蓖麻RcDELLA基因的克隆及序列分析

DELLA家族蛋白是植物GA信号途径的重要阻遏蛋白,能抑制植物的生长和发育,使植株产生矮化的表型。为了明确DELLA基因在蓖麻中的作用和功能,对RcDELLA基因进行生物学信息分析。以蓖麻2129六叶期茎尖的cDNA为模板,根据NCBI公布的DELLA(XM_002533984.2)蛋白基因片段设计引物,克隆该基因,并对其进行生物信息学分析。克隆得到该基因的完整阅读框,该基因编码序列全长为1 701 bp,编码567个氨基酸,推测其分子量为62 550.40 ku,等电点为5.14。二级结构预测表明α-螺旋占40.4%,β-折叠占8.6%,无规则卷曲占51.0%。系统进化树结果表明,RcDELLA先与大戟科巴西橡胶树和麻疯树形成分支。通过PCR扩增得到了RcDELLA基因的完整阅读框,同源性比对结果显示,RcDELLA具有典型的DELLA结构域,与NCBI上公布的其他植物的DELLA蛋白序列具有高度的同源性。系统进化树结果显示,与麻疯树亲缘关系最近,符合进化关系。生物信息学分析将为进一步研究DELLA基因在蓖麻矮化过程中的作用和功能奠定理论基础。     

新疆农业旱灾风险分担机制初探

新疆是典型的干旱半干旱地区,受气候、地理环境、工程及其他人为因素等影响,大部分地区连年发生持续性干旱.干旱灾害严重影响、制约了新疆农牧业生产乃至国民经济的持续发展.全面分析了该区域旱灾本质、成因及其发生规律,应对当前旱灾风险分担机制存在的问题,对旱灾风险分担机制进行了初步的探讨,提出了旱灾风险分担机制的具体措施,为实现农业减灾提供了技术支持.     

深圳水环境在线检测初步研究

水质在线检测是水务管理信息化的基础，采用台式和便携式两种类型的在线检测仪器分析对深圳市自来水、西沥水库和沙河水进行了在线检测。结果表明，在线检测仪器能够快速地测定水质，平均相对误差在10％以内，在线检测数据能够及时反映水质的动态变化过程，对于改进水环境管理以及进行技术开发等具有重要的意义。     

NaCl胁迫对甘蓝、白菜和油菜种子萌发的影响

为研究蔬菜种子吸收或外排Na+能力与其耐盐性的关系,采用非损伤微测技术检测了628甘蓝、青杂中丰白菜、苏州青油菜、茼蒿、上海鸡毛菜种子外Na+流速的动态变化.结果表明,在10mmol/L NaCl溶液处理下,甘蓝和茼蒿种子外排Na+,而白菜、油菜和鸡毛菜种子吸收Na+,其中,甘蓝、白菜和油菜种子对Na+吸收或外排的效果明显.随后以甘蓝、白菜和油菜种子为材料,在不同NaCl浓度下对种子萌发进行了实验,结果表明,随着NaCl浓度升高,甘蓝、白菜和油菜种子的发芽率、相对发芽率、发芽势和发芽指数都呈明显下降趋势.当NaCl浓度达到300mmol/L时,甘蓝、白菜和油菜种子的发芽率分别为37.33％、14.67％和10.00％,耐盐半致死浓度分别为323.73,241.68mmol/L和200mmol/L.初步说明种子可以通过增加Na+的外排,减弱高浓度Na+对种子的毒害作用.     

河套灌区膜下滴灌促进玉米生长及氮素吸收

试验选取河套灌区地下水滴灌(D)、地下水畦灌(J)、黄河水畦灌(H)三种灌溉模式,对不同灌溉模式下的玉米生长、产量、氮素利用进行比较分析,以期为河套灌区大面积推广膜下滴灌水肥一体化技术提供依据。试验结果表明:对于不同灌水模式,整个生育期内玉米生长指标(株高、叶面积指数、干物质量)均表现为:DJH;膜下滴灌较地下水畦灌、黄河水畦灌显著提高玉米产量11.68%,15.60%,氮肥利用率提高41.03%、77.19%;对干物质积累的Richards方程解析表明,采用地下水滴灌可以较快达到干物质积累的最大速率,能显著延长玉米干物质累积时间,从而提高玉米干物质量。研究表明,滴灌"少量多次"的灌水施肥方式能够提高了氮肥利用率,增加肥料氮所能生产的作物籽粒产量,促进玉米对氮肥的吸收利用及向籽粒的分配,有效协调玉米籽粒产量和氮肥利用率的关系。     

“成都中心”的复兴——浅议成都新总规中天府广场后子门片区的建设

天府广场片区作为成都千百年来地理、政治和文化中心、最具成都历史文脉气息的片区之一,也迎来了新一轮的建设挑战。本文试图通过成都市天府广场后子门片区的规划建设浅析,基于实地调研,对该片区建设的现状和困境进行简要分析,并对成都中心复兴和城市活力的提升进行探讨。     

基于DBN和SOFTMAX的网络入侵检测模型

针对目前对于网络入侵检测准确率不高的问题,本文提出一种基于深度置信网络(Deep Belief Networks,DBN)和SOFTMAX的入侵检测模型。该模型可以自动地对网络信息进行拦截、处理并进行入侵检测。为了验证该模型的有效性,本文将KDD CUP 99-10%和KDD CUP 99-Correct数据集作为实验对象,总正确率分别达到了99.67%和99.42%。通过对比实验,将DBN和BP神经网络,TANN等算法进行对比,实验结果证明DBN-SOFTMAX相较于其他算法具有更高的检测效果。     

基于多元回归的现代农业及农村新型科技服务行为影响因素分析

2015年中央一号文件提出加大改革创新力度,加快农业现代化建设,强化农业科技创新驱动作用,农业科技对现代农业及农村发展起到引领作用。为了更好地推进农业科技成果推广工作,本研究以江苏连云港市为例,在对全市3县2区的65个农业科技单位以及108个乡村进行问卷调研基础上,运用多元回归数学模型对现代农业及农村新型科技服务行为影响因素进行了定量分析,并提出了相应对策,旨在为农业科技服务提供指导。