合肥市生物育种现状分析

生物技术是当前育种工作的重要手段,国内外育种研究已从常规育种阶段转变为利用生物技术的阶段.合肥作为全国知名的“种业之都”,种业发展基础好,生物育种取得了一定的成果.本文通过对国内外生物育种的研究,分析合肥市生物育种产业的优势与不足,并提出了相应的建议.旨在为提高合肥市生物育种技术、发展生物育种产业提供理论依据.     

不同秧龄对杂交稻新两优香4产量的影响

[目的]为水稻品种新两优香4筛选适宜的移栽秧龄。[方法]通过同期播种、不同秧龄处理,研究秧龄对水稻品种新两优香4产量的影响。[结果]随着秧龄的延长,新两优香4产量出现不同幅度的减产,尤其是当秧龄达49 d时减产幅度较大。[结论]新两优香4的秧龄弹性较好,其移栽秧龄在42 d以内时,对产量不会造成较大影响。     

优质高产杂交晚籼稻新优188高产制种技术

新优188(新星A/YR188)是安徽荃银高科种业股份有限公司选育的优质、高产杂交晚籼稻组合,2006和2007年分别通过安徽省和国家农作物品种审定委员会审定。总结了该组合的亲本特征特性与高产制种技术。     

优质高产杂交晚籼稻新品种新优188的特征特性及高产栽培技术

新优188是安徽荃银高科种业股份有限公司选育的早熟、优质、高产杂交晚籼稻新品种,2006年通过安徽省农作物品种审定委员会审定,2007年通过国家农作物品种审定委员会审定。该品种优质、高产、稳产、适应性好、米质优,适宜在江西、湖南、浙江、湖北和安徽长江以南的双季稻区作晚稻种植,在广西的桂中、桂北稻作区作早、晚稻种植。     

荃银高科新两优系列防伪稻研究

安徽荃银高科种业股份有限公司以广占63-4S为母本、具隐性浅褐色颖壳的爪哇稻材料M95为父本,杂交育成颖壳具浅褐色标记性状的籼型水稻光温敏核不育系新安S(稃色受一对隐性基因控制)。并以新安S为母本,配组了多个带有浅褐色标记的防伪稻新品种。这项技术在全国尚为首创,能够快速、简便、直观、准确鉴别杂交水稻种子的真假,同时为机械化制种混播色选创造了条件,从而提高了制种产量,降低了成本,且可有效杜绝假种子坑农现象,在杂交稻制种上具有重要意义。其配组的新两优6号、新两优106、新两优901、新两优343、新两优香4等高产优质新两优系列防伪稻,商品属性突出,或耐肥抗倒,适应性广,或口味佳,带有香气,或粒型较大,适应了不同生长环境的需要,满足了不同农户的需求。     

四川省广元市毛叶山桐子资源的开发利用

本文通过对广元市朝天区毛叶山桐子资源的调查,从毛叶山桐子的生态学、生物学特性的研究入手,通过对毛叶山桐子的分布区域、利用现状、生长发育规律,果实年产量和出油率等分析,评价毛叶山桐子的生态效益、社会经济效益;同时通过对毛叶山桐子的果实亚油酸含量及生物柴油生产现状的探讨,提出利用毛叶山桐子果实提取生物柴油的可行性.     

施氮量与栽插密度对丰两优1号稻米品质的影响

研究了氮肥施用量和栽插密度对丰两优1号稻米主要品质性状的影响。结果表明,随着施氮量的增加,稻米垩白粒率和垩白度增加,胶稠度变短,直链淀粉含量降低;随着栽插密度的减小,垩白粒率和垩白度降低,直链淀粉含量先增加后降低。丰两优1号优质栽培适宜施氮量为180 kg/hm2,栽插密度为19.07万穴/hm2。     

稻米品质性状影响因素及相关基因研究进展

水稻是我国的主要粮食作物。随着生活水平和消费水平的提高,人们对稻米品质的追求也日益提高。笔者简要概述了稻米品质性状的构成及影响因素、品质性状相关基因的定位与克隆以及稻米品质改良方式及育种研究,并对品质改良过程中所遇到的问题进行了讨论。     

土壤有机碳影响因素及测定方法探讨

土壤有机碳是土壤碳库的重要成分,在碳循环中起重要作用。本文主要从不同陆地生态系统的角度阐述了影响土壤有机碳的自然因素和人为因素、研究方法以及空间分布的研究进展,为陆地生态系统的可持续发展提供理论依据,也为全球碳循环的研究提供依据。     

赣县稀土采矿区巨桉林地土壤抗蚀性评价

通过野外调查与室内分析相结合,应用主成分分析法,从衡量土壤抗蚀性的16个指标中,优化得到赣县稀土采矿区巨桉林地土壤抗蚀性7个最佳评价指标：分散系数（X₁）、团聚度（X₂）、>0.25 mm水稳性团聚体含量（X₃）、>0.5 mm水稳性团聚体含量（X₄）、<0.05 mm粉黏粒含量（X₅）、>0.25 mm团聚体破坏率（X₆）和<0.001 mm黏粒含量（X₇）,并以此为变量分析比较不同林龄巨桉林地土壤抗蚀性变化规律。结果表明：不同林龄巨桉林地土壤抗蚀性综合指数大小为：1年生林地>2年生林地>4年生萌芽1 a林地>裸露地。在此基础上,以上述7个评价指标为自变量,以土壤抗蚀性综合指数（Y）为因变量,进行回归分析,得出稀土采矿区土壤抗蚀性综合评价方程为：Y=0.309 X₁+0.038 X₂ -0.161 X₃ -0.643 X₄ +0.491 X₅ -0.032 8 X₆ +0.129 X₇ +41.637,因子决定系数R²=0.991 5,F=49.84,各因子间显著相关,方程拟合较好,可为构建稀土采矿区土壤抗蚀性评价指标体系提供依据。