现代肉牛养殖生产综合配套技术

随着生活水平的不断提高,我国对牛肉的需求量进一步提升,这给现代化肉牛养殖业提供了良好的契机,促进了肉牛养殖业的发展。本文以四川省巴中市南江县肉牛养殖为例,对现代肉牛养殖生产综合配套技术进行分析,希望对现代肉牛养殖业有所帮助。     

一株松鼠猴奇异变形杆菌的分离与鉴定

2018年3月17日至3月19日,我园3只8周龄松鼠猴相继发生急性死亡,从死亡松鼠猴的肠道样本中分离出1株优势菌,经形态特征、培养特性观察,以及生化鉴定结果判定为奇异变形杆菌。对分离菌株进行药物敏感试验和小鼠毒力试验,表明该菌对小鼠有较强致病力;该分菌株对头孢类(头孢克洛、头孢曲松)、阿莫西林及阿米卡星表现为高度敏感。     

临产奶牛子宫扭转的诊治

20 0 2年 3月 ,盐城市某牧场 1头 3岁初产奶牛发生子宫扭转 ,该场建场以来产犊 15 0 0余例 ,首例发现子宫扭转。现将诊治情况报告如下。1　发病情况及诊断3月 10日 ,1头怀孕母牛食欲明显减退 (已到预产期 ) ,仅吃少量料草。翌日上午 ,该牛食欲废绝 ,外阴红肿 ,阴户有分泌物 ,乳头滴乳 ,努责不安 ,并有阵缩 ,分娩症状明显 ,但不见浆胞和羊水。产道检查 ,手伸至阴道 3 5ｃｍ左右 ,有阻力 ,阴道壁呈左侧皱褶螺旋 ,可轻度容纳二指通过子宫颈 ,可触摸到胎儿的一侧前蹄。探查初步诊断为子宫向左侧 180度扭转。2　治疗将患牛左侧横卧在平宽的地面上…     

积石山县动物免疫现状探析

动物免疫是预防和控制动物传染病发生的有效途径,但在实际操作中很存在很多困难,本文分析积石山县动物免疫现状,并提出相应的解决对策。     

饲料糖脂比对拟穴青蟹仔蟹生长性能、体组成和消化酶活性的影响

本试验旨在研究饲料糖脂比对拟穴青蟹仔蟹生长性能、体组成和消化酶活性的影响。以初始体重为(41.4±0.3)mg的拟穴青蟹仔蟹为试验对象,分别投喂糖脂比为0.54、0.88、1.39、2.08和3.50的等氮(约44%)等能(约19.5 MJ/kg)饲料3周。结果表明:1)饲料糖脂比对拟穴青蟹仔蟹的终末平均体重(FABW)、成活率(SR)、增重率(WGR)以及特定生长率(SGR)均有显著影响(P0.05)。随着饲料糖脂比的增大,拟穴青蟹仔蟹的FABW、SR、WGR以及SGR均呈先升高后降低的趋势,且均是糖脂比1.39试验组最高,显著高于糖脂比0.54和3.50试验组(P0.05)。2)饲料糖脂比对拟穴青蟹仔蟹的水分、粗蛋白质和粗灰分含量没有显著影响(P0.05),而对粗脂肪含量的影响显著(P0.05),糖脂比0.54试验组的脂肪含量最高,显著高于糖脂比2.08和3.50试验组(P0.05)。3)饲料糖脂比对拟穴青蟹仔蟹的淀粉酶活性没有显著影响(P0.05),但显著影响蛋白酶和脂肪酶活性(P0.05)。随着饲料糖脂比的增大,蛋白酶活性呈先增大后减小的趋势,脂肪酶活性呈降低的趋势,糖脂比1.39试验组的蛋白酶活性显著高于其他试验组(P0.05),糖脂比0.54和0.88试验组的脂肪酶活性显著高于糖脂比2.08和3.50试验组(P0.05)。以增长率为评价指标,经回归分析得出拟穴青蟹仔蟹饲料的适宜糖脂比为2.07。     

搭建技术交流平台 共同服务中国三农 中德康朴学院正式启动

<正>5月26日,以中德合作典范服务中国三农为主题的康朴(中国)2019品牌战略发布大会在贵州省瓮安隆重举行。会上,中德康朴学院正式启动,开启康朴(中国)服务中国农业新战略。农业农村部、瓮安县政府等领导,德国康朴公司CEO恩格斯特、金正大集团CEO白瑛及全国600余家核心经销商见证了     

农资市场化时代的强者——李永东：锻造百年辉隆

日前。中华人民共和国人事部、中华全国供销合作总社对全国供销合作社系统涌现的先进集体．劳动模范，先进工作者予以表彰。其中有15个农资企业荣获先进集体荣誉称号，有3名同志荣获劳动模范”荣誉称号，有1名同志荣获先进工作者荣誉称号。     

紫露草嫩枝扦插繁殖试验

分别以浓度1000 mg·L-1快速生根粉、ABT1号、GGR以不同时间对留取2片、3片、4片叶的紫露草穗条进行生根处理,结果表明4片叶、10 cm的穗条以快速生根粉处理20 min生根率最高,达到87.2%,可以在育苗生产中推广。     

树桩盆景形式美的造型语言

形式美是一切美的事物、也是树桩盆景的外形(实物的轮廓)所具有的相对独立的审美特性。各种型式的盆景,给人的美感是不同的。把树桩盆景的外形轮廓,不同面的折角中抽象出线条来,用造型艺术的语言来表述:如曲干式盆景用“S”形曲线来表示,直干式盆景用“|”竖线表示,等等。这就是造型语言。造型不同,语言就不同,审美特征就不同,但是     

基于BP神经网络的HCNG发动机非正常燃烧仿真研究

为了解HCNG发动机某工况下的缸内燃烧情况,利用该工况的台架试验缸压数据,分析对比每个循环缸压值与平均缸压值,从理论上确定发生失火等非正常燃烧的循环。在Matlab中建立BP神经网络,利用理论分析的数据对其进行训练仿真。仿真结果显示,BP神经网络的表现函数mse为0.0229,可用于准确判断缸内的非正常燃烧情况。