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随着我国城市化进程的加快,尤其是电力建筑工程得到了迅速的发展.从整个建筑行业发展来看,电力工程的建设更为复杂,施工质量的程度直接关系到国民经济和人们的生命安全,加强电力工程建设中施工质量的控制成为全面开展工程的重中之重,并且需要提高施工主体的安全意识.本文从电力建筑工程在施工中的质量控制出发,论述了加强施工质量的必要性,分析了施工建设中存在的质量问题,并且有针对性的提出施工控制的重点,实施施工全面管理,有效推动施工有序进行. 相似文献
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随着现代养殖业集约化、规模化的发展,以及养殖密度的不断增加,现实养禽生产需要预防免疫的疾病种类较多,怎样能够简化免疫程序,减小应激水平和避免重复多次进行免疫注射,是养殖者最为关心的突出问题之一。将鸡新城疫病毒(NDV)、传染性支气管炎病毒(IBV)、减蛋综合征病毒(EDS76V)和H9N2亚型禽流感(AIV)等四种病毒(简称新支减流)联合在一起复 相似文献
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随着制冷设备的发展,越来越多的高效节能空调产品面世.而作为制冷系统的四大部件之一,节流装置在制冷系统中起着非常重要的作用,通过选择应用合适的节流机构与制冷系统匹配是整个制冷设备降低能耗的重要一环.本文将对节流装置其中之一电子膨胀阀的基本结构、工作原理及控制方法进行分析. 相似文献
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一种迁移学习算法在番茄病害检测上的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对当前番茄病害智能识别精度不高、耗时长的问题,提出一种基于Inception-v3和迁移学习相结合的图像分类算法。从试验田中收集8种番茄病害叶片和健康叶片,运用1 000万像素高清扫描仪统一扫描成图像,将图像归类到9种文件夹中,手动标记叶片属性。最后,基于Inception-v3模型结合迁移学习算法对健康和病害叶片进行分类试验,并与传统图像分类算法(KNN、SVM、BP神经网络)和非迁移学习算法进行对比。结果表明,基于Inception-v3模型结合迁移学习算法,在番茄病害图像分类中能够快速有效识别分类生长健康番茄和患病番茄,并且能高效识别番茄病害的种类。其中健康置信度达0.9760,病害种类平均置信度达0.929 7,可为番茄病害检测和防治提供支持。 相似文献
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为了让采摘机器人更加快速和准确地识别目标水果的成熟度,提出了一种基于BP神经网络的自主学习方法。由于BP神经网络容易陷入局部最优值且训练效率较低,因此进行了改进,实现了LM-BP神经网络算法。测试结果表明:与BP神经网络算法相比,LM-BP神经网络算法训练学习速度更快,测试精度更高,能够满足采摘机器人对目标水果成熟度识别精度的要求,具有一定的应用价值。 相似文献