关于农民素质问题的调查

为了解广西农民素质现状,采用随机抽样方法,对广西永福、博白、环江、都安、鹿寨5县15个乡镇45个行政村405个户主展开问卷调查。通过调查得出三个结论:一是被调查农民的文化程度呈两头小中间大的梭形模式,即不识字人数和大专以上人数比例小,小学文化和高中(含中专)文化程度人数比例略大,分别为26.91%和21.48%;初中层次人数最多,占47.41%;二是经济较发达地区人群的综合素质要比经济欠发达山区人群的综合素质高,人均创造的劳动价值也高;三是被调查对象中81%曾接受过一次以上的各种类型培训,对优良品种、合理施用化肥、合理使用农药等农业基本常识略有所知,但普遍缺乏产业意识、商品意识和现代农业知识。     

农机修理中的常见错误

一些机手安装气缸垫时,喜欢在缸体上涂一层黄油,以为这样可提高密封性。其实不然,因为黄油遇高温后会溶流,使缸盖、缸体与气缸垫产生间隙,燃气更易漏出;黄油遇到高温产生的积炭还会使缸垫老化,增加装拆难度,给修理带来麻烦。还有的机手安装活塞销时,用明火加温活塞,然而活塞销座处较厚,其它部分较薄,明火加温时的热膨胀系数很大,容易使活塞变形。此外,     

夏季养猪须掌握几个要点

夏季是生猪生长的繁盛阶段,新陈代谢加快,生长发育迅速,增重明显.但有害病原微生物的生长和繁殖也非常活跃,是各类高热疾病的高发阶段.因此,夏季养猪需要做好以下几个方面工作. 1.防热防中暑.育肥猪由于皮下脂肪厚,阻止了体内热量大量散发,加上汗腺退化,又不能以大量出汗形式散发体内热量,所以非常怕热,对热应激比较敏感.气温过高会出现食欲下降,采食减少,体温升高,呼吸频率增加,生长减慢等症状;如果持续高温炎热,甚至会出现中暑死亡.因此,防热防暑是保障育肥猪安全度夏并降低其他高热疾病发生的重要工作.具体措施如下:(1)提供充足的饮水.(2)降低地面温度,加强栏舍的通风或安装喷淋降温系统等.(3)在饲料中添加中草药制剂——高热抗体康和复合免疫多维,以增强猪的散热、抗热及抗应激能力.     

制约渠灌区节水灌溉技术应用技术的因素分析——以宝鸡峡引渭灌区二支渠为例

根据渠灌区节水灌溉技术应用推广的现状,以宝鸡峡引渭灌区二支渠为例,结合适宜于渠灌区节水灌溉技术的要求,分析了制约和影响我国渠灌区节水灌溉技术应用推广的主要因素,从我国目前的实际情况出发,提出了渠灌区发展高效节水灌溉的途径和措施。     

基于XML和WebService的畜禽企业生产经营管理系统原型构思

本文介绍了一个畜禽企业生产信息管理和经营管理系统的设计思路，采用具有自我描述能力的XML语言和可跨平台，跨系统调用的WebService来架构该系统，使之在数据管理、数据交换、可扩展性，平台及语言兼容性，信息访问接入设备的多样性等诸多方面具有优势，有利于发展企业电子商务，提高企业经济效益。     

低压微孔地埋管灌溉技术要素试验研究

结合地上滴灌与渗灌技术优势,提出并进行了地下低压微孔管灌技术要素试验研究,结果认为,条件许可的地方工作压力选择１．５７～２．３５ ｋＰａ 变水头,管径２０ ｍ ｍ ,孔距６０ ｃｍ ,孔径０．７ ｍ ｍ 为最佳管道技术要素;微孔管内的悬浮物质及固体物质易于清洗;管道各孔口出流均匀,土壤湿润理想;并可方便施肥     

基于智能手机平台的猪饲料配方系统设计与实现

设计依猪只个体日龄、体重等参数而异的饲料配方是实现猪精细饲养的关键,目前已有很多具备此功能的饲料配方软件,但它们大多数基于PC平台。结合智能手机便于携带、可移动性好等优点开发的基于智能手机平台的猪饲料配方软件,便于携带且操作简单,使用NRC1998模型精确预测了猪营养需要量,配方结果更准确科学,饲料原料营养成分数据用XML文件贮存,数据读取方便,有效地降低了系统开发成本。     

几种环境因子对不同发育阶段的泥螺的影响

本文研究报告了几种环境因子对不同发育阶段泥螺的生存，生长的影响，泥螺为广温、广盐性种类，适温范围为－１．５－３３℃。适比重范围，低限为１．０１０。高限随其发育程度而不同，在海水酸碱ｐＨ＝７－８条件下，存活率最高，生长最好。泥螺耐干露能力，随着个体生长，忍耐能力逐渐加强，其干露后死亡的体重消耗率，成螺约为６９％左右。     

动物卫生监督管理评估模型的构建

为了建立反映动物卫生监督管理工作效果的模型,本文通过实际调研及德尔菲专家调查法,并结合层次分析法及模糊综合评判法,构建动物卫生监督管理评估模型,利用文献定量收集及五级评定法确定模型中各指标评判值,将评判值代入所建模型,对动物卫生监督管理的效果进行模拟评估。结果显示,监督运行费用投资比例、饲养环节和监督人员专业比例分别位于总排序第1、第2和第3,动物卫生监督管理多部门管理模式存在问题。该模型可用于评估动物卫生监督管理效果。     

基于视觉词袋模型的稻曲病发病程度感知

为了快速、精准地感知水稻稻曲病发病程度,以实现高度自动化的稻曲病大面积监测,结合高光谱成像和视觉词袋模型(BoVW)自动感知稻曲病发病程度.首先利用UHD185画幅式高光谱仪获取发病水稻光谱成像数据,利用主成分分析(PCA)筛选特征波段,再用正方格划分区域并获取区域特征,然后利用K-means算法聚类生成视觉词典,聚类中心作为视觉单词,最后利用矢量化和直方图统计得到视觉词袋模型表达.将198幅水稻高光谱图像的"视觉词袋模型表达-发病等级标签"作为数据集,随机选择3/5作为训练集,剩下的为测试集,采用支持向量机(SVM)建立稻曲病发病程度感知模型,感知精度为84.81％.结果表明,结合高光谱成像技术和视觉词袋模型可以有效感知稻曲病发病程度,为稻曲病大面积自动化监测提供参考.