作物生长模拟模型技术

综合评述了作物生长计算机模拟模型的结构、建模技术及有待探讨的技术问题．模拟模型一般包括数学模型和知识模型．数学模型技术的重点在生育期模型、干物质生产与分配模型及作物形态模型等方面;知识模型是应用人工智能知识工程的技术方法而建立的．人工智能技术将是今后作物模拟研究的一种主要手段．     

多媒体在Web农业专家系统中的应用技术

本文结合Web油菜优质高产高效生产专家系统的开发实例,运用ASP技术和DCOM技术很好地实现了在产生式知识规则的前件和后件中多媒体知识的融合及其控制,并实现了多媒体程序与分布式专家系统平台的无缝集成。     

机器视觉技术在农产品检测中的应用研究

机器视觉技术在农产品检测领域得到了广泛的应用,并随着相关技术的不断成熟和发展,机器视觉在农产品检测领域中的应用必将对传统检测模式产生巨大影响。本文分析了机器视觉技术在农产品检测中的应用现状,提出了应用中出现的问题,并为未来的研究方向进行了初步的探讨。     

农业网络信息可信度评估研究进展

随着网络技术的快速发展,其在农业领域的作用逐渐彰显,但同时进一步促使了农业信息的过度增长,农民如何快速准确地从互联网获取所需的农业信息已成为研究的热点。本文主要对网络信息可信度评估研究进展进行综述。对网络信息可信度评估的理论研究按照其发展的脉络进行梳理和阐述;根据信息可信度研究方向按照信源可信度和信息内容可信度两个方面详细归纳和叙述网络信息可信度评估研究的方法;对网络信息可信度的应用上做系统的介绍和对比;指出目前国内外研究中的不足之处,并针对农业领域提出今后网络信息可信度评估技术的研究方向。     

B-P神经网络在作物生育动态模拟中的应用

利用B－P神经网络对作物生育动态进行模拟。在对B－P神经网络的结构和训练算法加以选择后，网络模型具有拟合精度高、收敛速度快和泛化能力强等特点。B－P网络可用于作物生育进程中单输入单输出、单输入多输出、多输入单输出和多输入多输出动态关系的模拟和作物生育动态的预测。     

4.5%敌·毒颗粒剂防治小地老虎的药效试验

使用4.5%敌·毒颗粒剂防治小白菜地地老虎田间药效试验结果表明,4.5%敌.毒颗粒剂对小地老虎防治效果较好,使用量为37.5～52.5kg/hm2,药后15d的保苗效果超过90%,防虫效果达到95.1%以上,建议推广使用。     

虚拟植物的研究内容及实现技术综述

本文在阐述虚拟植物研究意义的基础上，介绍并分析了几种常用的植物建模方法及其相关软件，探讨了基于数字图像处理技术的作物模型构建法。最后，提出了虚拟植物研究中存在的问题，对该领域的发展趋势进行了展望。     

基于多重分形理论的油菜缺素叶片特征提取

为描述油菜缺素叶片图像的特征,该文提出了一种基于多重分形去趋势波动分析方法,即局部多重分形去趋势波动分析。该方法确定的hij(q)指数能有效刻画叶片图像每个像素点的多重分形特征,并以所有像素点hij(q)的平均值Lhq表征每幅图像的多重分形特征。选取4种油菜缺素叶片图像进行试验,结果表明所提取局部多重分形去趋势波动平均指数Lhq能很好地区分叶片,并通过方差分析指出当q={-10, -9, -8, -7, -6}时的Lhq区分效果最好。最后基于每个像素点的hij(q)指数利用模糊C均值聚类对缺镁油菜叶片图像进行模糊分割,并与传统的灰度值分割及经典的基于容量测度的指数分割进行了对比试验,结果表明以上述hij(q)为特征具有最佳的分割效果。     

物联网与云计算环境下的农业信息服务模式构建

随着第三次信息革命的到来,以物联网和云计算等为代表的新兴技术开始在信息领域发力,农业信息化作为信息化的重要一环,机遇与挑战并存。目前的农业信息化服务存在着信息整合度低、实时性信息不够、个性化服务不完全等问题。为此,提出了一种整合物联网与云计算的农业信息服务模式建设方案。该方案实现了物联网技术与云计算技术在农业信息服务领域的对接,较好地解决了当前农业信息服务中存在的不足,降低了农业信息服务使用的门槛,提高了农业信息服务的效率。     

农业信息网站服务质量评价指标优化研究

提高农业信息网站服务质量是有效解决农业信息化发展瓶颈的方法之一。科学的网站服务质量评价,可以提高用户获取信息的效率,同时网站设计者通过了解影响其服务质量的主要因素,可以优化网站资源配置。笔者参考服务质量管理的有关原理和已有的指标设计方法,构建了一个农业信息网站服务质量评价通用模型,利用R型系统聚类法探索描述性指标项优化问题,以避免指标项之间存在的相关、重复情况,最后以40个茶叶信息网为实验对象进行数据采集与分析,构建农业信息网站服务质量评价影响因素的多元回归模型,得出在信息服务系统构建过程中影响信息服务质量的重要因素。