对淠史杭工程总体规划设计的探讨

淠史杭工程自1958年开工以来,已经历26个年头,灌区从1959年开始,逐年扩大灌溉效益,目前灌溉面积已达800万亩,全部工程完成后设计灌溉面积安徽省部分为1026万亩,26年来累计灌溉面积1亿5千万亩,增产粮食内灌溉因素分摊按每亩100～150斤计,则效益已达150～225亿斤。国家投资截至1984年底共3.4亿元,群众投资约4亿元,     

基于MAPGS的电力AM/FM/GS模型

供电企业使用的电力设施在管理上具有一个明显的特点，就是分散地分布在一个特定的地理范围上（如一个城市或一个地区），这给供电企业的设备管理带来了很多困难，多年来，电力企业的许多技术人员一直在探索实现“图数结合”技术和将地理信息引入到电力设施的管理上来，最近几年，AM/FM/GIS在国际国内得到广泛的应用。本文在分析电力系统的基本情况基础上，提出了基于MAPGIS的AM/FM/GIS系统模型。     

毛喉素诱导猪卵泡颗粒细胞体外分化机制的研究

[目的]本试验旨在研究毛喉素(FSK)对体外培养的猪卵泡颗粒细胞分化的作用及机制.[方法]体外分离培养猪原代卵泡颗粒细胞,预培养24 h.用10 nmol·L-1 FSK处理细胞48 h,检测细胞形态、脂滴积聚、标记基因和周期相关基因表达状况;处理96 h后检测孕酮(P4)水平及类固醇合成相关蛋白的表达水平.[结果]与...     

间隔阻尼层式支重轮缓冲性能分析

针对传统刚性支重轮减振效果较差的现状,采用一种间隔阻尼层式结构,对支重轮减振性能进行改进。以某型号履带式拖拉机为应用实例,建立其整机缓冲模型及单个支重轮的缓冲模型,导出支重轮幅频特性响应函数。使用Matlab分别对传统的及改进后的支重轮进行仿真对比分析,结果表明新型支重轮可有效地缓冲该拖拉机所受的振动。用ANSYS软件对新型支重轮进行强度分析,表明其强度能满足拖拉机各工况的使用要求。     

观赏竹容器青苗基质开发初步研究

国际市场中要求竹苗的出口不能带土,根据基质选择的原则及评价的标准,配制了8种基质(G1、G2、G3、G4、G5、G6、G7、G8)作为鸡毛竹(S.chinensis Nakai)和黄条金刚竹(Pleioblastus kongosanensis f.aureostriaus)的容器育苗基质.结果表明:在G8中,鸡毛竹、黄条金刚竹的生长情况最好,在G3、G7中,鸡毛竹、黄条金刚竹的生长情况较好,但成本相对较高.在泥炭中加入山核桃壳或煤渣等经济基质材料,降低了成本,改善了基质的通气性和保水性.     

整杆式甘蔗联合收割机试验应用情况分析

甘蔗是广西重要的经济作物,占全国种植面积的60％。在甘蔗生产中,劳动强度最大,用工最多的是收割环节,也是甘蔗生产机械化的难点。降低蔗糖生产成本,首先是降低原料蔗生产成本的问题。因此大力研制发展甘蔗机械化收获技术是农机人的职责。近年来,柳州汉森机械有限公司研制的HSSZ-1800型整杆式甘蔗联合收割机试验应用取得较大成功,基本解决了上述问题。该机型相对较适合我区甘蔗机械化收割的实际。     

蕾期低温胁迫对棉花叶绿素荧光特性的影响

【目的】分析棉花蕾期不同低温胁迫对不同棉花品种的叶绿素荧光特性的影响,研究棉花蕾期的抗冷响应规律,筛选棉花蕾期耐冷性相关的指标,为耐冷资源鉴定、耐冷棉花品种选育提供依据。【方法】于棉花蕾期设置3个低温梯度：T₁(20℃/15℃,昼/夜)、T₂(15℃/10℃)、T₃(10℃/5℃)和对CK(28℃/20℃)处理。【结果】蕾期棉花在低温胁迫条件叶绿素荧光参数Fv、Fm、Fv/Fo、qP、SPAD下降,NPQ、Fo上升。而Fv/Fm在20℃/15℃以上低温和15℃/10℃低温初期升高;10℃/5℃以下低温和15℃/10℃低温后期下降。【结论】可根据蕾期棉花的Fm、Fo等荧光参数来判断其受到的低温胁迫程度。     

广西奋力推进畜禽粪污资源化利用促进农牧业高质量发展

"十三五"期间,广西深入贯彻落实习近平生态文明思想和"建设壮美广西,共圆复兴梦想"的殷切嘱托,全面贯彻落实《国务院办公厅关于加快推进畜禽养殖废弃物资源化利用的意见》.近两年努力克服非洲猪瘟和新冠疫情带来的困难和影响,在恢复生猪生产的同时,奋力推进畜禽粪污资源化利用,推动农牧业高质量发展.     

抗寒锻炼对假俭草SOD、POD活性及MDA含量的影响

选用4个居群的野生假俭草(Erem ochloa opiurodes)进行抗寒锻炼,测定SOD、POD活性和MDA含量的变化。结果表明,假俭草的SOD、POD活性升高,MDA含量降低;其中,经8d抗寒锻炼后,DJ01的SOD、POD活性最高,分别比对照提高了31.45%、36.82%,MDA含量最低,比对照降低了65.98%。     

基于ALS数据和哑变量技术森林蓄积量估测

基于机载LiDAR数据,分析哑变量对林分蓄积量估测精度的影响。以广西高峰林场为研究对象,借助机载激光雷达点云数据和96个样地数据,将样地数据按7∶3的比例随机划分为建模样本和测试样本,采用随机森林模型(RFR)和支持向量机模型(SVR)对建模样本与对应的点云特征回归建模,将树种组(针叶林和阔叶林)和龄组分别作为哑变量引入到回归模型。利用测试样本的估测精度评价模型的估测精度,引入树种组哑变量,随机森林模型决定系数R2从0.59提高到0.64,支持向量机模型决定系数R2从0.49提高到0.50。引入龄组哑变量,随机森林模型决定系数R2从0.59提高到0.65,支持向量机模型决定系数R2从0.45提高到0.55。根据模型的建模精度和验证精度结果得出,引入哑变量对蓄积量估测模型的精度提升是相对有效的。龄组哑变量对模型精度提升效果优于树种组哑变量。