南方3种类型草地地上生物量的光谱估测模型

基于地面光谱实测数据计算的光谱归一化植被指数(ASD-NDVI),结合同期的地上生物量数据,利用回归分析的方法构建南方草地地上鲜生物量的地面光谱估算模型。结果表明:南方草地地上生物量与ASD-NDVI之间呈正相关,可以用线性方程、对数方程、多项式方程、乘幂方程以及指数方程进行拟合,拟合结果均达到极显著相关水平,其中多项式方程的拟合效果最好(n=56,R2=0.931 1,P<0.01),因此利用多项式构建基于地面实测ASD-NDVI预测地上生物量的最优地面光谱模型。通过不同年份地面实测数据对模型进行验证,模拟值和实测值之间相关性很好,R2为0.907 5**(P<0.01),达到了极显著水平。说明在南方草地生长旺季利用光谱参数ASD-NDVI估算地上生物量可行。     

苏州城市公园温湿效应及其对人体舒适度的影响

为了探讨苏州城市景观公园不同群落温湿效应及其对人体舒适感的影响, 以期为公园内部绿地系统的布局和植物种植规划提供参考。本文以苏州市中国花卉植物园园外道路和园内的道路、香樟林、栀子花林、槐树林、复合林共6种不同样地为研究对象,测量分析各样地温湿度变化以及对人体舒适度的影响。结果表明：将园外沥青道路作为对照,在降温强度方面,园内不同样地的降温幅度在0-4.2℃之间,依次为乔草>乔灌草>灌草>园内沥青道路;在增湿强度方面,园内不同样地的增湿幅度在0-11.7%之间,香樟林、槐树林、复合林在白天的增湿效果是十分明显的。在不同季节,整个植物园相比于园外沥青道路,都有着降温增湿的作用,人体舒适感增加,为人们户外活动提供了一个良好的选择。今后在公园的经营管理过程中,在植物配置方面,可以考虑以乔木为主体,选择单一或复合混交结构,合理建设游憩林等林下休闲场所,以最大限度改善生态环境,吸引更多的游客。     

西安市长安区油菜田桃蚜和萝卜蚜种群空间格局的地统学分析

应用地学统计学的原理和方法研究油菜角果成熟期桃蚜及萝卜蚜种群的空间结构和空间相关性。结果表明:桃蚜种群半变异函数曲线为球型和指数模型,其空间格局为聚集型,变程范围为0.32～16.43 m;萝卜蚜种群半变异函数曲线也为球型和指数模型,呈聚集空间格局,空间变程在0.59～17.39 m。采用GS+对空间分布数据进行插值和模拟,显示桃蚜聚集程度逐渐减小,变程也随之减少;萝卜蚜的聚集程度增加,最终形成一个强聚集中心。     

新冠肺炎疫情背景下苏州农业产业化发展转型升级研究

以2020年新冠肺炎疫情为例,通过问卷调查、现场走访等方式,获取相关调查数据,分析此次疫情对苏州农业种植生产、加工流通以及农业服务等各个环节带来的影响,思考疫情常态化防控背景下农业发展的方向,在引领产业融合、攻关底层技术、升级服务品质、完善应急管理等方面提出针对性对策建议,对促进农业生产顺利恢复、确保农业稳定发展、提高农民收入水平具有重要的现实意义。     

苏州几种植物群落及主要园林树种的抑菌效应研究

为了研究苏州植物群落及主要园林树种的抑菌效应,选择苏州市区桐泾公园内香樟林、杜英林、桂花林、乐昌含笑+银杏林、草坪等5个植物群落为研究样地(草坪为对照),通过平板培养法测定植物群落空气中的细菌、真菌数量,比较植物群落的抑菌效应,同时采集32种植物的叶片,测定植物叶片乙酸乙酯提取液对真菌(黑曲霉菌)的抑菌效应。试验结果如下:(1)9—12月,随着气温逐渐降低,各植物群落空气中细菌、真菌的数量逐渐下降,其中12月空气中细菌未检出。(2)5个植物群落空气中细菌、真菌数量差异极显著,和对照草坪相比,其他4个植物群落对细菌具有明显的抑菌效应,其中乐昌含笑+银杏林群落的效果最好;而对真菌的抑菌效应,只有乐昌含笑+银杏林群落空气中真菌数量低于草坪,而其他样地则是对照草坪样地的357.6%—1 121.9%,极显著地高于草坪样地。(3)32种植物叶片乙酸乙酯提取液对真菌(黑曲霉菌)的抑菌能力有极显著差异,其中枫杨的抑菌能力最强,达到对照的312.0%;乐昌含笑次之,为对照的180.9%。上述相关研究结果可对苏州园林建设及植物应用提供参考。     

洪泽县杨树主要虫害介绍

杨树是洪泽县植树造林的主要树种,然而随着杨树人工林栽植面积的不断扩大,杨树害虫的危害日趋严重,其中杨黄卷叶螟、杨扇舟蛾、草履蚧危害较严重,本文分别介绍了这三种虫害的危害特点,并针对性地提出了防治策略。     

竹鼠多杀性巴氏杆菌的分离鉴定及药敏试验

[目的]分离、鉴定竹鼠多杀性巴氏杆菌并探讨其对药物的敏感性。[方法]从红河州某竹鼠养殖场采集患病竹鼠病灶进行了细菌的分离培养,并对分离的菌株进行了生化鉴定、动物回归试验及药敏试验。[结果]分离的病原体为多杀性巴氏杆菌,该菌株对青霉素、诺氟沙星、阿米卡星等敏感,而对链霉素、红霉素、庆大霉素、氯霉素等耐药。[结论]为多杀性巴氏杆菌的治疗与诊断提供了参考。     

无人机遥感在作物监测中的应用研究进展

无人机作为新型遥感平台,近年来发展迅速,应用领域不断拓展。无人机遥感技术被广泛用于作物监测,在农田作物长势监测、农作物营养诊断和产量估测等方面有所突破。本文从无人机遥感技术的特点、无人机平台的选择和传感器类型、在作物监测上的主要应用3个方面做了较为详细的综述,对无人机发展的难点进行了讨论,并对无人机遥感技术在作物监测上应用进行了展望。     

高光谱遥感技术及其在草地及植被中的应用

随着高光谱遥感技术的发展及其自身的优点,其在植被中的应用备受关注。概括高光谱遥感技术的原理及相关植被指数,着重介绍高光谱技术在植被生长信息检测、产量预测、养分诊断等方面的应用,明确其在草地碳储量研究中的必要性以及相关研究进展,并提出今后的研究方向和应用前景。