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高油酸油菜籽品种是当前油菜育种方向之一,为开发高效、无损测定油酸含量的方法,提高油菜高油酸种质资源筛选效率,选用3个油菜品种为材料,分别采集其种子光谱成像信息及油酸含量数据,首先对光谱信息进行11种预处理,确定多元散射校正(MSC)最佳预处理方法,然后基于主成分分析(PCA)、连续投影(SPA)、竞争性自适应重加权采样(CARS)方法对数据进行降维,最后分别建立支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LS-SVM)和极限学习机(ELM)3种定量分析模型,对油菜油酸含量进行无损检测。通过改变训练样本的数量来测试模型,为验证模型的稳定性,用相关系数(R)、均方根误差(RMSE)进行效果评价。结果表明,在所有模型中,多元散射校正+竞争性自适应重加权采样+极限学习机(MSC+CARS+ELM)模型预测效果最好,校正集相关系数(Rc)、均方根误差(RMSEc)分别为0.894、1.993 4%,预测集相关系数(Rp)为0.868,均方根误差(RMSEp)为1.069 8%,可更加准确地预测油酸含量,创建一种快速、无损检测油菜种子油酸含量的方法,为利用高光谱技术进行油菜营养品质无损检测提供理论依... 相似文献
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目前,湖南省信息化建设正处于一个蓬勃发展稳步提速的关键期,及时发现建设中存在的问题并合理解决,以经验总结和理论创新为推手促进农村农业信息化建设稳步快速进行是一项意义重大的工作。以大通湖区调研为例,通过实地调研,深入了解大通湖区农村农业信息化建设现状,分析农村农业信息化建设中存在的问题,在统计分析的基础上明确农村农业信息化建设的整体情况。研究结果表明,该区紧密结合农垦区的区域经济、产业要求和自身条件,在农村农业信息化建设方面发展迅速且成绩显著,但仍存在信息传播渠道单一、缺乏信息价值预判、农业信息员队伍建设滞后、农业电子商务环节薄弱等问题。针对大通湖区在农村农业信息化建设中存在的问题,提出了相应的解决对策,以期促进问题的快速解决。 相似文献
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作物图像光照亮度补偿方法 总被引:4,自引:0,他引:4
图像间光照亮度不一致问题是影响作物叶色-氮营养诊断精度的因素之一。针对此问题,提出基于灰度梯度的光照亮度补偿算法、基于十色模型的光照亮度补偿算法以及组合算法。166幅室内外水稻和油菜叶片与冠层图像集的光照亮度补偿实验结果表明,3种算法均能改善图像间的光照亮度差异;提取的颜色特征与SPAD值间相关分析结果表明,3种算法处理后能使相关性提高0.01~0.11。3种算法是解决光照亮度不一致问题的有效方法。 相似文献
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作物智能化栽培管理系统的现状与发展 总被引:16,自引:0,他引:16
作物智能化栽培管理系统又称作物栽培管理专家系统,是人工智能走向实用化研究中最活跃、最引人注目的一个分支.原本是指利用计算机模拟某领域的专家或专家群体在解决某个任务时所具有的技能,对各种特定的实际问题给予专家水平的解答[1].近年来,随着人工智能和计算机技术的发展专家系统的内涵也不断变化,它不再局限于与领域专家的结合,有时在专家系统中没有专门知识,仅有一般知识,也称之为专家系统.当今的专家系统强调与其它技术如网络技术、模拟模型技术、多媒体技术、地理信息系统[5]等的集成,而成为功能强大、知识多样化的智能系统[2]. 相似文献
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基于需求驱动的茶叶产业互动式信息服务技术 总被引:1,自引:1,他引:0
信息服务技术是用户与信息源之间的沟通桥梁,是信息服务质量优劣的决定性因素。笔者针对茶叶产业信息服务特点,强调信息服务的需求驱动性和信息服务的互动性,以用户和市场作为检验信息服务质量的重要标准,以实现信息服务价值的最大化为目的,提出基于需求驱动的互动式信息服务模式。该模式将用户的需求作为驱动因子,并引入信息需求循环优化的互动思想,结合信息的推送和反馈机制,进一步优化信息服务机制,使信息服务更加贴近用户的实际需求。 相似文献
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湘油13号高产栽培综合农艺措施优化分析 总被引:11,自引:3,他引:8
以栽培密度,基肥,苗肥,腊肥,薹肥等为参试因子,采用五元二次回归正交旋转组合设计,对双低优质油菜湘油13号高产栽培综合农艺措施进行了研究。结果表明;(1)各因子对产量增减作用的大小依次为腊肥,苗肥,基肥,薹肥,密度;平均变幅值大小依次为,基肥,腊肥,苗肥,薹肥。(2)经计算机模拟寻优,在高产优化农艺方案中,每公顷栽培密度要求18 ̄22.5万株,基肥要求300 ̄450kg,腊肥要求60 ̄75kg,占 相似文献
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参数闭曲线曲面的凸性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
依据凸集理论,给出了全局闭参数曲线和全局闭参数曲面的若干性质,证明了平面凸集的边界曲线是全局凸曲线的充要条件是为正则参数曲线,空间凸集的边界曲面M是全局凸曲面的充要条件是M为正则参数曲面. 相似文献