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排序方式: 共有1152条查询结果,搜索用时 0 毫秒
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为提高天然气负荷的预测精度,提出一种改进麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)与长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)相结合的组合预测模型(即改进SSA-LSTM模型)。先利用Sobol序列产生高质量初始种群,再引入自适应权重和T分布变异以增加麻雀跳出局部最优、提高全局搜索能力,后通过12种测试函数验证改进SSA算法的性能,并将该组合预测模型应用于华北某城市燃气门站的天然气负荷预测。为进一步提高模型预测精度,引入小波变换(Wavelet Transform,WT),通过5种小波(Symlets小波、Coiflets小波、Fejer-Korovkin小波、Haar小波及Discrete-Meyer小波)对天然气负荷数据进行分解,将分解后的数据代入改进SSA-LSTM模型进行训练与预测,并将预测结果进行重构,以MAPE、RMSE、MAE为模型评价指标,结果表明:利用Discrete-Meyer小波7层分解方法的预测准确性最高,达到99.14%,相较于改进SSA-LSTM模型和传统LSTM模型的预测精度分别提高了3.55%、... 相似文献
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最近笔者到华山镇送科技下乡,收诊了一群患巴氏杆菌病的12日龄肉雏鸭,现报告如下: 病状:病鸭精神不振,缩颈闭眼,离群独处,伴有腹泻,食量下降。 相似文献
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