百合科植物组织培养的研究进展

百合科(Liliaceae)植物有着重要的利用价值和经济价值。通过对百合科植物的组织培养技术及其应用的研究进展进行综述,对百合科植物组织培养研究存在的问题和发展前景进行了讨论,为进一步推动百合科植物组织培养研究提供了一定的参考。     

黄皮树种子育苗技术

为进一步规范黄皮树种子育苗技术莫定摹础,并给林业行业标准"黄柏(黄皮树)栽培技术规程"的制定提供技术支撑,概述了黄皮树种子育苗技术的试验过程,从品种的选择、种子的处理、圃地的选择与准备、苗期的管理和苗木质量规格的控制等方面总结了黄皮树种子育苗的关键技术.     

交易成本对农地流转影响的实证研究

在农地流转过程中, 交易成本不仅存在, 而且影响农地流转。 农地流转纠纷是观察交易成本的显 性指标。 从理论上讲, 交易成本越高, 农地流转市场越低。 利用全国及 30 个省、 市、 自治区 2009—2013 年农 地流转市场水平及交易成本资料进行实证研究, 结果表明, 交易成本对农地流转市场水平产生了影响, 交易成 本越高, 农地流转市场水平越低; 相反, 交易成本越低, 农地流转市场水平越高。     

衡阳发展体育旅游产业问题初探

衡阳具有丰富优质的体育旅游资源,体育旅游产业实践发展强劲。衡阳体育旅游产业的发展将在调整衡阳产业结构、增加税收、拉动区域经济增长、增加就业等方面起重要作用。因此,在衡阳体育旅游产业开发过程中,要树立大产业、大旅游、大市场的观念,深化特色意识和创新意识,做大做强衡阳体育旅游产业。     

免耕条件下不同有机物料还田对土壤有机碳及微生物量碳含量的影响

在定西市黄土高原半干旱丘陵沟壑区,采用尼龙网袋埋袋法,在免耕条件下将玉米秸秆、猪粪、堆肥3种有机物料以高、中、低量还田,研究对土壤有机碳及微生物量碳含量的影响。结果表明,3种有机物料均可提高土壤有机碳含量、微生物量碳,其中在加入有机物料高量条件下,有机碳含量由高到低变化依次为秸秆、堆肥、猪粪;中、低量水平下由高到低依次为堆肥、秸秆、猪粪。土壤微生物量碳含量在加入有机物料高、中量水平下增加趋势表现为堆肥、秸秆、猪粪,低量水平表现为堆肥、猪粪、秸秆。     

数控闸式剪板机刀架刚性测试与分析

闸式剪板机是一种广泛使用的板材加工设备,剪切刀片分别安装在上、下刀架上,刀架的刚性直接影响着刀片的刚性,从而影响着被剪切钢板的精度。本文以某类型数控闸式剪板机为研究对象,对闸式剪板机刀架使用应变电测法进行了刚性测试,总结了有限元仿真与实验测试的结果基本相同,验证了在研究此类问题上运用有限元方法的可行性。     

攀西山区植烟土壤pH和有机质含量特征与关系研究

pH和有机质是土壤肥力的重要指标，也是烤烟优质高产重要因子。本文以攀西山区4个烤烟主产县的19个典型烟田的剖面为代表，合计采集了75个发生层样品，分析了有机质和pH特征及其关系，旨在为攀西山区烟田土壤改良和施肥提供科学指导。结果表明：①耕层pH变幅为4.11~7.89，平均为6.25，总体上处于植烟适宜级别（pH 5.5~7.0），但有21.05%样点处于偏酸（pH<5.5）级别；②耕层有机质变幅为9.20~47.80 g/kg，平均为21.64 g/kg，但仅26.31%的样点处于适宜植烟级别（10~40 g/kg）；③不同成土母质的耕层有机质含量由高到低依次是风化坡积物、残积物>第四纪红黏土>沟谷堆积物，前两者间没有显著差异，但均显著高于后者；④土壤pH和有机质之间呈负相关关系；在剖面分布上，pH随着深度的增加而增大，而有机质表现出明显表聚现象，向下急剧降低。     

凯氏定氮法检测乳制品中蛋白质含量的优化方法

[目的]优化全自动凯氏定氮法检测乳制品中蛋白质含量的检测条件。[方法]采用凯氏定氮法检测乳制品中蛋白质含量,通过对比不同称样量、消化时间及消化后冷却时间对检测结果的影响,选择最佳参数条件,实现对全自动凯氏定氮法检测方法的优化,并提高检测效率。[结果]混合均匀的乳制品,一定范围内称样量对结果的影响不大,精密度符合国标要求,但是灭菌乳、调制乳、饮料称样量增多,精密度对应越好,发酵乳则称样过多后精密度有所下降;在230 ℃消化30 min,420 ℃时消化80 min,可消化完全,精密度可以控制在1%以内;消化后样品及时冷却,48 h内,对检测结果没有显著差异。[结论]通过本试验证明,使用凯氏定氮法检测乳制品中蛋白质含量时,调整称样量、消化时间、冷却时间,对检测结果没有显著影响。     

木荷家系引种试验初报

在湖北省太子山林场进行木荷家系引种栽培试验,调查分析7个家系的成活情况和早期生长状况,并初步筛选出适合当地栽培推广的优良家系。结果表明:不同家系间成活率、保存率、胸径、冠幅均差异显著,且胸径、树高、冠幅三者间的相关性极显著;最适宜太子山林场栽培的优良家系为A06,其次为A04、A08、A02,建议进一步调查和推广试验。     

基于GF-2号影像的森林优势树种分类

利用遥感数据开展森林资源优势树种的分类对森林资源的监测、森林可持续经营及生物多样性研究具有重要意义。研究针对复杂地形区域的破碎化森林,采用高分二号(GF-2)的多光谱影像作为基础数据进行森林优势树种的精细分类。本文以地形复杂、森林破碎化的湖北省竹山县九华山林场为研究对象,采用面向对象分类方法对树种进行精细分类,比较支持向量法、最近邻法(KNN)和随机森林(RF)三种不同分类算法的分类效果。在尺度阈值为30、合并阈值为95时分割的基础上,利用SVM、KNN和RF分类结果和分类精度差异较大。分类精度最高的是SVM分类方法,总体精度为68.52%,Kappa系数为0.62;其次为随机森林分类法,总体精度为60.29%,Kappa系数为0.54;KNN分类方法精度最低,总体精度为59.41%,Kappa系数为0.53。GF-2号数据能满足树种分类基本需求,在复杂地形和景观破碎化地区用支持向量机进行树种的分类精度更高,但仍存在一定的局限性。