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宁强县位于陕西省西南角,汉中西部,毗邻四川,历史上与川蜀长期同郡合治,统属益州,民风民俗一脉相承,茶叶为巴蜀人民日常生活中不可或缺的一部分。唐.陆羽《茶经》中记载:“……(茶树)梁州(汉中)生褒城(褒河)、金牛(宁强)二县山谷”,宁强时属唐八大茶区之山南茶区,种茶历史悠久。宁强茶叶内质优异,是全国少有的高香优质绿茶产区之一,茶叶是当地振兴农村区域经济的主导产业之首。探讨了茶产业是一项高投入、长收益、综合效益突出、地域鲜明的特色农业产业,分析了茶产业用地、投资成本、品牌及市场方面存在的问题,提出了宁强茶产业发展在品种引进、基地建设、产品开发、模式创新、主体培育、市场拓展及品牌打造等方面的思路及策略,旨在推动宁强茶产业健康、可持续发展。 相似文献
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基于无人机热红外遥感的冬小麦水分胁迫研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为探究水分胁迫对冬小麦生长的影响,以不同水分处理的冬小麦为试验对象,利用无人机搭载热红外传感器,通过采集其不同生育期中一天不同时刻(11∶00,13∶00)的冠层热红外图像,提取其冠层温度信息,同时测定小麦叶片的气孔导度(Gs)、蒸腾速率(Tr)和田间土壤体积含水率(SWC)等信息。分别研究不同水分胁迫指数(CWSI、I_G、ICWSI)与各参数之间的关系,同时使用一元线性模型和多元线性回归模型进行建模并验证。结果表明:CWSI、I_G和ICWSI与Gs、Tr和SWC之间存在着显著的相关关系,在一元模型中,SWC对不同水分胁迫指数的预测效果更好,验证R~2均在0.800以上,相对分析误差均在2.0以上,在多元模型中,CWSI的预测效果最好,验证R~2为0.928,相对分析误差为3.041,同时多元模型的预测效果均优于一元模型。该研究可快速获取大量作物信息,为利用无人机热红外遥感探究冬小麦的水分胁迫状况提供了一条新途径。 相似文献
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低空无人机多光谱遥感数据的土壤含水率反演 总被引:1,自引:0,他引:1
以杨凌地区黏壤土为研究对象,用无人机搭载多光谱相机采集土壤6个波段的光谱信息,探索一种快速监测土壤含水率的方法。试验通过相关系数法筛选光谱对于不同深度土壤水分的敏感波段,然后使用单一敏感波段处的光谱数据建立不同的一元回归模型并分析其定量关系。试验结果表明,一元二次回归模型的拟合效果最好,一元对数回归模型次之。其中,对于表层(约1 cm)土壤含水率的反演,模型拟合度均在0.81以上,预测相关系数均在0.92以上,预测均方根误差均在0.10以内,因此通过采集黏壤土反射率来推算表层土壤含水率是可行的。但随着深度增加,模型拟合效果急剧变差。该研究为利用无人机多光谱遥感对表层土壤含水率的快速、准确监测提供了一条新途径。 相似文献
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中国一拖作为共和国农机工业的长子,其"东方红"拖拉机更是被誉为共和国的耕牛。50多年来,是她的发展不断推动着中国农机化事业的前行;她的脚步,见证了我国农机工业从无到有,从弱小到不断壮大的过程。探究中国一拖的历史,你会发现,她有文化而且在传承;她主导了我国拖拉机技术发展的整个过程,我们也有理由相信,她将继续主导下去。因为身背重担,所以她前行缓慢,因为她的发展需要更慎重、着眼更长远,她的每一步跨越都带动了整个行业的突破。从"三个第一"到"三分四层",从"一体两翼"再到"聚核铸强",她的发展主线清晰,发展目标明确。 相似文献
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为了探明不同污灌水质对土壤斥水性的影响,研究采用12种不同污染程度的生活污水对以色列3种类型的5种斥水土壤进行斥水性测定分析,通过对非均质条件下测定的土壤斥水持续时间进行标准化处理,并对12种污水中的9种独立水质指标进行主成分分析,计算污水水质综合指标,分析不同污水水质综合指标和不同主成分分量与土壤斥水性持续时间的关系.研究结果表明:黏性土和壤土的斥水持续时间与综合水质指标F值呈线性正相关关系,即土壤斥水持续时间随水质污染程度的增大而增大;砂质土壤的斥水持续时间与F值不具有统计学意义,即土壤斥水持续时间不受水质污染程度的影响.经多元回归分析得出,水质中的2个主成分分量与黏性土和壤土的土壤斥水性都呈正相关关系,而且第一主成分对土壤斥水性的影响大于第二主成分. 相似文献
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