多目标妥协约束法在灌区种植结构优化中的应用

以新沂市高阿灌区为例,依据灌区作物种植净收益和作物用水需求,采用多目标妥协约束法,在不同水平年(丰水年、平水年、枯水年),以作物受益最优和耗水量最小为目标函数,以作物种植面积和生育期内可供水量为约束,对灌区种植面积进行优化。结果显示,随着灌区可用水量的变化,灌区应适当调整种植结构,以获得最大收益,同时减少耗水量。规划结果可作为不同水平年灌区作物种植面积优化决策的依据。     

并联泵站群日优化运行方案算法

提出了并联泵站群日优化运行数学模型,该模型以并联泵站群日提水费用最少为目标函数,以各时段机组叶片角或转速为决策变量.考虑站间不同工况调节方式,采用大系统二级分解-动态规划聚合法进行求解.首先以泵站日提水耗电费用最少为目标,泵站提水量的分配为协调变量,将该模型分解成若干个泵站多机组日优化运行一级子模型;再以单机组日提水耗电费用最少为目标,机组提水量的分配为协调变量,将一级子模型分解为若干个单机组日优化运行二级子模型.该二级子模型以机组叶片安放角或机组转速为决策变量,机组提水量的离散值为状态变量,采用动态规划方法求解.构造的聚合模型以各机组提水量为决策变量,并联泵站群提水量的离散值为状态变量,同样采用动态规划方法求解.该方法可以解决不同工况调节方式、不同时段划分及不同日均扬程下并联泵站群的日优化运行问题.以淮阴一、三站并联运行为例,作了日优化运行计算,结果表明：各日均扬程下满负荷、80%负荷、60%负荷优化运行单位费用,较定角恒速运行分别平均节约10.53%,26.54%,34.40%.     

增色饲料添加剂的研究现况

近年来，国内、外很多专家对畜、禽、鱼虾等动物产品的增色方面进行了广泛的研究和探讨，并取得了很大进展。增色饲料添力。剂是一种能增加畜产品如蛋黄、皮肤、肉和脂肪等色泽的新型饲料添加剂，它可提高畜产品的质量和商品价值。据文献报道，增色饲料添加剂种类繁多（有天然的和人工合成的两大类），其有效成分也十分复杂。增色饲料添加剂所以能增色是因为它们含有一种或多种能加深动物产品色泽的类胡萝卜素。其着色效果受很多因素的影响，如遗传因素、日粮组成、饲养方式、增色剂的种类及高水平ＶＡ和钙等。由于对合成色素毒性的关注，人们开始使用天然增色剂。大量的试验研究结果表明，天然类胡萝卜素物质不仅有资源丰富、无毒副作用等优点，而且具有理想的着色效果。因此，增色饲料添力。剂的研究对于丰富饲料添加剂品种和促进养殖业的发展都具有很重要的意义。     

乳汁体细胞电子计数的试验报告

应用国产 JS-Ⅰ型电子血球计数器进行乳汁体细胞电子计数,并与乳汁涂片镜检进行了比较。通过对14批104份乳汁的体细胞计数;结果表明,两种方法计数结果有较高的符合率,电子计数具有省力、准确、重复性好等优点,适于对批量奶样进行监测,可作为奶牛隐性乳房炎的快速诊断方法。     

基于DPSA方法的江都四站单机组优化运行

提出了考虑峰谷电价与水位变幅等因素的水泵叶片全调节与变频变速组合优化（以下简称组合优化）运行的动态规划数学模型,以日开机运行总耗电费用最小为目标函数,各时段水泵开机的叶片安放角和机组转速为决策变量,规定时段内抽水总量为约束条件,通过动态规划逐次逼近法（即DPSA）确定最优解.以江都四站为例,对单机组组合优化运行与定桨恒速运行进行了比较分析.结果表明,在典型潮位过程（12月至2月份平均潮位过程）,设计日均扬程（7.8~3.8 m）,机组以100%,80%和60%总水量（机组额定运行时的水量）作为约束时,组合运行优化结果与定桨恒速运行相比,考虑峰谷电价时可节省电费0.99%~35.00%,不考虑峰谷电价时可节省电费0.26%~17.23%.优化效果良好,为南水北调泵站优化运行提供了新的思路.     

不同佐剂乳牛乳腺炎多联灭活疫苗的免疫试验

用4种不同佐剂乳牛乳腺炎多联疫苗进行兔免疫攻毒试验。结果，蜂胶疫苗效果最好，铝胶疫苗次之。对昆明系小白鼠注射蜂胶疫苗和铝胶疫苗后第30d金黄色葡萄球菌抗体水平达到最高，无乳链球菌和停乳链球菌抗体在第21d达到峰值。在免疫健康泌乳牛的试验中，3种佐剂疫苗的免疫效果依次为蜂胶疫苗、油疫苗和铝胶疫苗；与对照组相比，免疫效果均显著(P＜0．05)。     

基于理想点法的灌区多目标种植结构优化模式研究

建立了灌区多目标种植结构优化模型:以灌区作物受益最优和耗水量最小为目标函数,以不同作物种植面积和生育期内可供水量为约束条件,采用理想点法对灌区不同作物种植面积进行优化。结果表明,灌区种植结构应当随着降雨年型不同、灌区可用水量变化而调整,在减小灌溉用水量的同时获取最大收益,该规划方法可为灌区种植结构优化决策提供参考。     

基于DPSA传统分解聚合模型的并联泵站优化

针对多决策变量复杂非线性系统优化问题,引入基于DPSA的传统分解聚合模型进行并联泵站叶片全调节优化运行研究.首先将大系统分解为若干个子系统,采用DPSA法对各子系统进行优化;再以各子系统分配水量作为关联变量将各子系统回归方程进行聚合,并由聚合模型确定整个系统的最优解;最后通过关联变量将系统最优解反馈到各子系统,从而得到各子系统相应优化调度过程.通过在江都并联泵站叶片全调节优化中的应用,实现了系统总费用最小时的优化调度过程,确定了各站各时段开机台数及叶片角度的最优组合方案,表明了方法的可行性.同时以单位提水费用为指标,按考虑峰谷电价与不考虑两种情况,分析了江都站不同日均扬程、不同运行负荷下,叶片全调节相对定角恒速的优化运行效果,其中考虑峰谷电价节省费用较多,在满负荷、80%负荷6、0%负荷运行情况下,不同日均扬程单位费用节省率均值分别为7.52%2,2.19%,25.89%.