基于地面光谱水稻重金属胁迫监测光谱特征尺度识别

为探究地面高光谱遥感监测不同光谱尺度对水稻重金属胁迫区分度,以不同污染水平地面ASD高光谱数据为基础,通过光谱敏感特征优选确定450～900 nm为水稻重金属胁迫敏感波段,利用DB5小波变换产生的多尺度小波特征系数模拟不同光谱分辨率,结合小波参数的信息熵特征和分形维数特征,对水稻重金属胁迫特征光谱尺度进行识别,通过构建胁迫相关的叶绿素光谱指数 MCARI/OSAVI、NDSI_R、Depth验证所识别的特征尺度的可靠性和精准性。结果表明：①小波分解各尺度细节系数计算出的信息熵在分解的5～7尺度附近不同胁迫水平有明显的特征转折点;②随着分解尺度的增加,不同胁迫水平的分维数差异值变小,第5尺度是水稻受不同重金属胁迫8层尺度分解和重构下光谱曲线尺度的最明显的转折点,在尺度5下,光谱曲线的峰谷细节得到更好的反映; ③研究水稻重金属污染光谱特征尺度既保留光谱信息的主要特征,又最大程度的减少了光谱数据量,不仅提高了水稻重金属污染监测的效率而且为环境监测提供了新的手段。     

2019—2021年我国主要产区慈姑中重金属污染状况监测分析

为调查我国主要产区慈姑中重金属污染状况,及时发现质量安全隐患,科学防控水生蔬菜重金属风险,2019—2021年在我国慈姑主产区湖北省、江苏省、浙江省和广西壮族自治区的生产基地连续采集175批次样品,监测7种重金属含量,并采用食品安全指数（index of food safety,IFS）法进行膳食暴露风险评估。结果表明,慈姑样品中重金属总体合格率为98.3%;铜、砷和镉的检出率均达100.0%,铬、铅、镍和汞的检出率分别为78.8%、69.7%、36.6%和20.0%。其中,砷和镉的超标率分别为1.1%和0.6%,2批次砷超标样品和1批次镉超标样品分别来自江苏省、湖北省和广西壮族自治区。从食品安全指数评价结果来看,慈姑中7种重金属的IFS和IFS都远小于1,整体暴露风险处于可接受范围。     

基于PDA的烟草信息采集系统设计与实现

结合云南烟草种植的实际,针对烟草生产的特点和要求,提出了一种基于PDA的烟草信息采集系统。在分析烟草生产管理模式及用户业务希求的基础上,构建了系统的集成框架,设计了系统功能,并采用c#面向对象编程、SQLServerCE数据库、合并复制等技术进行系统的实现。基于PDA的烟草信息采集系统的建立,为烟草生产管理提供了一种实用的解决方案。     

山羊抗新城疫和甘保罗病二联高免血清的研制与应用

目前，鸡新城疫（ND）和甘保罗病（IBD）已有多种多价疫苗可供预防接种，但由于多种原因常有免疫失败的情况，致使这两种病时有发生，且多呈混合或继发感染。近几年来，在内蒙古西部地区这两种病危害也极为严重，影响了养鸡业的发展。过去我们曾采用ND和IBD二联高免蛋黄液进行预防和治疗。取得了一定的效果，但由于高免蛋黄液来自同源动物，在制备过程中很难避免散播一些病原体，可能会带来不必要的损失。为此，我们从1993－1996年利用山羊进行ND和IBD二联高免血清的研制和该地应用，取得了理想的效果。现将结果简报如下。1利用山羊制…     

基于QuEChERS-GC-FPD法的水生蔬菜中33种有机磷农药残留测定

建立一种QuEChERS结合气相色谱法(GC-FPD)快速测定水生蔬菜中33种有机磷农药残留的方法,探讨不同提取溶剂、基质效应对分析效果的影响。将此方法应用于水生蔬菜中农药残留的检测,加标回收率为80.1%～106.5%,相对标准偏差为1.0%～6.3%,定量限为0.010 0～0.021 3μg/mL。     

经济学专业大学生就业行业选择研究——基于云南农业大学的调查

以云南农业大学为例,采用问卷调查的方法,在掌握经济学专业大学生就业行业选择现状和特征的基础上,分析认为其存在的突出问题主要有：盲目择业、安于现状、专业与工作背离、观念差异等.为此,提出改善当前大学生就业市场供求状况、优化就业行业选择环境、改革高校人才培养模式、积极加强政府引导作用、不断提高学生综合素质、明确行业选择目标、积极转变学生就业观念等对策建议.     

基于地面光谱水稻重金属胁迫监测光谱特征尺度识别

为探究地面高光谱遥感监测不同光谱尺度对水稻重金属胁迫区分度,以不同污染水平地面ASD高光谱数据为基础,通过光谱敏感特征优选确定450～900 nm为水稻重金属胁迫敏感波段,利用DB5小波变换产生的多尺度小波特征系数模拟不同光谱分辨率,结合小波参数的信息熵特征和分形维数特征,对水稻重金属胁迫特征光谱尺度进行识别,通过构建胁迫相关的叶绿素光谱指数 MCARI/OSAVI、NDSI_R、Depth验证所识别的特征尺度的可靠性和精准性。结果表明：①小波分解各尺度细节系数计算出的信息熵在分解的5～7尺度附近不同胁迫水平有明显的特征转折点;②随着分解尺度的增加,不同胁迫水平的分维数差异值变小,第5尺度是水稻受不同重金属胁迫8层尺度分解和重构下光谱曲线尺度的最明显的转折点,在尺度5下,光谱曲线的峰谷细节得到更好的反映; ③研究水稻重金属污染光谱特征尺度既保留光谱信息的主要特征,又最大程度的减少了光谱数据量,不仅提高了水稻重金属污染监测的效率而且为环境监测提供了新的手段。     

QuEChERS-气相色谱法测定柑橘皮中19种有机磷农药残留

建立了一种QuEChERS结合气相色谱法同时测定柑橘(Citrus reticulata)皮中19种有机磷农药残留的方法。样品经酸化乙腈提取、QuEChERS法净化,火焰光度检测器检测,外标法定量。结果表明,19种有机磷农药在0.050 0～0.500 0μg/mL线性关系良好,相关系数在0.994 1～0.998 9,平均加标回收率为80.4%～100.2%,相对标准偏差为1.2%～4.8%,定量限为0.010 0～0.020 4μg/mL。该方法简便、灵敏度高,适用于柑橘皮中19种有机磷农药残留的测定。     

气相色谱法测定土壤中的噻嗪酮

建立了水稻田土壤中噻嗪酮的残留分析方法。土壤样品以乙腈为萃取溶剂进行超声波辅助提取,经NH2-SPE净化,乙腈-甲苯(3:1,V/V)洗脱,采用气相色谱-氮磷检测器法(GC-NPD)进行测定。对方法的准确度、精密度、灵敏度及线性范围进行了测试。在0.020～1.000 mg/L范围内,噻嗪酮的峰面积与其质量浓度呈良好的线性关系,相关系数为0.996 3。土壤样品中添加0.020～0.100 mg/kg噻嗪酮的平均回收率为87.0%～92.9%,相对标准偏差为2.3%～5.5%;方法检出限为0.002 mg/kg。该方法简单、快速、准确,适用于土壤中噻嗪酮残留的检测。     

可视化芯片技术研究进展

生物芯片具有准确、快速、高通量等优点而被广泛应用于生物学的各个领域。但芯片的设备的体积较大、价格昂贵、实验室环境要求高,普通实验室难以开展相关工作,在一定程度上制约了生物芯片的应用范围。可视化芯片技术是在常规芯片基础上发展起来的一种技术类型,可分为可视化蛋白芯片和可视化基因芯片。可视化芯片应用新的标记方法取代传统的荧光标记,并借助相应的显色方法,使得试验结果能直接被肉眼所观察到。可视化生物芯片具有快速、可视、设备要求低等特点,近些年来被广泛应用于病原检测、基因突变检测及差异表达、酶功能研究等方面,具有潜在的应用前景。