转子叶片撞击瞬态响应分析

以某型航空发动机高压压气机一级转子叶片为模型，采用解析方法，建立了正常工作中的转子叶片受折断叶片撞击时的动力学方程.确定了系统的边界条件，给出了受撞击叶片对冲击载荷响应的解析表达式，从而使得转子叶片受到来自内部折断叶片撞击时的瞬态响应可以被解析地获得.最后，通过一个算例进行了正常工作中的转子叶片受折断叶片撞击时的瞬态响应分析.计算结果表明：当发动机转速为10 000 r/min，撞击位置距叶根0.05 m，撞击时间0.02 s时，该长、宽、厚分别为0.07 m、0.03 m、0.005 m的转子叶片在撞击脉冲力作用下撞击点的最大瞬态位移可达0.002 92 m，不容忽视.     

基于层次分析法的储位模糊多准则优化方法

针对钢铁企业原料场储位选择问题，以提高料场利用率和稳定原料成分为目标建立了储位优化准则，并结合三角模糊数和层次分析法提出了一种新型的原料场储位优化方法，为到达原料场的每种原料寻找最优储位.实例验证结果表明，该优化方法不仅能实现储位的自动选择，还能显著提高料场利用率和原料成分稳定性，具有广泛的应用性.     

基于EXB841的IGBT驱动电路优化设计

针对EXB841典型IGBT驱动保护电路中存在的不足,提出了采用外部负栅压成型电路提高负栅压、过流检测电路精确调整过流动作阈值,虚假过流故障识别与故障信号锁存电路识别虚假过流和过流锁定等改进方法,设计了相应的优化驱动电路.优化驱动电路在臭氧发生电源中得到了应用,实际运行表明优化驱动电路克服了EXB841典型驱动的不足,改善了IGBT的驱动与保护性能,具有很好的实用性.     

钢弹性体夹层正交异性桥面板受力性能分析

通过三跨聚氨酯－钢板夹层结构正交异性桥面板空间结构的计算，分析该种夹层桥面板在夹芯层厚度及面板厚度变化时，在不同受力状况和不同截面处各控制点的受力性能.结果表明，夹层桥面板的受力特性在于：在跨中截面中间纵向U形加劲肋上方的夹层板底面纵、横向应力拉压性质与常规受弯构件不同；加劲肋底面纵向应力比截面其它位置大得多，横向应力可忽略；在支点截面中间加劲肋与桥面连接处，聚氨酯芯层纵向应力最大，横向应力可忽略；钢板与聚氨酯结合面的剪切强度大于6 MPa时可满足粘结要求.     

ZnO:Er/Yb不同形貌纳米颗粒的制备与上转换发光性质研究

分别采用沉淀法、碱腐蚀法、模板法等3种不同的实验方法制备了不同形貌的氧化锌掺杂稀土元素纳米粉末，对所得到的样品进行了上转换光学性质分析.用X射线衍射仪对样品进行了结构分析，用扫描电子显微镜观察了粉末形貌并估算颗粒大小，用荧光光谱仪测试样品的上转换发光光谱并进行了机理分析.结果表明，纳米粉末粒径的大小影响了材料发光的性能.粒径较小的空心球结构颗粒其光学性能优于粒径较大的实心球颗粒. 对于空心球结构，当粒径相对较小时，有利于红光上转换发射；而粒径较大时，有利于增强绿光上转换发射.     

关于t-blocking集合的一个新下界

由于有限射影空间上t-blocking集合的多样性特点，不能求出一般t-blocking集合的精确值．关于t-blocking集合的下界存在一个有名的Ball定理，本文对Ball定理的条件和结论进行了改进，得出在PG（2，q）中t-blocking集合的一个新的下界．     

基于高斯误差椭球的截获概率仿真

针对星载窄视场传感器对目标的有效截获问题，基于引导信息误差高斯椭球模型，通过对传感器探测视场特征的分析，提出一种简化的截获概率计算方法，并分析其计算复杂度和影响因素.仿真实验表明，所提计算方法能合理反映星载窄视场传感器对目标的截获性能，计算量小，且影响因素分析可为实际应用提供必要参考.     

4045铝合金热变形行为及其加工图

采用Gleeble-3500热模拟试验机对4045铝合金在变形速率为0.01~10 s-1，变形温度为300~450 ℃条件下进行等温热压缩实验，研究了该合金的热变形行为及其热加工特性.结果表明：4045铝合金热变形过程的流变行为可用双曲正弦模型来描述，其平均激活能为189.93 kJ/mol.基于动态材料模型(DMM)获得了4045铝合金的热加工图，并结合热加工图和金相显微组织分析得到了该合金在实验参数范围内较优的热加工工艺参数范围：加工温度为380~450℃，变形速率为0.1~0.3 s-1.     

面向议题关联的双边多议题协商模型研究

在Agent双边协商过程中往往包含对多个议题的协商针对以往的基于议程、相似度、案例等协商方法中大部分都忽略了议题取值之间可能存在的依赖关系，提出一种面向议题关联的双边多议题协商模型首先模型结合了多议题顺序协商思想和局部接受协商策略；其次引入离线学习机制，对协商成功的历史记录进行分区离线学习，利用离线学习机制产生的议题关联规则与预测神经网络实现对关联议题可能接受取值的预测；最后模型提出一种基于关联预测值的分段时间协商策略实验结果表明，该模型在一定程度上提高了协商的总体效用值和效率.     

基于双空间特征提取的变压器故障诊断模型

为了提高基于油中溶解气体分析(dissolved gas analysis, DGA)的变压器故障诊断正确率，弥补单子空间特征提取的局限性，提出了基于双子空间特征提取的变压器故障分层诊断模型.首先，将DGA测试样本在一个子空间内进行特征提取后，为避免核函数及其参数的选择难题，以及利用多核支持向量机(multiple-kernel support vector machine, MKSVM)鲁棒性强和精度高的特点，采用MKSVM作为分类器对测试样本进行预测.依据预测结果将测试样本分为难分类和易分类样本，对易分类样本直接进行分类识别；对难分类样本则将该样本再次投影到另一子空间进行特征提取后，同样采用MKSVM作为分类器对难分类样本进行预测，综合两次预测结果进行分类识别，实现两分类MKSVM的双子空间特征提取算法.最后，根据故障特征，建立基于双子空间特征提取算法的变压器故障分层诊断模型.诊断实例表明，该模型具有较高的诊断正确率和推广能力.