福建乡村景观资源评价研究

福建乡村是中国景观多样性最丰富的地区之一。为了保护和有效利用景观资源,在福建省众多的乡村中选择山重村和下梅村,采用VRM系统从地貌、植被、水体、色彩、毗邻风景、奇特性以及人文景观7个指标对它们的景观视觉质量进行了评价,评价结果为山重村和下梅村景观质量等级都属于A级,具有很高的旅游开发价值。     

烟草钾含量提升技术研究进展

钾是烟草的品质元素。与国外优质烟叶生产国家的烟叶质量比较,目前我国烟叶钾含量普遍偏低。文章从育种、施肥、物理化学调控等方面对国内外提高烟叶钾含量技术研究进展进行综述,为今后进一步提高我国烟叶钾含量提供理论依据。     

礼县全膜覆土穴播小麦栽培技术

小麦是礼县主要粮食作物,2011年播种面积达2．86万hm^2,占粮田面积的34．8％。全膜覆土穴播技术是继全膜双垄沟播技术之后的又一项旱作农业重大技术创新。其集膜面种穴集雨、抑蒸抑草、雨水富集叠加利用和留膜免耕多茬种植等技术为一体,实现了有效降水资源的高效利用,达到节本增效的目的。笔者根据多年试验、示范、推广经验总结出适合礼县冬小麦全膜覆土穴播栽培技术,该技术适宜于海拔1250m-1800m、年降水量在300mm-600mm的干旱、半干旱地区推广应用。     

火焰原子吸收光谱法测定葡萄中微量元素的含量

应用火焰原子吸收光谱法对三明12个葡萄品种各器官的Fe、Mn、Zn、Cu、Ni、Cr的含量进行测定分析,结果表明,所测6个元素在各品种器官中均有一定的分布,同一微量元素在葡萄不同器官、不同品种之间存在一定的差异,其中所测微量元素中Mn、Fe元素在各器官中含量相对较高,Zn、Cu其次,Ni、Cr的含量相对较低。所测葡萄品种各器官中Fe、Mn、Zn、Cu的含量多数在一般植物体的正常含量范围内,Cr、Ni的含量稍高于一般植物体的正常含量范围;Fe元素在各品种间含量差异最大,其高低顺序为:藤稔>巨峰>京亚>双味早红堤>红高>黑香蕉>京秀>87-1>汤姆逊>金星无核>矢富罗莎>维多利亚,而Ni、Cu、Cr元素的含量在不同品种之间的差异较小。     

RBF神经网络在洪灾易损性分析中的应用

针对水稻洪灾易损性与多种因素呈复杂的非线性相关问题,通过训练和检验样本的选择、网络程序的构建、神经网络的训练、最佳参数的确定、原始数据的检验等过程,以Matlab为平台建立RBF神经网络洪灾易损性模型,对水稻的洪灾易损性进行模拟,并与AGA-BP网络的训练和检验结果进行对比,以此验证RBF神经网络在洪灾易损性分析中的可行性和有效性。实例分析表明：RBF网络检验样本的平均相对误差是5.428%,比AGA-BP网络（检验样本的平均相对误差是8.652%）精度更高,检验效果更好,对易损性的模拟程度更佳,使洪灾易损性分析结果更加准确、可靠。     

喀斯特坡地灌溉控制系统的研究及应用

针对喀斯特坡地特征,设计了一种基于ZigBee网络的灌溉控制系统。该系统下位机节点采用太阳能供电,可按照作物需水规律进行灌溉,并同步测量出各级管道流量。按照本文提及的等腰三角形(B型)布置灌溉点和对角5点形式布置传感器,对农作物进行了喷灌实验,并对管道流量进行了测量。     

基于RBF神经网络的地下水动态预测

以内蒙古自治区巴彦淖尔市金泉工业园区为例,基于园区B248号长观井2001-2008年的地下水埋深资料,首先建立了地下水埋深RBF神经网络预测模型,而后对该模型的模拟结果作误差分析,并将相应值与BP网络模型进行对比。RBF神经网络模型和BP网络模型的最大相对误差分别为9.88%和19.67%,最大绝对误差分别为0.81和1.56,均方误差分别为0.19和0.98。显然,RBF神经网络具有较高的预测精度和较强的非线性映射能力。用上述训练好的RBF神经网络模型对研究区2009-2013年平水年条件下的地下水埋深进行预测,结果表明,研究区已出现地下水位持续下降的趋势。最后,根据地下水资源保护规划方案,在逐时段压缩地下水开采量10%的情况下,研究区2025年即可恢复到2001年的地下水水位值。     

‘富士’苹果贮藏期品质安全预警远动系统

为了实时监测‘富士’苹果的贮藏环境,维持冷库内苹果的高品质。在Zigbee技术和GPRS数据传输技术应用的基础上,结合温湿度、CO2乙烯传感器等模块,设计了一组数据采集节点,构建了冷库环境中的无线传感网络,同时利用J2EE技术开发了‘富士’苹果贮藏期品质安全预警远动系统,解决了数据采集和冷库实时环境监测及远程数据预警问题。在温度分别为0℃、相对湿度为90%及CO2浓度为1%的环境下对冷库进行了数据传输包收发率测试。测试结果表明,收包率可达80%以上。通过使用本系统,可以有效的对冷库内的‘富士’苹果品质安全进行实时远程监控。     

大通芦苇生态湿地土壤呼吸特征及其影响因子

为了探寻芦苇湿地土壤碳排放特征及其影响因素,利用Li-8100自动土壤碳通量系统,分别于2011年7月、10月,2012年1月、3月测定淮南大通芦苇湿地的土壤呼吸强度及相关环境因子,同时取相应点表土测定7种土壤酶活性。结果表明：芦苇湿地土壤呼吸强度昼夜变化呈非对称的单峰曲线,季节差异显著(P<0.05),最大值为(4.41±0.36) μmol/(m2?s),出现在2011年7月的12:00—16:00,最小值为(0.57±0.24) μmol/(m2?s),出现在2012年1月的凌晨4:00左右;通过偏相关分析排除其他环境因子的影响,芦苇湿地土壤呼吸强度仅与土壤10 cm温度呈极显著相关(P<0.01),其指数回归模型可以解释土壤呼吸的91.50%,与其他环境因子相关性不显著(P>0.05);逐步线性回归方程表明,芦苇湿地土壤呼吸强度与土壤碱性磷酸酶、纤维素酶、过氧化氢酶极显著相关(P<0.01),这3种酶可解释土壤呼吸强度的95.6%,而与蛋白酶、蔗糖酶、脲酶、多酚氧化酶相关性不显著(P>0.05)。综上可知,土壤温度是大通芦苇湿地土壤呼吸的显著环境影响因子,土壤呼吸相关酶活性的影响也不可小觑。     

陇东旱塬地“西峰号”小麦品种遗传基础及育种目标与对策

通过分析陇东旱塬自然环境特点、"西峰号"品种遗传基础得出干旱少雨、低温寡照、病虫危害是该区冬小麦生产的主要限制因子;白齐麦、山西小白麦、碧蚂4号、农大183及钱交麦、新乌克兰83、苏联早熟1号、早洋麦三大基因群是当地小麦抗旱、抗寒的遗传基础。结合6次小麦品种更新换代的实践,分析提出小麦产量结构模式,旱地品种特征特性和抗旱、抗寒、抗病、优质育种目标,并提出了旱作小麦种质及其评判指标,建议选择当地品种作亲本之一,采用阶梯式杂交,利用逆境定向选择,多元立体鉴定的育种策略。