皮特兰猪在海南的种性观察

皮特兰猪育成于比利时 ,以肌肉特别发达 ,瘦肉率高闻名于世 ,又以高度应激反应和劣质肉而为养猪生产者所畏惧。海口市罗牛山种猪场于 1 999年 3月由北京鲲鹏集团种猪场引进皮特兰种猪 1 9头 ,该场种猪直接来自原产地比利时。据称 ,此批种猪为“无应激皮特兰猪”。这批皮特兰猪引到海南后 ,对其品种特性进行了多方面的观察测试 ,现将情况报告如下 ,以供同行参考。1　引进皮特兰种猪的生存皮特兰种猪 1 9头 ,其中公猪 7头 ,母猪 1 2头 ,现存情况是 :7头公猪至今已死亡和淘汰 5头 ,其中因配种、打斗应激各死亡 1头 ,事故卡死 1头 ,肢瘫和阳萎各…     

“简单式”智能养猪设备正悄悄“破局”

<正>在中国推广了大约10年的智能化养猪设备,除了测料重比的"性能测定站"以外,其余产品基本上在国内猪场推广中失败了,大量的猪场拆掉了已经安装好的"妊娠母猪群养电子饲喂站"、"哺乳母猪智能化饲喂系统",又恢复了原来的老办法喂猪。似乎"中国猪场用不好智能化养猪设备"正成为一个"预言"或一个"规律"。近一年来,两种没有进行很大宣传的"傻瓜型"智能化喂猪设备——"妊娠母猪小群养智能饲喂站"和"智能粥料饲喂机"悄悄出现在市场上,并依靠用户的口碑效应,以     

山东省农业厅厅长战树毅赴沂源县考察调研社会主义新农村建设情况

近日,山东省农业厅厅长战树毅,在淄博市委副书记、副市长周清利的陪同下,对淄博市沂源县社会主义新农村建设、农村沼气国债项目建设和春季农业生产情况进行考察调研。战树毅厅长在察看了南麻镇西鱼台村“一池三改”生态家园建设、窗户沟畜沼果生态模式建设和县农村沼气服务中心     

高产高油大豆新品种中龙豆1号的选育及栽培技术

中龙豆1号是由黑龙江省农业科学院耕作栽培研究所与南京农业大学合作,以黑农44为母本,（合丰50×黑农51）F₁为父本,采用系谱法选育而成的北方春大豆新品种。2018年通过黑龙江省农作物品种审定委员会审定（审定编号：黑审豆2018001）,2020年通过国家农作物品种审定委员会审定（审定编号：国审豆2020021）。中龙豆1号蛋白含量38.38%,脂肪含量22.20%,生育天数125 d左右,需≥10℃有效积温2 650℃以上,幼苗拱土能力强,根系发达,适宜黑龙江省第二积温带上限、吉林省东部山区、内蒙古兴安盟东南部和新疆昌吉州等地区春播种植。     

耦合神经网络轮胎模型EPS自适应控制

建立了基于神经网络的轮胎模型。同时在EPS工况分类的基础上建立了工况推理准则,满足准确的判断要求,进而根据EPS所处的不同工况更改模糊PID的模糊规则,实现了多种助力特性的自适应切换。建立了整车多体动力学模型,进行了蛇形道路下的SIMPACK/Matlab联合仿真,并与基于dSPACE平台的实车试验进行对比分析。结果表明,基于该模型设计的控制策略可以有效降低驾驶员的操纵转矩和提高车辆的回正性能。     

冬虫夏草

冬虫夏草不是动物,而是一种低等植物,同蘑菇、木耳、灵芝和酵母菌等都属于同一个真菌类大家庭,不过体型和大小各有不同罢了。冬虫夏草,又叫虫草、冬虫草。从名字来看,都是虫和草相连着;从模样看,它冬天是虫,夏天成草。那末,冬虫夏草究竟是虫,还是草呢?在显薇镜下,它原形毕露啦!冬虫夏草不是动物,而是一种低等植物,同蘑菇、木耳、灵芝和酵母菌等都属于同一个真菌类大家庭,不过体型和大小各有不同罢了。真菌跟草还有不     

“火腿小镇”诺邓盐马古道中心的老村庄

诺邓古镇隐匿在云南省大理白族自治州云龙县的远山深处,是滇西北地区年代最久远的村落.在白云的映衬之下,那份与世隔绝的静谧美好得让人出乎意料. 从唐代南诏时期以来,诺邓的村名沿用了1300年从未变更,这里曾是滇西地区重要的经济重镇,居民长久以来都以煮盐为生.不过,随着解放后海盐的大量开发,这个失去了经济支柱的千年盐镇渐渐被世人遗忘,继而被长久地掩埋在了时光中.     

高光谱技术结合CARS算法预测土壤水分含量

高光谱技术已成为预测土壤含水量(soil moisture content,SMC)的重要方法,但因土壤高光谱中包含了大量冗余信息和无效信息,不仅导致SMC的高光谱估算模型复杂度高,而且影响了模型的预测精度。因此,该研究在室内设计SMC梯度试验,测定土壤高光谱反射率,经Savitzky-Golay平滑(Savitzky-Golay smoothing,SG)和连续统去除(continuum removal,CR)预处理后,基于竞争适应重加权采样(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)方法分别优选出土壤在全部SMC的水分敏感波长变量,确定适用于土壤在全部SMC的共性波长变量,以其为优选变量集,采用偏最小二乘(partial least squares regression,PLSR)回归方法建立模型并进行验证。结果表明,SG和CR预处理后的光谱曲线在450、1 400、1 900、2 200 nm附近吸收峰的形状特征凸显;基于CARS方法对土壤在不同SMC的光谱曲线进行变量优选后,得出优选变量集为443~449、1 408~1 456、1 916~1 943、2 209~2 225 nm;CARS-PLSR模型性能优于全波段PLSR模型,模型预测R2、均方根误差、相对分析误差分别为0.983、0.0144、8.36,不仅提升了预测精度和预测能力,而且降低了变量维度和模型复杂度。该文通过优选土壤水分的敏感波段,有效提高了SMC预测模型的鲁棒性,为快速准确评估农田墒情提供了新途径,为开发田间SMC测定传感器提供了理论依据。     

智慧烟叶气象服务平台的设计

【目的】有效利用气候资源,避开不利气象条件影响,科学组织指导烤烟生产,对提高生产效率、实现烟叶优质适产具有重要意义。【方法】针对烤烟生产气象服务针对性与时效性不强、精细化程度不高、服务方法手段落后的实际问题,应用物联网、大数据、人工智能、移动互联等现代信息技术,建立烤烟生长环境自动监测系统,构建烤烟农用气象服务指标体系,制作提供个性化的气象服务产品,建立智慧烟叶气象服务平台和手机APP。【结果/结论】为烟叶生产管理部门和烟农及时准确地提供烤烟生长气象环境与生育状况、烤烟农用天气预报、烟草病虫害监测预警、气象灾害监测预警等信息,实现烤烟生产多时效、专业化、精细化、直通式的气象服务。