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制约渠灌区节水灌溉技术应用技术的因素分析——以宝鸡峡引渭灌区二支渠为例 总被引:1,自引:0,他引:1
根据渠灌区节水灌溉技术应用推广的现状,以宝鸡峡引渭灌区二支渠为例,结合适宜于渠灌区节水灌溉技术的要求,分析了制约和影响我国渠灌区节水灌溉技术应用推广的主要因素,从我国目前的实际情况出发,提出了渠灌区发展高效节水灌溉的途径和措施。 相似文献
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本文介绍了一个畜禽企业生产信息管理和经营管理系统的设计思路,采用具有自我描述能力的XML语言和可跨平台,跨系统调用的WebService来架构该系统,使之在数据管理、数据交换、可扩展性,平台及语言兼容性,信息访问接入设备的多样性等诸多方面具有优势,有利于发展企业电子商务,提高企业经济效益。 相似文献
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根据渠灌区节水灌溉技术应用推广的现状,以宝鸡峡引渭灌区二支渠为例,结合适宜于渠灌区节水灌溉技术的要求,分析了制约和影响我国渠灌区节水灌溉技术应用推广的主要因素。从我国目前的实际情况出发,提出了渠灌区发展高效节水灌溉的途径和措施。 相似文献
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低压微孔地埋管灌溉技术要素试验研究 总被引:4,自引:0,他引:4
结合地上滴灌与渗灌技术优势,提出并进行了地下低压微孔管灌技术要素试验研究,结果认为,条件许可的地方工作压力选择1.57~2.35 kPa 变水头,管径20 m m ,孔距60 cm ,孔径0.7 m m 为最佳管道技术要素;微孔管内的悬浮物质及固体物质易于清洗;管道各孔口出流均匀,土壤湿润理想;并可方便施肥 相似文献
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几种环境因子对不同发育阶段的泥螺的影响 总被引:10,自引:0,他引:10
本文研究报告了几种环境因子对不同发育阶段泥螺的生存,生长的影响,泥螺为广温、广盐性种类,适温范围为-1.5-33℃。适比重范围,低限为1.010。高限随其发育程度而不同,在海水酸碱pH=7-8条件下,存活率最高,生长最好。泥螺耐干露能力,随着个体生长,忍耐能力逐渐加强,其干露后死亡的体重消耗率,成螺约为69%左右。 相似文献
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【目的】研究共生菌Arsenophonus、水稻和温度对褐飞虱黄绿绿僵菌发病率的影响,揭示影响褐飞虱黄绿绿僵菌发病的重要因子。【方法】通过共生菌Arsenophonus(感染和未感染)与水稻品种(TN1、IR56和Mudgo)以及Arsenophonus与温度(21℃、23℃、25℃、27℃、29℃和31℃)两个二因素完全随机区组试验,观察喷黄绿绿僵菌孢子悬浮液后不同时间褐飞虱黄绿绿僵菌的发病率。【结果】喷黄绿绿僵菌孢子悬浮液后,不同水稻品种上褐飞虱发病率均以含Arsenophonus的试虫较低,而不同温度下的褐飞虱发病率则仅喷菌处理后第3 d和5 d时在25℃、27℃和29℃时含Arsenophonus的试虫发病率显著较低,其他温度下无显著差异。双因素方差结果表明,Arsenophonus与水稻品种双因素试验中均以含Arsenophonus褐飞虱黄绿绿僵菌的发病率显著较低,而Arsenophonus与温度双因素试验中仅在喷菌处理后第3 d、5 d以含Arsenophonus褐飞虱黄绿绿僵菌的发病率显著较低。温度显著影响褐飞虱的发病率,23℃~29℃条件下褐飞虱的发病率较高,LT50较短,为黄绿绿僵菌侵染褐飞虱的适温范围。其中,27℃时发病率最高,LT50最短,最为适宜;31℃和21℃条件下褐飞虱发病率较低,LT50较长,不利于黄绿绿僵菌对褐飞虱的侵染。温度还影响含Arsenophonus与不含Arsenophonus试虫LT50的相对大小。其中,含Arsenophonus试虫LT50在27℃、29℃时相对较长,在其他温度下则相同甚至较短。【结论】共生菌Arsenophonus显著抑制黄绿绿僵菌对褐飞虱的致病力,且该作用受到温度的显著影响;温度亦显著影响褐飞虱的黄绿绿僵菌发病率,而水稻品种以及Arsenophonus和水稻品种间、Arsenophonus和环境温度间的交互作用均无显著影响。 相似文献
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为了建立反映动物卫生监督管理工作效果的模型,本文通过实际调研及德尔菲专家调查法,并结合层次分析法及模糊综合评判法,构建动物卫生监督管理评估模型,利用文献定量收集及五级评定法确定模型中各指标评判值,将评判值代入所建模型,对动物卫生监督管理的效果进行模拟评估。结果显示,监督运行费用投资比例、饲养环节和监督人员专业比例分别位于总排序第1、第2和第3,动物卫生监督管理多部门管理模式存在问题。该模型可用于评估动物卫生监督管理效果。 相似文献
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为了快速、精准地感知水稻稻曲病发病程度,以实现高度自动化的稻曲病大面积监测,结合高光谱成像和视觉词袋模型(BoVW)自动感知稻曲病发病程度.首先利用UHD185画幅式高光谱仪获取发病水稻光谱成像数据,利用主成分分析(PCA)筛选特征波段,再用正方格划分区域并获取区域特征,然后利用K-means算法聚类生成视觉词典,聚类中心作为视觉单词,最后利用矢量化和直方图统计得到视觉词袋模型表达.将198幅水稻高光谱图像的"视觉词袋模型表达-发病等级标签"作为数据集,随机选择3/5作为训练集,剩下的为测试集,采用支持向量机(SVM)建立稻曲病发病程度感知模型,感知精度为84.81%.结果表明,结合高光谱成像技术和视觉词袋模型可以有效感知稻曲病发病程度,为稻曲病大面积自动化监测提供参考. 相似文献
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