通辽市林业有害生物防治措施初探

针对内蒙古通辽地区林业有害生物危害逐年加重,特别是青杨天牛、松毛虫的严重危害,极大地制约当地林业健康发展的严峻态势,按照"预防为主,科学防控,依法治理,促进建康"的林业有害生物防治方针,结合通辽市林业有害生物发生危害现状,我们利用林业有害生物防治专业队对其进行了防治试验。通过试验,总结出全面提高林业有害生物防控和应急救灾能力的最佳组织形式,为迅速遏制林业有害生物严重发生势头,大幅度降低青杨天牛、松毛虫等林业有害生物虫口密度,最大限度减轻危害损失建立模式样板。     

不同温度对冰菜种子萌发特性的研究

以冰菜种子为试材,采用不同温度对冰菜种子进行处理,分析了冰菜种子发芽特性,旨在找出最适宜冰菜种子萌发的温度。结果表明,在25℃下冰菜种子的发芽率、发芽势、发芽指数、平均鲜重及活力指数最高,此温度最适宜冰菜种子的萌发。     

冀东地区日光温室秋延彩椒-早春番茄间作苦瓜高产高效栽培模式

近年来,随着设施蔬菜的发展,消费者对蔬菜品质的要求越来越高,蔬菜种植户对设施蔬菜经济效益的需求也相应增加。因此科学安排种植茬口,合理轮作,不仅能够调节土壤养分.     

花生田施用绿僵菌对土壤微生物群落的影响

昆虫病原真菌绿僵菌对地下害虫防治具有良好应用前景,而大量释放绿僵菌可能引起土著微生物群落变化,从而影响其植物保护的综合效果。本文研究了花生播种期施用绿僵菌后,在根际和根围土壤中绿僵菌自身种群及土著细菌、真菌和放线菌种群的消长和群落结构变化。结果表明,绿僵菌种群在30 d内快速下降,之后降速减缓,以低密度持续存活。随花生生长,土壤微生物自身有消长过程,施用绿僵菌对放线菌影响最大、真菌其次、细菌最小,在根际的影响大于在根围的影响。分别地,绿僵菌处理对根际和根围细菌、根围真菌无显著影响;使根际真菌种群初期的下降速度减缓,到达谷底时间由15 d推迟到30 d,但回升速度加快,达峰顶由60 d提前到45 d,峰值降低1/3;绿僵菌明显抑制了根际放线菌种群,使其消长变化周期与对照完全相反,且45 d时回落至低点后不再回升;绿僵菌减缓了根围放线菌种群下降,使达谷底时间由30 d推迟到45 d,且回升幅度减小。土壤微生物群落结构在施菌后15～30 d的幼苗至初花期有明显变化,细菌种群总体占比显著下降,但与对照相比,施菌后的根际细菌占比提高,真菌占比下降,放线菌占比显著地先抑后扬。在根围的变化相对较小。45 d即盛花期后,三类微生物结构逐渐恢复趋近原来状态。     

遵义市辣椒基地技术管理规范

<正>柳田村千亩辣椒基地是遵义市重要的大规模连片辣椒种植基地,辣椒种植是柳田村农户经济收入的主要来源。长久以来,柳田村在辣椒种植生产过程中,因受选用品种不当、栽培粗放、病虫预防不力、缺乏科学管理等因素的影响,所生产出的辣椒产量不高、品质低下和商品性能欠佳,严重影响了     

我国楠属种质资源分布现状及主要种特征差异

对福建、江西、浙江、湖南、湖北、贵州、重庆、四川、海南、云南及广西11省(自治区、直辖市)70个县(区、市)的楠属(Phoebe)树种种质资源进行详细调查,记录楠属种质资源分布、群落现状、木材利用及人工造林情况,对种质资源进行收集保存,并详细介绍主要树种的特征差异。调查发现,中国楠属树种资源主要分布在长江流域及以南地区,其中紫楠(P.sheareri)、闽楠(P.bournei)及白楠(P.neurantha)分布范围最广;综合比较生长速度和适应性,广西适宜推广种植的楠属树种有闽楠、桢楠(P.zhennan)及崖楠(P.yaiensis)。     

果桑品种与剪伐方式对二次产果的影响研究

为使果桑当年二次挂果,对3个果桑品种采用3种不同剪伐方式处理,初步试验结果表明：春季果桑产果后,在6月下旬剪伐,不同品种间差异显著,“台湾长果桑”萌芽早、采收期长,果实纵径最长,果形指数及单株产量最高,可溶性固形物最高,可溶性糖含量和糖酸比显著高于其他品种;同一品种所有枝条剪去顶梢,剪伐长度为枝条长度1/3～1/4,并疏光保留枝条全部叶片的技术处理3,单株产果量最高。综合看“台湾长果桑”处理3,二次结果果品质量较优、产果量最高。     

水仙

用凉开水将食品添加剂脂胭红、果绿、日落黄、柠檬黄等分别泡制成液,将刚开放的水仙花枝插入液中16～20小时后即将花朵染色,然后将染上各种颜色的花枝与未染色的水仙花枝合插在一起,即成一盆五颜六色,五彩缤纷的水仙盆花(也可插入杯中观赏)。     

杏子的气体射流冲击干燥特性

为了提高杏子干制的品质、缩短干制时间,该文将气体射流冲击干燥技术应用于杏子干燥,研究了杏子在不同干燥温度（50、55、60和65℃）和风速（3、6、9和12 m/s）下的干燥曲线、水分有效扩散系数以及干燥活化能。试验结果表明：干燥温度和风速对杏子的干燥速率均有显著影响,但干燥温度对其的影响比风速更为突出;杏子的整个干燥过程属于降速干燥,通过费克第二定律求出了干燥过程中杏子的有效水分扩散系数,其值在8.346～13.846×10-10 m2/s的范围内随着干燥温度和风速的升高而增大;通过阿伦尼乌斯公式计算出了杏子干燥活化能为30.62 kJ/mol,表明利用气体射流冲击干燥技术从杏子中除去1 kg水需要消耗大约1 701 kJ的能量。该研究为气体射流冲击干燥技术应用于杏子的干燥提供了技术依据。     

基于机器学习的棉花叶面积指数监测

为实现基于机器学习和无人机高光谱影像进行棉花全生育期叶面积指数(Leaf Area Index, LAI)监测,该研究基于大田种植滴灌棉花,在不同品种及不同施氮处理的小区试验基础上,对无人机获取的高光谱数据分别采用一阶导(First Derivative, FDR)、二阶导(Second Derivative, SDR)、SG(Savitzky-Golay)平滑和多元散射校正(Multiplicative Scatter Correction, MSC)进行预处理,并结合Pearson相关系数法、连续投影(Successive Projections Algorithm, SPA)、随机蛙跳(Shuffled Frog Leaping Algorithm, SFLA)和竞争性自适应重加权(Competitive Adaptive Reweighting, CARS)筛选敏感波段,将筛选出的波段,使用偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression, PLSR)、支持向量回归(Support Vector Regression, SVR)和随机森林回归(Random Forest Regression, RFR)3种机器学习算法构建棉花LAI监测模型。结果表明:棉花冠层LAI敏感响应波段集中在可见光(400～780 nm)和近红外(900 nm之后)波段;对比3种机器学习算法,各预处理下RFR建立的LAI监测模型精度最高,稳定性最好,其中以FDR-SFLA-RFR模型最佳,在建模集的决定系数为0.74,均方根误差为1.648 3,相对均方根误差为26.39%;验证集的决定系数、均方根误差分别为0.67和1.622 0,相对均方根误差为25.97%。该研究基于无人机获取的棉花冠层光谱反射率,从不同光谱预处理、波段筛选及建模方法建立的模型中筛选出最佳估算模型用于棉花全生育期LAI监测,研究结果可为棉花大田精准管理及变量施肥提供依据。