为生态农业再添光彩——海力来生态保健肥蒙阴发展实录

海力来集团有限公司是青岛笃实集团全资子公司，是致力于新型肥料研究、开发、生产和销售于一体的农业高新技术企业。海力来集团与中国农业科学院、中国农业大学、中国海洋研究所、山东农业大学等单位合作。并聘请美国专家和国内多名院士、博士组成研发团队，紧跟国际农业技术发展趋势，经过多年潜心攻关。研发成功国际领先的海力来生态保健肥系列产品。     

青藏高原蒙古羊衣原体和布鲁氏菌病的抗体检测与流行情况分析

为摸清青藏高原蒙古羊布鲁氏菌病和衣原体病在该地区感染现状，采用间接血凝试验和试管凝集试验，对乌图美仁乡和郭勒木德镇的538份羊血清进行了抗体检测和流行情况分析。检测结果：衣原体阳性35份，阳性率6．5％，布鲁氏菌病未检出阳性。说明青藏高原蒙古羊羊群中存在衣原体病原的感染情况，应引起高度重视。     

基层农产品检测机构建设中存在的问题与对策

随着我国农业的快速发展,农产品的产量及数量开始急剧攀升,不但能够充分地满足国家自主发展需求,同时还能实现农产品的商业化发展。因此基层农产品检测机构建设成为主要研究问题。基于此,针对基层农产品检测机构建设中的问题进行分析,并对此提出相关对策,以供参考。     

乌鲁木齐市园林绿化养护现状

近年来,随着新疆经济的发展和人们生活水平的提高,乌鲁木齐市的园林绿化事业也得到了迅速发展。为不断提高园林绿化养护水平,论述了乌鲁木齐的绿地及养护管理的现状,分析在园林绿化养护管理中存在的不足,并针对所提出的问题采取了相应的对策。     

改进RBF神经网络在我国大豆价格预测中的应用研究

我国大豆价格受国内外多种因素共同影响,具有非线性、随机性和高噪音等特点,采用传统数学模型进行预测,不仅分析难度大,预测误差也很大。RBF神经网络以其优良的逼近性能而被广泛应用于非线性时间序列预测之中。本文提出一种基于遗传算法优化RBF神经网络的我国大豆价格预测模型,该模型为多维输入单维输出的多变量预测模型,模型的初始输入由大豆价格的历史数据和相关影响因素数据组成。采用遗传算法对RBF神经网络输入层节点数、基函数中心、扩展常数和输出层权值进行优化,模型可以从初始输入变量中自主选择最合适的输入变量组合作为模型的输入。采用2009-2014年的大豆价格数据进行预测研究,用2009-2013年的数据作为训练集,2014年的数据作为测试集,改进RBF神经网络通过自主识别和选取中国大豆进口量、中国消费者信心指数和进口大豆到港分销价格3个因素作为相关影响因素的输入。结果表明:模型预测精度较高、泛化能力较强,能够很好捕捉大豆价格变化规律,可为大豆市场价格的准确预报提供参考借鉴。     

高寒地区塑料大棚彩椒种植技术

<正>一、栽培地点栽培地点为克旗经棚镇红星村,该地位于经棚镇北10公里处,地处高寒地带,土壤为壤土,平均气温2.5~2.8℃,极端低温达-32℃,≥10℃有效积温1900~2100℃,无霜期100~125天,年日照2600~2900小时。二、品种选择根据地点气候条件,品种要选择具有耐低温、长势旺、抗性强的品种,并且所选品种应具有果实方正、果大肉厚、果型整齐、果色艳丽等特点。多方调查研究     

元谋县肉牛产业发展的思考

从元谋县肉牛产业现状出发,介绍了元谋县肉牛养殖的优越条件,分析了制约元谋县肉牛产业发展的因素,并提出了相应的发展对策。     

天气及环境条件对果蝇的影响

连续5年对云南省楚雄州农科所果树基地杨梅园的果蝇发生情况进行调查,结果表明:果蝇的危害与降雨量大小有显著的相关性,其防控成败的关键在清园,及时清理地上落果,控制其虫口基数。     

建设工程施工现场优化管理

改革开放以来，我国建筑事业得到了飞速发展，其建筑标准已经在耐久性和强度性方面由满足用户使用的要求提升到了精品建设工程的高度。在建筑施工的过程中，建筑方一直都很注重建筑施工工艺的监理，加强对建设工程的施工控制和管理，提升建设工程项目施工质量的控制和管理，不仅有助于我国建筑事业的未来发展，而且还为建设工程监理提供一个不可缺少的环节，应用于建设工程整个施工环节。本文主要是结合当今建筑施工现场管理中存在的问题来谈如何来优化我国的建筑施工现场管理，以便提高建设工程质量。