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21.
为了提高红外目标检测性能,在分析了数学形态学基本运算的基础上,提出了基于数学形态金字塔的融合检测方法。首先把中波和长波红外图像分解成形态金字塔,建立融合准则,在相应的级上提取特征进行融合,然后重建原图像。在得到的融合图像中,适当地选取阈值,可以有效地把目标检测出来。试验结果表明,该算法优于单波段的目标检测,有较强的实用性。  相似文献   
22.
在分析数字图像统计特性的基础上,应用直方图原理,改进传统自适应算法,对图像进行了局部增强处理。首先计算图像的局部均值和标准差,比较其与全局均值和标准差的关系以确定需要增强的区域;然后在选定的区域上,对传统自适应增强算法进行改进,增加权重系数,提高对比度,改善图像增强的效果;最后对算法进行试验分析,并应用客观评价指标进行评价。试验结果表明,基于局部均值和标准差改进的自适应图像增强算法优于局部均值和标准差的图像增强。  相似文献   
23.
大豆胞囊线虫病的识别与综合防治   总被引:1,自引:0,他引:1  
大豆胞囊线虫病是大豆生产上,尤其在干旱盐碱及沙土地带危害最大且发生最普遍的病害,对大豆产量影响极大。介绍大豆胞囊线虫病的症状、发生原因和特点,并提出以农业防治和化学防治相结合的综合防治措施。  相似文献   
24.
图像增强是图像处理的基本方法之一。直方图均衡化方法是传统经典的图像增强有效手段,但是处理过的图像损失了大量的灰度层次,且增强力度不够。高频提升滤波可以增强图像的高频成分,即图像的细节,从而弥补了直方图均衡方法的不足。采用空间域直方图均衡化和频率域高频提升滤波相结合的方法对图像进行处理。利用图像中变化剧烈的信息只与高频成分有关这一原理,结合MATLAB程序设计,实现了直方图均衡技术并对图像进行了增强处理,再在此基础上使用高频提升滤波对图像进行处理。试验结果表明,经该方法增强后的图像,其主观视觉效果明显改善,图像增强效果比单一采用一种技术的效果要好。  相似文献   
25.
针对工程应用中大批量双指针仪表的读数识别问题,提出了一种基于数字图像处理技术的自动识别算法:首先对图像进行预处理,包括图像分割、滤波及膨胀腐蚀等步骤;然后设计了一种限定阈值的Hough变换,确定不同指针的位置关系,并根据指针与旋转中心的距离关系标定不同指针的矢量信息;最后利用表盘刻度与指针夹角的线性关系计算指针读数,并对指针与正刻度线重合、不同指针反向等情况进行校正处理。试验结果表明,该算法对于均匀刻度的双指针仪表有出色的测试精度和识别效率。  相似文献   
26.
大豆重迎茬障碍研究已开展多年,但同一土壤类型不同地势对大豆重迎茬障碍的影响程度尚不十分清楚,为了探讨这一问题,选择丘陵区(岗地)、平原区(平地)和低湿区(洼地)进行大豆正茬、迎茬和重茬试验,在大豆生育期调查生长发育和产量。结果显示:低湿区和平原区3种茬口大豆出苗率、株高、根瘤鲜重、植株干重和面积指数均明显高于丘陵区,低湿区大豆生育后期植株干重和面积指数稍高于平原区,3种地势大豆各项生育指标均表现为正茬〉迎茬〉重茬。总体上低湿区产量最高,其次是平原区,丘陵区产量最低,并且低湿区重迎茬减产幅度较小,丘陵区减产幅度最大。所以,干旱年份丘陵区大豆重迎茬障碍大于平原区大于低湿区。  相似文献   
27.
在分析红外图像序列的基础上,提出了一种新的目标检测方法--基于双重能量累积的检测方法,对预处理后的图像能量先进行加性累积,再用乘性累积,最后用自适应阈值进行分割,并且应用采集到的红外图像序列进行实验分析.实验结果表明,基于双重能量累积的检测方法可以准确检测出红外目标,有较强的实用性.  相似文献   
28.
采用蔗糖梯度离心法和传统真菌鉴定技术,研究定位试验条件下长期连作、麦豆迎茬、米豆迎茬和麦米豆轮作不同轮作方式下大豆胞囊线虫二龄幼虫虫口密度和寄生真菌情况.结果表明:连作大豆田土壤中大豆胞囊线虫二龄幼虫寄生真菌只有明尼苏达被毛孢(Hirsutella minnesotensis),其它轮作方式中,寄生真菌有2种即洛斯里被...  相似文献   
29.
通过不同处理的接种试验研究了2种明尼苏达被毛孢对大豆胞囊线虫种群分布和大豆生长发育的影响.结果表明:接种35 d后,与空白对照相比,接种明尼苏达被毛孢1-10和HLJ07-21-3后大豆植株鲜重分别增加了30.98%和27.66%.明尼苏达被毛孢显著降低了(P<0.05)线虫卵、根部雌虫和土壤中胞囊的数量.与对照相比,...  相似文献   
30.
大学公共数学教学处在数学知识传播极为重要的阶段,现代技术发展和社会变革,使教师不再是知识传播的垄断者。对知识传播非垄断条件下大学公共数学教学面临的挑战进行了分析和思考:要转变教育观念,做终身学习型教师;优化教学内容,让公共数学走进生活;丰富教学手段,让优质教学资源走进课堂;激活问题意识,突出学习者的主体地位。  相似文献   
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