黄刺蛾NPV在林间流行致病情况调查

黄刺蛾 Cnidocampa flauescens(wal-ker)。为害43种木本植物。在双辽、梨树等县曾大发生,虫口密度高达500—600头/株,受害林枯枝、焦梢,有的成片枯死。核型多角体病毒(NPV)对抑制黄刺蛾为害起重要作用。现将几年来调查与利用情况介绍如下。一、病毒流行林分调查在小叶杨、小黑杨13—19年生,树高7.6—8米,郁闭度0.7—0.8的 NPV 病源地,选6块样地(1350亩)进行调查,结果见表1、2。调查证明:1、黄刺蛾 NPV 流行的林分,病毒体能保留6年以上。2、病毒体有连年对寄主感病作用。3、自然感病率高,平均47％,最高100％。4、1979—1984年,分三个阶段调查,看     

雪毒蛾六种寄生蜂的初步研究

雪毒蛾 Leucoma salicis Linnaeus 又名杨毒蛾,是“三北”防护林的大害虫,是杨、柳树幼林的大敌。该虫适应性强,繁殖快,为害重。仅四平地区发生面积40万亩,有虫株达97%,每株有虫34—116头。有的林班树叶被吃光。严重影响林木生长,造成经济损失。利用药物治虫成本高,每亩需1.40元;杀伤林内天敌,促使其它害虫猖獗为害,如杀死     

正确编写产品使用说明书

农机产品使用说明书是企业向用户介绍其产品的载体, 其目的是让用户对所购买的产品能够有充分的认识,从而指导用户对所购买产品正确规范的进行操作和使用。     

构建林业信息工程新学科

党的十六大发出了用信息化带动工业化的号召，林业这个经典而又现代的行业同样需要用信息技术、生物技术、新材料技术、空间技术、自动化技术等现代高新技术进行全面、系统的改造。在林业工程一级学科增设林业信息工程二级学科，正是在我国林业要全面实现信息化和现代化的背景下提出的。林业信息工程学科是界于     

8JH─25型钻井机主要技术参数的确定

本文重点对８ＪＨ－２５型钻井机的钻杆转速、抗扭转强度、配套泥浆泵转速、配套发动机功率的消耗、配套卷扬机的钢丝绳抗拉强度、中间传动车轴的规格与三角架稳定性等主要技术参数的确定进行了研究．     

松毛虫红头茧蜂初步观察与保护利用简报

松毛虫红茧蜂Rogas Spectabilis Mats,是落叶松毛虫幼虫期主要寄生蜂。笔者于1974—1982年的观察试验,发现该蜂寄生率达37.4％,对抑制松毛虫为害起重要作用。该蜂适应性强,分布普遍,现简介如下。     

广州市域林带的规划与实施

把广州市域林带分为市域主干道绿化带、市域生态廊道、市域组团绿化隔离带、市域滨水林带。依据城市可持续发展指导思想 ,提出生态优先、效益兼顾 ,一体化、可操作 ,因地制宜、适地适树 ,分期实施、稳步推进的原则。规划过程中重点突出了 8条主干道绿化带的“一路一景”特色 ,7条新建生态廊道的城市生态安全对策以及丰富城市形象的组团绿化隔离带和规划建设有岭南风情的滨水生态风光带 ,并提出了规划实施过程中用地政策、资金筹措、管理养护、科技开发等方面的保障措施。     

中药加味承气汤治疗便秘疝

马、骡便秘疝是一种常见的疾病,对于这种病症的治疗,古今中外的治疗方法有多种多样,尤其是中兽医的治疗经验更是丰富,有许多有效的验方。六三和六四年以来,我们应用中药加味承气汤治疗马、骡各部位便秘87例,治愈84例,治愈率96.55%,疗效显著。为了交流经验,将治疗情况介绍如下。     

现状启迪对策--对欠发达地区农技推广体系的思考

农技推广系统是沟通农业科研教育机构和农业技术生产机构的桥梁 ,它本身的机构和农业系统匹配的程度直接影响着农业技术的传输。原来的计划管理和平均主义分配制度下的政技一体的推广体系 ,在改革开放的浪潮冲击下已基本解体 ,因为那种过分依靠行政力量的体制既缺乏自我发展的活力 ,又缺乏适应环境变化的柔性 ,变化的参量超过一定的阈质 ,系统原定态失稳 ,出现“网破、线断、人散”的情况。改革开放以来虽有了一定的起色 ,出现过一些骄人的战绩 ,但从近年发展的趋势来看 ,仍存在着不容忽视的问题 ,我们必须要清醒的看到这一点 ,决不能让几代…     

模糊数据挖掘技术支持下的林火蔓延模型选择研究

林火蔓延是一种复杂的燃烧现象,要准确预测林火行为,就需要有科学的林火蔓延模型. 该文结合广州市森林资源和森林防火的现状,利用模糊数据挖掘（FDM）技术,寻找与预测区域复杂自然条件相匹配的林火蔓延模型来预测林火行为. 其方法是:①确定影响林火行为的主导因子(可燃物水分含量、可燃物负荷量、易燃程度和坡度);②构建火灾数据样本集,利用FDM的模式发现与预测两大功能,归纳发现3类模式,依照择近原则匹配各模式所适用的林火蔓延模型;③根据火场指挥者实时提供的火灾信息,遵照FDM最大贴近度原则,判定新样本所接近的模式,然后自动选择适合这一模式的林火蔓延模型来预测林火行为.该方法可以提高林火行为预测的准确性.