农村电子商务现代化供给体系建设的协同机制与 路径分析

【目的】打破传统的的工作模式，建立多元、常态化协同治理机制，是构建农村电子 商务供应集成体系的有效手段。【方法】文章基于协同治理理论、电子商务理论将农村电子 商务划分为政府、企业、供应商、平台和其他因素5 个维度，通过构建协同治理影响因素理 论模型，以问卷调研数据为基础，运用结构方程模型等方法进行假设检验分析。【结果】政 府扶持、企业赞助、供应商支持、平台支撑等对协同治理环境的构建有显著影响，政府扶 持、企业赞助、供应商支持、平台支撑产生的协同关系对供给的可持续发展具有显著影响。 【结论】5 个维度形成的协同互动关系对农村电子商务供给集聚具有积极的正面效应。     

基于网络的友谊农场土壤养分含量分布专题图的设计

根据黑龙江省友谊农场农业信息化建设的需求,设计开发了基于网络的友谊农场土壤养分含量分布专题图。使农场各级管理人员能通过互联网方便地对农田的地理位置、地块名、管理区位置、公路,尤其是各管理区土壤养分含量分布等信息进行浏览查询。本文对系统开发中高精度卫星遥感图的利用、图像矢量化、建立属性数据库、系统信息发布和土壤养分含量分布专题图的设计进行了论述。     

高效生物膜反应装置中加热恒温系统的设计

沼气料液合适的发酵温度是中温发酵和高温发酵。与传统的常温发酵相比,中温发酵和高温发酵产生沼气具有稳定性和高效性的特点,但却对温度的稳定性要求极为严格。为此,基于沼气在发酵过程中对温度高稳定性的要求,结合新疆地区光照时间长、干旱少雨、适于开发利用太阳能等独特的地域特征,设计了以太阳能为热源的自动加热恒温系统,以确保反应装置能够高效地生成沼气。     

沼气反应器中自动加热恒温系统主要工作部件的参数选择

自动加热恒温系统是沼气反应装置的主要工作部件,该系统设计的好坏,将决定料液是否能够高效稳定的产生沼气。而系统设计的好坏取决于工作原理是否正确、结构是否合理、主要工作部件的参数选择是否正确。为此,本文详细论述了自动加热恒温系统的结构、工作原理,合理确定了主要工作部件的参数,为本系统的加工、制造提供了理论依据。     

Ag132型GPS接收机数据通信软件设计

使用VisualBasic语言开发Ag132型GPS接收机与计算机串行数据通信软件,通过计算机标准串行RS-232接口获得GPS接收机的定位信息,为自主开发研制精准农业机械设备奠定基础。     

农业机械远程监控管理信息系统研究

基于GPS、GPRS和GIS的农机远程监控管理信息系统是一个高科技信息集成系统,由车载终端、通信网络和监控管理调度中心3部分组成。车载终端通过车载GPS和传感器对农机进行定位、获取农机工作状态信息并实时显示,系统通过GPRS无线通信网络对收集的农机作业数据进行打包发送,传送到监控管理调度中心网络服务器中,完成与车载终端的链接及数据存储。此系统能有效对农机作业进行监控与调度,提高了农机作业效率,减少了生产与管理成本。     

凯斯2366收获机先进农业系统的组成与应用

精准农业(Precision Agriculture)的应用可改变传统农业的粗放经营模式,可精细化的进行农田生产作业,减少生产成本,保护生态环境,增加经济效益。随着农业生产的精细化发展,世界农业机械及农业生产正在发生巨大的变化,黑龙江省友谊农场五分场二队精准农业技术示范项目点,引进的美国CNH(凯斯·纽荷兰)公司的精准农业装备中的凯斯2366轴流谷物收获机安装了先进农业系统(AFS),进行了精准农业生产的示范应用。一、凯斯2366收获机先进农业系统的组成凯斯2366收获机发动机功率为176·4kW,脱粒装置为轴流滚筒式,可以用于水稻、大豆、小麦等作物…     

早熟特优质龙眼新株系--泉龙104

为优化品种结构,加速龙眼产业化进程,近年来我所针对当前龙眼生产上存在的早熟品种少、果品质量差等问题,开展新品种选育工作,筛选出了龙眼优异株系--泉龙104."泉龙104"系从"东壁"品种类群中选育而成.经多年连续观察和鉴评,其母树和无性子代性状遗传稳定,综合表现优异,果大质优、丰产稳产、成熟期早,是一个具有开发利用价值的早熟特优质龙眼新株系.     

小波变换—BP 神经网络的农产品价格预测研究

【目的】农产品价格变动关乎国计民生,由于农产品的价格受到多方面因素的共同影响,其价格预测也一直是研究中的难点。只有充分分析农产品价格的变化趋势才能提高价格预测精度,更好地指引农产品产业健康发展。【方法】文章以菠菜、大白菜、番茄、辣椒和马铃薯5种蔬菜为研究对象,基于2013年1月至2018年12月共72组月度价格数据,研究农产品价格变动趋势,并基于小波变换和BP神经网络构建农产品价格组合预测模型。首先利用小波变换对价格进行db5的3尺度分解,其次采用BP神经网络模型对分解出的趋势部分和细节部分分别进行预测,最后对各分量的预测结果进行组合重构。【结果】采用预测精度指标对5种蔬菜的价格预测结果进行评价分析,其平均绝对误差最小值为0.083元/kg,平均百分比误差最小为3.95%,均方根误差最小值为0.102。【结论】将小波变换和BP神经网络结合起来的组合预测模型具有较好的农产品价格预测性能,该组合方法能适应多种蔬菜的价格预测,具有普适性。但农产品价格波动幅度和强度会对该模型的预测精度产生影响。