森林声景观评价指标体系构建的探讨

借鉴国内外森林视觉景观评价和城市声景观评价的研究成果,归纳总结影响森林声景观的主要因素,在此基础上建立2级3类的森林声景观评价指标体系。通过计算森林声景观美学评价体系的11个指标的得分值和其权重之乘积,将其累加值定义为声景观美学指数。根据声景观美学指数的大小来衡量森林声景观优美程度。     

自栎果实矿质元素积累的动态规律

白栎是壳斗科落叶树种，白栎的果实营养丰富，是传统的无公害食品。目前，白栎仍为野生状态，有关白栎的栽培、果实生长规律、营养积累动态、营养成分等有利于产业化发展的基础研究未见报道。通过研究白栎果实矿质元素积累的动态规律以及果实的生长发育规律，得到如下结论：（1）白栎果实的成熟时间为10月下旬。（2）白栎果长的增长和果实最大直径的增长为单峰值；千粒重的增长曲线为双峰值。（3）大量元素钙（Ca）和镁（Mg）具有相似的增长动态规律；磷元素的增长率变化比较特殊，8月30日和10月15日磷含量下降最快。（4）微量元素Fe、Cu、Zn具有相似的增长动态规律，8月30日至9月15日增长最大；Se的积累规律比较复杂，说明白栎可能是硒积累型植物。（5）果实含水率于8月30日变化最大，因此8月份的水分管理是白栎栽培的关键。结果表明，6—7月应补充钙肥、镁等大量元素和微量元素Fe、Cu、Zn，以提高白栎果实的产量、改善果实品质。     

论森林风景资源质量评价与管理

阐述了随着我国风景区开发、森林旅游工作的开展以及林业实行生态优先的定位后,加强森林风景资源质量评价与管理研究的必要性。在介绍评价方法和深入分析我国研究现状的基础上,指出了当前存在的主要问题,同时对今后的研究工作提出了一些看法。     

森林综合效益计量评价方法浅析

本文概述了当前国内外森林综合效益计量评价的一般方法,并对其主要优缺点和在我国的适用情况以及今后的发展趋向进行了分析。     

森林声景观类型的划分与评价初探

以江西三爪仑国家森林公园为研究对象,在应用地理信息系统技术建立森林声景观资源信息库的基础上,根据不同森林声景观资源的声级差异,结合其林分内部结构与外部形态特征,进行森林声景观类型的划分.采用心理声学评分法从喜好程度角度对不同森林声景观类型的景观质量进行评价,并绘制森林声景观质量分布图.研究结果表明:森林声景观类型可划分为阔叶林声景观、针叶林声景观、毛竹林声景观、灌木林声景观、小溪声景观、河流声景观、瀑布声景观7种类型,其质量大小依次为小溪声景观、瀑布声景观、河水声景观、乔木林声景观和灌木林声景观.     

白栎果实6大营养成分积累的动态规律

在不同时期采摘白栎果实并测定其含水率、千粒重以及总脂、租纤维、氨基酸、蛋白质、类黄酮和Vc 6大营养物质含量.结果表明:6大营养物质含量的动态规律有密切的联系,可以把白栎果实的生长发育过程划分为前期和后期两个阶段,白栎果实成熟的时间为10月下旬;自栎果实成熟期6大营养物质的含量分别为:类黄酮0.7%,蛋白质0.72%、氨基酸0.99%、总脂肪4.18%、粗纤维7.2%、Vc(mg/100g)11.8;8月30日是这6大营养物质含量与果实水分以及千粒重变化的关键点,具有一定的生理学意义和栽培指导意义;白栎果实含水率在8月30日变化最大,在此之前果实含水率较高,需要较多的水分,因此8月30日之前的水分管理是自栎丰产栽培的关键.     

森林公园声景观与视觉景观耦合评价研究——以江西三爪仑国家森林公园为例

以江西三爪仑国家森林公园为例,对其进行景观资源调查,利用差异分析法和对偶比较法研究了森林公园声景观与视觉景观的耦合效果,初步探讨了声景观与视觉景观的相互关系,以期为森林公园的景观规划与评价以及景观旅游资源的开发等提供科学依据。     

区域森林景观生态功能区划的理论与方法--以江西婺源县为例

论述了区域森林景观生态功能区划应以空间异质性理论、等级系统理论、森林可持续经营理论、森林分类经营理论及复合生态系统理论为依据；并以婺源县为对象，采用主成分分析与模糊聚类相结合及星座图法进行分区，结果表明：采用星座图法对森林景观生态功能进行分区比利用主成分分析与模糊聚类相结合方法能得到更为满意的结果。论文将研究区区划成三大森林景观生态功能区，并指出了各区森林景观生态建设的主要战略。     

森林声景保健功能的初步分析

利用森林中丰富的自然声音资源和优美的景观环境,将森林声景与音乐疗法相结合,并对森林声景的保健功能作出分析,为全面有效地开发、管理森林公园提供理论依据。     

关于数学模型的评价与检验

鉴于有些模型间不好相互比较,有些非线性模型不好检验,作者提出任何模型都可算出实测值与模型值的线性相关系数,并定名为拟合相关系数,以此作为任何模型拟合精度的评价和模型间精度比较的尺度,建议任何模型都采用对拟合相关系数进行统计检验。最后作者认为建立数学模型不能只偏爱于拟合精度的高低,还应关注模型应用性能的强弱。