加入WTO后我国山羊业所面临的机遇与挑战

本文论述了加入WTO后,我国山羊业将融入整个国际大环境中去竞争.我国山羊不仅饲养的数量多,且产品多种多样,大多是重要的出口创汇产品.因此,加入WTO,我国山羊业面临着良好的机遇,但由于管理方式落后,产品质量差等,又给山羊业带来了严峻的挑战.     

橡胶园土壤数据库系统的设计与构建——以海南省儋州市为例

为充分利用橡胶园土壤资源信息，实现土壤资源信息共享，在调查和收集大量橡胶园土壤资料的基础上，运用GIS和空间数据库技术，探讨了橡胶园土壤数据库系统的设计和构建方法，对橡胶园土壤数据进行了分析，提出了建立胶园土壤数据库系统的E-R模型，确定橡胶园土壤数据库的结构以及库中空间数据与属性数据的关系模型，构建了橡胶园土壤空间数据库和属性数据库，实现橡胶园土壤数据可视化动态管理。     

共轭亚油酸在畜禽生产中的应用

共轭亚油酸(CLA)是20世纪80年代末才被发现的具有许多重要生理功能的不饱和脂肪酸。大量研究表明:CLA具有抗癌、抗肥胖、降低脂肪沉积、增加肌肉含量、抗应激和提高动物免疫力等功     

澜沧江流域景洪电站至思茅港水库蓄水区两栖爬行动物资源初步调查与区系分析

为了解景洪电站蓄水区两栖爬行动物资源现状,于2010年3月、10月、11月和12月对澜沧江流域景洪电站大坝至思茅港海拔800 m以下区域内的两栖爬行动物进行野外调查.结果表明,调查区域共有两栖爬行类51种,其中两栖类有22种,隶属于2目6科,爬行动物有29种,隶属于2目10科.对它们的物种组成、地理区系特征和保护等级进行了分析,并提出了保护建议.     

色差直方图特征改进 Otsu 的橡胶 缺素叶片图像分割研究

针对橡胶叶片颜色随缺素程度不断变化的特点,提出色差直方图特征改进最大类间方差法(Otsu)的橡胶缺素叶片图像分割方法。首先利用图像RGB三分量计算色差图像,保留更多的图像颜色空间信息;然后计算图像的色差直方图,并改进Otsu阈值分割算法;最后利用改进算法对缺素叶片图像进行分割。结果表明,改进算法在缺素叶片图像分割上优于传统Otsu算法。     

三种日粮添加物对滩羊血液抗氧化性能的影响

选择健康、生长发育状况良好,年龄相近的周岁滩羊羯羊12只、周岁母羊12只,随机分为4组(对照组、试验Ⅰ组、试验Ⅱ组和试验Ⅲ组),每组6只,对照组饲喂基础日粮,试验Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ组在基础日粮的基础上,分别添加2.0%酵母培养物、0.3%益生酵母、3.0%苜蓿皂甙,研究不同日粮添加物对滩羊抗氧化功能的影响。结果表明,试验第20天、第60天,试验Ⅰ组与对照组血浆丙二醛(MDA)含量差异极显著(P<0.01),试验Ⅱ组、试验Ⅲ组与对照组的血浆MDA含量差异不显著(P>0.05);第40天,各试验组之间血浆MDA含量差异不显著(P>0.05);试验Ⅱ、Ⅲ组在第20天、第40天血浆超氧化物歧化酶含量极显著高于对照组差异(P<0.01);第20天、第40天、第60天,各处理组之间对血浆总抗氧化能力含量差异不显著(P>0.05)。综合分析认为,三种日粮添加物均不同程度增强滩羊的抗氧化功能。     

基于空间模拟退火算法的橡胶园土壤取样布局优化

实施合理的养分综合管理是提高橡胶树生产力的重要手段，正确科学的土壤取样方法是橡胶园养分精准管理 成功的关键。应用地统计学方法可以指导土壤属性的取样布局，但其无法解决区域取样约束问题。本研究将空间模拟 退火算法引入到橡胶土壤取样布局中，探讨了无约束条件和约束条件下田块尺度橡胶园土壤取样方案。研究结果表明： 在橡胶园土壤取样过程中，如果研究区域既无先验方差也无早期观测点情况下，在给定一定取样数量情况下可以基于 最小均值距离准则进行优化布局；如果具有早期观测样点或者具有类似区域的先验方差，则可结合先验方差知识和最 小克里格方差准则进行指导取样布局。空间模拟退火算法在处理橡胶园土壤取样区域障碍以及充分利用先验知识方面 有现实指导意义。     

海南农垦橡胶树叶片氮磷钾含量年际变化分析

对15 a来海南农垦橡胶树叶片氮磷钾养分含量年际变化进行分析,发现在所采集的叶片样本中氮素养分含量整体偏低,约有50%的样本低于正常指标值下限;磷素养分含量大部分属于正常指标范围内,但近两年有下降的趋势;钾素养分含量虽然大部分超过正常指标值上限,但仍未达到丰产指标值。研究结果表明,氮素仍是海南农垦橡胶树正常生长的主要养分限制因子,目前的海南农垦橡胶树钾素营养诊断指标有偏低的现象。     

基于ArcGIS Server的热带县域农业资源管理系统研究与构建

基于NET、ArcGIS Server技术,构建热带县域农业资源管理信息系统。该系统除实现远程分布式数据维护、资源查询、报表输出等常规需求外,还实现了可视化查询、地统计分析、动态专题图、评价分析与决策支持等GIS功能。有效利用了热带农业资源,实现了区域农业资源信息的高效管理。     

基于数字图像分析技术的橡胶树叶片氮含量预测

为建立橡胶树氮素营养快速诊断技术,利用数码相机获取橡胶树叶片图像,运用数字图像处理技术提取叶片图像的颜色特征参数,分析颜色特征参数与橡胶树叶片氮含量的相关性,并建立回归模型。结果表明,9个颜色特征参数R/B、B/(R+G)、R/(G+B)、R/(R+G+B)、B/(R+G+B)、(B+G)/(R+G+B)、(R-B)/(R+G+B)、(R-B)/(B+R)和G/(R-B)与橡胶树叶片氮含量相关性较好,综合评价得出G/(R-B)所建立的橡胶树热研7-33-97叶片氮含量二次多项式估测模型最优,模型校正决定系数为81.04％,预测相对误差和均方根误差分别为10.91％和0.31％,表明利用数字图像分析技术可以进行成龄橡胶树热研7-33-97叶片氮素含量营养诊断。