在441.8～739.8 mm,生长期平均相对湿度为55%～80%,休眠期相对湿度为54%～71%。     

线性模型与机器学习模型在牦牛体重预测比较

本研究旨在比较线性回归模型与机器学习模型在利用体尺性状预测体重时的准确性。测定102头革吉那布地区两岁龄牦牛相关体尺性状(体高、体长和胸围)与体重,然后将数据按照不同比例梯度分为训练集和测试集,利用传统的一般线性模型方法和机器学习方法(高斯过程回归、支持向量机)分别构建体尺性状与体重之间的回归预测模型。每个比例均重复5次,将体重的真实值与预测值之间的相关系数均值作为当前比例下的模型准确性结果。结果显示,随着训练集数据的增加,线性回归模型的预测结果较稳定在0.71至0.80之间,而机器学习方法的预测准确性最高达到0.91。故在训练集数据充足的情况下,相比于一般线性模型,利用机器学习方法进行预测具有更高的准确性。     

聚焦生猪市场

<正>2018年8月,我国确认出现首例非洲猪瘟疫情,截至2019年7月3日,全国共发生非洲猪瘟疫情143起,扑杀生猪116万余头。根据农业农村部公布的最新数据,2019年5月全国生猪存栏24 894万头,与去年同期相比下降22.90%;全国能繁母猪存栏量为2 489万头,与去年同期相比下降23.90%。生猪存栏量的大幅下降和疫情对生猪养殖行业的巨大冲击,让生猪价格一直处在"过山