不同固态微生物肥料配方对雷竹林生长的影响

在江西红壤区开展不同配方固态微生物肥对雷竹林分生长的影响研究。结果表明：硅元素对雷竹林生长有抑制作用;微生物能较好地促进雷竹林生长;镁素对雷竹林生长影响差异较大,以50.00 g/667 m²对促进生长效果最好;氮、磷、钾元素对雷竹林生长的影响程度不同,但对母竹发笋数和成竹率的影响均不显著,钾元素对新竹平均胸径的影响达极显著水平;镁素对新竹平均高度的影响达显著水平;硼元素对新竹高生长有一定抑制作用,对其他生长指标均有不同程度的促进作用。综合雷竹生产对产量的要求,以提高单株母竹发笋数为优先指标、提高新竹胸径为参考指标,选择的固态微生物土壤肥料配方为：微生物(50.00 g/667 m²)、氮素(8.00 kg/667 m²)、磷素(2.25 kg/667 m²或3.00 kg/667 m²)、钾素(1.50 kg/667 m²或2.00 kg/667 m²)、硼素(10.00 g/667 m²或15.00 g/66...     

基于无人机遥感可见光影像的北疆主要农作物分类方法

作物类型准确分类是大田作业和管理的基础。该文通过无人机遥感试验获取的可见光影像,利用色彩空间转换和纹理滤波构建了色调、饱和度和亮度的27项纹理和低通滤波特征;然后采用Relief F-Pearson特征降维方法,剔除分类能力弱且相关性高的冗余特征;最后,基于优选特征训练分类模型,并结合人工分类结果对各模型进行精度比较和效果验证。结果表明:特征选择得到的H-CLP、H-Ent、I-Cor、I-CLP、I-Ent、S-CLP和I-Var是利用可见光影像进行北疆主要农作物分类的最佳特征,可在充分表征影像特征的同时降低数据冗余。支持向量机(support vector machine,SVM)分类方法精度最高,整体分类准确率达83.77%,ANN和KNN分类精度次之。通过在验证区进行像素级别作物分类,发现SVM分类方法效果最好,棉花、玉米、苜蓿和西葫芦作物分类精度均达到了80%以上。该研究可为基于无人机可见光影像的农作物种植信息普查提供参考。     

油茶丰产栽培技术及低产林改造技术

本文从油茶丰产栽培技术入手,简要介绍低产油茶林改造技术,旨在提升三江县油茶林产量,提高油茶林经济、社会及生态效益。     

知识图谱视角下我国农业政策研究的演化发展及热点分析

[目的]对1987~2016年我国农业政策研究领域的文献信息进行知识图谱可视化分析,为研究者准确把握该领域的研究进展提供理论参考.[方法]以CNKI《中国学术期刊(网络版)》为数据源,通过检索获得1987~2016年有关我国农业政策研究文献信息,运用CitespaceⅢ进行关键词的突现、共现及聚类等分析,并绘制知识图谱,解析30年间我国农业政策研究演化发展及其研究热点.[结果]1987~2016年我国农业政策研究在不同历史时期所关注的研究主题不同,具有较强的时代特征,演化过程大体可分为两个阶段,即20世纪80年代至90年代末和21世纪初至2016年.该领域的研究热点多集中于财政支农政策、推进农业现代化发展、农村金融政策、农村土地政策等4个方面;未来我国农业政策研究将进一步围绕土地流转政策、农业财政补助政策、农业供给侧结构性改革等方面开展研究.[建议]要拓展农业政策研究范围,注重农业政策与非农政策相互关系的研究,发挥政策的引导作用,以促进我国农村农业经济发展.     

生物炭对红壤茶园溶磷细菌数量数量及和土壤磷形态转化有效磷含量的影响

为检测施用生物炭对酸性红壤土壤磷转化和土壤溶磷细菌数量的影响,用茶园土进了8周的接种溶磷细菌的微缩土壤培养实验,设置了0%、1%、3%（重量比）3种添加生物炭处理。结果表明：接种后土壤溶磷细菌数量迅速下降,而施用生物炭显著增加了茶园溶磷细菌的数量,为不施用生物炭的对照处理的10.5~15.25倍。此外,添加生物炭显著提高了土壤pH值、土壤有效磷(Bray-P)含量与土壤碱性磷酸酶活性。相关性分析结果表明：红壤茶园土壤溶磷细菌数量与土壤有机碳、总氮、总磷、有效磷、pH值、碱性磷酸酶活性之间均呈显著正相关关系,与土壤酸性磷酸酶活性呈负相关关系。总之,与对照处理相比较,添加生物炭可以增加红壤茶园土壤溶磷细菌的数量,并对土壤磷素起到活化作用。 关键词：生物炭;溶磷细菌;土壤有效磷;土壤碱性磷酸酶;红壤茶园     

重庆市鲜食大豆产业发展优势、问题与对策分析

由于受到加入世贸组织影响,我国传统大豆产业遭受严重冲击,但鲜食大豆因其独特风味及绿色健康营养价值,国内市场前景看好,国外市场份额逐渐增大。近年来,重庆引种了鲜食大豆,发现其产量及经济效益较好,区域竞争优势明显。主要讨论重庆市鲜食大豆产业的优势、不足与发展建议,旨在对产业发展的可行性提供参考。     

秋水仙素对红肉火龙果种子萌发和幼苗生长的影响

以红皮红肉火龙果红仙蜜种子为试材,分别采用0.01%～0.30%(W/V)浓度秋水仙素浸泡干种子和露白种子,研究秋水仙素对火龙果种子萌发和幼苗生长的影响。结果表明:与对照(蒸馏水浸泡)相比,随着秋水仙素浓度的升高或浸种时间的延长,火龙果种子发芽率、幼苗存活率和苗长均有不同程度的降低;露白种子对秋水仙素的作用更敏感,0.01%秋水仙素24 h、0.05%秋水仙素12 h均对苗长有明显的抑制作用。秋水仙素浸种和露白处理后分别可获得0.2%～4.2%和0.2%～15.8%的植株变异率。其中,以0.20%、0.30%秋水仙素浸种24～48 h或者0.20%秋水仙素露白处理12～24 h诱导红肉火龙果多倍体效果较适宜。     

蜂蜜掺假的高效智能检测方法

研制了一款依据物质的旋光特性原理来检测蜂蜜是否掺假的智能检测仪,使用该检测仪测量了百花原蜜蜜样、蔗糖及蔗糖假蜂蜜的旋光度,并给出了回归方程。针对蔗糖掺假蜂蜜,实际检测数据表明该智能检测仪可有效检测出蜂蜜是否掺假,为检验蜂蜜品质提供了一种操作便捷、结果可靠的方法。     

淄博市雷电灾害预报预警方法研究

利用多普勒雷达资料、NCEP/NCAR再分析资料及探空资料,分析淄博市雷电灾害的预警预报方法。结果表明,35、40 d BZ回波强度顶高分别突破-10、-15℃等温度高度层,对雷电预警效果较好。雷电活动均发生在垂直累积液态含水量为20~50 kg/m3的区间,可将其作为判断雷暴发生的充分条件,回波顶高>10 km是预警雷电发生的一个较好的指标。本文归纳出雷电预警流程,并选取4次强对流天气过程进行效果检验,发现该流程在雷暴天气中具有较好的预警效果。