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随着共建“一带一路”倡议的提出,实现各国互利共赢、造福各国人民成为我国参与“一带一路”建设的根本目标,党的二十大也明确指出要推动共建“一带一路”高质量发展。农业领域是“一带一路”建设的重要领域,农业发展对促进“一带一路”沿线国家经济增长和提升人民群众生活水平具有重要意义。因此,深度的农业合作将更好的促进“一带一路”沿线国家农业发展,这就要求培养大量具有国际性视野的技术技能型人才,为“一带一路”农业合作和建设提供智力支持。 相似文献
852.
为了筛选出适合毕节烟区的烤烟品种,以云烟87和K326为对照,对8个烤烟品种进行小区比较试验,分析了它们在生育期、植物学性状、农艺性状、抗病性、经济性状、化学成分及感官质量方面的差异,并采用灰色关联度分析法对其进行了综合评价。结果表明:NC102、CC27、云烟105和贵烟202的农艺性状较好;NC102、CC27、云烟116和贵烟202的综合抗病性较强;NC102、贵烟202和CC27的产值较高;贵烟202的感官质量最好;C102、贵烟202和CC27的等权关联度值分别为10.5009、10.3156、10.2286,明显大于对照云烟87和K326,说明NC102、贵烟202和CC27的综合表现较好。 相似文献
853.
目的 近红外(Near-infrared)光谱在线检测装置的检测速度和积分时间等因素会影响所建立苹果糖度模型的性能,本文旨在分析检测速度和积分时间对模型适用性的影响,以提高在线检测的精度。方法 近红外光谱在线检测装置检测速度和积分时间分别设置为0.3 m/s+100 ms、0.5 m/s+70 ms、0.5 m/s+100 ms、0.5 m/s+120 ms、0.5 m/s+150 ms,共5个实验组,试验所用苹果样本共180个,在350~1 150 nm波长下采集5个试验组苹果的近红外光谱,应用偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)建立苹果可溶性固形物含量(Soluble solid content,SSC)的预测模型。结果 近红外在线检测装置积分时间对苹果糖度的检测存在阈值,当积分时间低于70 ms时,模型预测性能较差。预测模型中建模集与预测集的检测速度与积分时间相同时的预测效果优于二者不同时的。检测速度和积分时间会影响在线检测的精度,不同检测速度和积分时间下,光线在苹果内部的传输路线不同,会导致光纤探头获得的内部信息有所差异,使预测性能变差。在0.3 m/s+100 ms、0.5 m/s+100 ms、0.5 m/s+120 ms和0.5 m/s+150 ms 4个试验组中使用Kennard-Stone算法挑选出135个具有代表性的样本光谱,建立了混合检测速度和积分时间的预测模型,其预测集相关系数(RP)均在0.85以上,预测集均方根误差(RMSEP)均低于0.65。结论 本研究建立的混合检测速度和积分时间的预测模型可对苹果的糖度达到更好的预测,满足不同检测装置参数下苹果糖度在线检测的要求。 相似文献
854.
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857.
湖南是茶叶大省,也是花茶大省,生产规模大,技术力量强,品牌形象好,有形成产业优势的基础和条件。主要措施和建议:整合资源,建立茶胚基地,建好我省茉莉花基地;花茶企业重组联合,打造知名的品牌,开发有机花茶,优先建设花茶,鲜花市场。 相似文献
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