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试验测定了93份菜籽粕样品的主要养分含量,并进行了相应的变异度分析;基于以上基础,建立了相应的NIRS定量分析模型,并应用外部验证的方法进行检验与验证.结果表明:供试菜籽粕中有机物、粗蛋白、粗脂肪、中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维的含量平均值分别为89.02%、32.33%、2.63%、28.96%和19.85%,除粗蛋白外,其他指标均高于我国农业行业标准(NY/T 33-2004)中菜籽粕NY/T 2级推荐值,且其变异度分别为2.01%、4.94%、35.97%、10.68%和11.40%,以粗脂肪变异度最高.干物质、有机物、粗蛋白、中性洗涤纤维和酸洗洗涤纤维等指标NIRS定量分析模型定标相关系数均高于0.8,检验结果较好,能够达到快速无损测定菜籽粕干物质、有机物、粗蛋白、中性洗涤纤维和酸洗洗涤纤维的目的,而粗脂肪模型定标相关系数为0.56,预测性差,模型不可用. 相似文献
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基于贝叶斯法的长白落叶松林分优势高生长模型研究 总被引:3,自引:2,他引:1
贝叶斯统计推断是基于总体信息、样本信息和先验信息的一种统计推断方法,并已成为森林生长模型中的一种重要方法。本文以长白落叶松人工林为对象,基于1 687对林分优势高与年龄数据,利用Richards生长方程构建基于贝叶斯法和经典概率统计法的林分优势高生长模型,探讨贝叶斯统计法拟合小样本量数据的稳定性。分别基于全部样本,以及随机抽取的10%、5%和2%样本,利用经典概率统计法(非线性最小二乘法)、无先验信息的贝叶斯统计法和有先验信息的贝叶斯统计法进行参数估计,分析模型表现和参数分布。模型评价指标包括均方根误差(RMSE)、贝叶斯统计常用的DIC统计值以及参数的可信区间。结果表明:基于小样本的贝叶斯统计与大样本的经典概率统计的拟合结果相近,但贝叶斯统计法估计的参数稳定性强,且抽样5%时的RMSE值最小。有先验信息的贝叶斯统计拟合结果优于无先验信息的贝叶斯统计拟合结果,参数分布也较为集中,不确定性小;有先验信息贝叶斯统计和经典概率统计的参数分布区间有较大重叠。另外,有先验信息贝叶斯统计对3种不同样本量的拟合结果显示,参数标准差以及模型RMSE值都是在抽样5%时最小,说明用贝叶斯统计的拟合精度及参数确定性与样本量大小也有一定关系。研究验证了贝叶斯统计在利用先验信息、基于小样本量进行森林生长建模时的优越性。 相似文献
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播期对冀东地区春玉米产量及灌浆特性的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
以春玉米品种京农科728和MC812为试材,设置4个播期,测定各产量构成因素、灌浆参数及产量,研究冀东地区不同播期对春玉米产量及籽粒灌浆特性的影响。结果表明:京农科728在5月11—21日播种可获得高产,MC812在5月11日播种产量最高,能够充分协调各产量构成因素间的关系,发挥最大产量潜力。玉米的粒质量呈"慢-快-慢"的"S"形变化趋势,籽粒灌浆速率呈单峰曲线。籽粒百粒质量与灌浆速率呈二次相关,与脱水速率呈负相关,随着百粒质量的增加表现出前期急剧脱水,后期逐渐变慢。因此,5月11—21日播种,可充分发挥品种的生产潜力,并充分利用最大灌浆速率阶段的水、肥、光、热资源,实现籽粒干物质的积累,进而实现冀东地区春玉米的高产。 相似文献
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2009年番茄黄化曲叶病毒病在北京市首次发生,且给生产造成严重损失,为了解番茄苗期带毒率以便进行综合防控,2010年2~3月份在顺义区、大兴区、通洲区、平谷区番茄育苗温室采集即将定植及已定植1~2 d的番茄幼苗植株进行黄化曲叶病毒分子检测。共检测番茄幼苗样品645株,检出阳性样品226个,番茄幼苗带毒率为35.04 %。调查检测结果表明,被侵染的番茄幼苗不表现明显症状,病毒含量明显低于表现典型症状的成株番茄。根据检测结果,初步预测2010年北京市早春温室番茄黄化曲叶病毒病有可能较大程度发生。 相似文献