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31.
【目的】土壤水分特征曲线是定量研究土壤水分运动和溶质迁移的重要参数,为估算长江上游低山丘陵区土壤水力学参数提供实用的函数工具。【方法】以长江上游低山丘陵区盐亭万安小流域为研究区,测定3种不同土地利用类型(水田、旱地、林地)土壤水分特征曲线与土壤基本理化性质,在van Genuchten(1980)模型参数拟合及Pearson相关分析的基础上,运用多元逐步线性回归分析法,分别建立模型参数θr、θs、α和n的土壤传递函数,并进行准确度评估与分析。【结果】(1)研究区不同土地利用方式下土壤持水量的大小顺序为:水田>旱地>林地,但土壤供水能力差异不明显;(2)采用本研究建立的传递函数所得的土壤水分特征曲线估算与实测值对3种不同土地利用类型土壤的决定系数(R2)均高于0.97,旱地的估算效果最佳;(3)与4种常用传递函数(Vereecken(1989)、W?sten(1999)、Weynants(2009)和Schaap(2001))相比,采用本研究构建的土壤传递函数的估算准确度最高。【结论】本文构建的土壤传递函数可用作该地区土壤水分特征曲线模型参数估算的实用工具。  相似文献   
32.
施用有机肥增加土壤肥力的同时,导致致病菌在土壤中富集,使土壤成为致病菌传播的主要媒介。以不施肥、单施猪粪、猪粪与氮肥混施和猪粪与氮、磷、钾肥混施这4种处理进行为期13 a的施肥试验,采用高通量测序技术探讨各个施肥处理土壤中致病菌组成和影响因素。结果表明,土壤样品中共检出18个致病菌属,对照组中致病菌属的检出率为27.78%~33.33%,与之相比,在有机肥处理中致病菌属的检出率处在较高水平,为38.89%~55.56%;耻垢分枝杆菌Mycobacterium smegmaits、魏登施泰滕芽孢杆菌Bacillus weihenstephanensis和巨大芽孢杆菌Bacillus megaterium为紫色土丘陵区坡耕地土壤中最为普遍的致病菌,占总丰度的45.5%~80.0%,其中耻垢分枝杆菌在所有样品中均有检出。主坐标分析和单因素方差分析结果表明,不同施肥处理土壤中致病菌的组成和相对丰度没有显著差异。普氏分析和冗余分析结果表明,土壤理化性质可能是紫色土丘陵区坡耕地土壤中致病菌组成的重要影响因子。综上所述,本研究为长期施用猪粪的紫色土丘陵区坡耕地土壤中致病菌的组成及影响因素提供理论依据...  相似文献   
33.
黄土高原地区137Cs的分布及其影响因子研究   总被引:5,自引:1,他引:5       下载免费PDF全文
中国的黄土高原地区 ,由于其土壤质地均一 ,颗粒细小 ,颗粒间粘结力弱 ,结构松散 ,稳定性差等性质 ,极易遭受水蚀以及风蚀。据统计 ,黄土高原水土流失面积达 4 5 .4万km2 ,年侵蚀模数大于 15 0 0 0tkm- 2 的剧烈水蚀面积为 3.6 7万km2 ,占全国同等强度侵蚀面积的89 % [1] 。每年进入黄河的泥沙约为 16亿t ,其中约有 13亿t来源于坡耕地 ,约占土壤侵蚀总量的 81% [2 ] 。放射性同位素示踪技术在不改变原始地貌的条件下利用示踪元素或核素的含量分异规律来研究土壤侵蚀的发生、分布 ,具有精确、快速、且可反映出侵蚀和沉积过程变化等优点[3] ,…  相似文献   
34.
由于周期性的淹水-排干交替作用导致三峡库区消落带土壤理化性质和孔隙性质产生较大空间差异进而影响重金属的吸附和迁移行为。本研究以库区非消落带(177 m)和消落带(160、151 m)不同淹水时长土壤为对象,通过吸附动力学试验和等温吸附平衡试验研究猪粪源溶解性有机质(DOM)添加对库区土壤吸附Cd的影响。结果表明,Elovich方程能较好地描述库区土壤对Cd的动态吸附(R~20.886),而Langmuir和Freundlich模型均能较好地拟合Cd的吸附等温线。库区土壤对Cd的吸附为化学吸附且表现出强烈的非线性(1/n≤0.45)。在梯度上,库区土壤对Cd的吸附强度(Q_e、Q_m及K_f):消落带160 m非消落带177 m消落带151m,土壤pH是最关键的内在影响因素。猪粪DOM的添加能有效抑制库区土壤对Cd的吸附,尤其对消落带下部(151 m)土壤Cd吸附的抑制效果最明显。库区土壤对Cd的吸附量对猪粪DOM初始添加浓度梯度的响应呈现先快速降低(DOM添加浓度30 mg C·L~(-1))再平稳缓慢增加的特点。在"后三峡"时代消落带管理过程中应特别注意消落带下部土壤中外源DOM输入对Cd动态的影响。  相似文献   
35.
利用国际上具有代表性的9种土壤饱和导水率(Ks)传递函数模型估算了横断山地区贡嘎山不同类型森林土壤的Ks,并与实测数据进行了比较,结果表明,现有模型在横断山地区的拟合结果与实测数据的偏差极大,其在研究区的适用性差。结合研究区土壤含石率偏高的特点,增加土壤石砾含量(粒径>2 mm)作为输入变量,同时选取土壤容重、有机质含量和颗粒分布3种土壤基本特性参数作为输入变量,构建了本区域Ks传递函数模型:Ks=9.48+12.32×BD+0.29×SOM–1.94×GF+2.89×silt–5.34×sand,结果显示,模型预测值与实测值相关系数为0.67,该模型可以作为横断山地区自然林地Ks传递函数使用,从而为山地森林水文过程和自然灾害预警研究提供实用的参数估算工具。  相似文献   
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