缤纷多彩看推广

2007年全国农机推广站站长会议10月28～30日在北京召开,会上来自13个省(市、区)的推广站站长作了典型发言,分别从不同角度介绍了近年来开展农机推广工作的好经验、好做法。本刊摘要刊登各地总结的基本经验和典型做法,希望能为各地农机推广工作提供借鉴。     

对紧急避险的法律界定

农用运输车驾驶员方某在行驶途中，遇张某驾驶摩托车突然掉头（在车辆临近时），方某便急打方向盘避让，结果撞倒路边一工厂的围墙，将围墙内一老汉撞伤，花去医疗费计８０００余元。后来老汉亲属就医疗赔偿问题提起民事诉讼，法院审理认定，老汉的医疗费由张某承担，方某不负事故责任。现就此案例，讲一下紧急避险的法律界定。（１）紧急避险必须具备的条件。我国《刑法》第２１条规定：“为了使国家、公共利益、本人或者他人的人身、财产和其他权利免受正在发生的危险，不得已采取的紧急避险行为，造成损害的，不负刑事责任。”这就是法学…     

中职学校小麦杂交技术考核办法

小麦杂交技术的培训对于中职学校涉农专业至关重要,其重要性不仅体现在本项技术的培训和考核评价,其培训方法、考核评价方法和思路对于中职学校涉农专业的其它技术和实习实训的培训、考核评价都有重要借鉴意义.     

家用电器的耗电量

电视机:一般家用14英寸黑白电视机功率为40W,使用25小时耗电为1千瓦/小时,即人们常说的一度。 收录机:一般手提式双喇叭的收录机功率为12W,使用84小时耗电为一度。 电饭锅:一般家庭中用500W功率的,使用2小时耗电一度。有的为700W、800W等,耗电量相对要大。 电风扇:一般24寸的小电容式电机的功率为50W,使用20小时所耗电为一度。     

工程实践是提高专业课教师职业能力的有效途径——改进某型号液下渣浆泵轴承设计的几点体会

对于从学校到学校的职业学校专业课教师而言,参与工程实践是提高自身职业能力的重要途径,也是实现职业学校专业课教师向“双师型”转变的有效方法。能够拓宽其工程见识和掌握许多在学校学不到的工艺方法,提高应用现代工程软件技术能力。在教学中,把这种意识影响到学生,使教师能当好现代职业教育导演角色。     

植物生长调节剂处理对金桔幼果生长的影响

为确定最适用于金桔幼果生长的植物生长调节剂种类及浓度,在金桔第二批花期后幼果膨大期,分别用4种浓度梯度的赤霉素（GA3）、6-苄氨基嘌呤（6-BA）和芸苔素（BR）对金桔果树进行喷施试验,结果表明：各处理果实的横径增加2.47%-12.21%,纵径增加6.33%-16.33%,可溶性蛋白含量增加1.07-1.87倍,过氧化物酶活性提高1.21-5.16倍,有9个处理可溶性糖含量增加,7个处理的还原糖含量提高,9个处理的果形指数增大,各处理对幼果果柄长度无显著增大。对处理后的8个相关品质指标进行主成分分析,结果表明T7(60 mg/L 6-BA)处理更有利于金桔幼果的生长。     

皖东地区石灰岩山地岭脊造林树种选择研究

石灰岩山地为皖东江淮丘陵地区主要的地貌类型,具有山势陡峭、土壤浅薄、岩裸比例高、植被稀少和生态退化明显等问题。而岭脊地带更是不可及造林区域,如何构建生物防火林带,为湿地松、侧柏等人工针叶树幼林提供屏障,是当前面临的迫切问题。笔者拟通过乡土树种造林,探索石灰岩山地岭脊地带生态修复的可行性,为石质荒山绿化和生物防火林带造林提供参考。     

江淮丘陵区多代炭用林林可持续经营能力研究

江淮丘陵地区位于亚热带向暖温带过渡区,冈峦起伏、气候温和,因雨熱不均、土壤浅薄,导致难以培育出高大挺拔的大径级木材,自然形成以短轮伐期经营为主导的炭用林,具有投资少、见效快、效益持久的优点。笔者拟通过对多代炭用林萌芽更新能力和成效的调查分析,探讨栓皮栎、枫香等几个乡土树种炭用林可持续经营的可行性,为退化炭用林生态修复和营建高效益炭用林提供参考。     

广西西门塔尔肉牛超数排卵效果观察

[目的]为了分析广西牛超数排卵技术实施现状,[方法]试验设计在广西宾阳、都安、大化、崇左等4个肉牛养殖场(4组)各选择16头西门塔尔成年母牛作为试验母牛,采用孕酮栓(GIOB)+促卵泡素(FSH)+氯前列烯醇(PGF2)的方法对试验母牛进行超数排卵,观测试验母牛获得总胚胎数、可用胚数、一级胚数,分析超数排卵效果.[结果...     

基于改进YOLOv5的特征抑制多尺度林火检测算法

森林火灾检测是保护森林生态系统的关键所在,可以为森林早期火灾判断与预防提供重要依据。如果能够尽可能地对森林火灾识别和检测,可以在很大程度上减少灾害发生频率及其造成的损失。基于无人机遥感图像的发展,林火的快速检测得到进一步提升,可以准确识别火灾,解决林火出现的复杂性问题。本研究针对航拍森林火灾识别遇到的背景环境复杂、林火检测识别精度偏低、局部检测效果不佳等问题,提出了一种加强视觉注意力的林火识别方法,此方法是基于YOLOv5模型改进的。该算法使用NAM attention对像素进行归一化,降低不太显著的特征权重,使目标不重要的信息得到抑制。另外本研究采用了ObjectBox,这是一种新颖的单阶Anchor-free,不仅可以平等地对待不同级别尺寸的目标,还能提升模型识别正确样本的能力,具有高度的泛化性能。采用Mosaic数据增强方式增强模型的泛化能力,提高模型识别小目标的准确率。同时引入新的定位损失函数CIOU,它可以有效地改善模型在面对复杂背景时的定位精度,提升网络识别的准确性。实验结果表明,在无人机遥感图像数据上,检测性能均优于YOLOv5算法,该算法使得林火的数据集平均精度提升了3...