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韩国农业信息技术应用的现状和展望 总被引:5,自引:0,他引:5
一、韩国农业信息技术应用的现状1.农业信息网络建设韩国政府和公共机构在农业信息网络和信息基础设施的建设方面起着主导作用。农村的信息主干网(带宽10M/BPS)由政府投资建设,从主干网到中心局的管道由韩国的三大民营电信企业投资,从中心局到用户的网络,由民营电信企业负责,政府给予经费补助。韩国还制定优惠措施方便农民上网。农民上网的费用,白天比市话便宜30%,晚上比市话便宜51%,农林水产信息网免费给农民使用。韩国农业信息建设的主要机构是农林水产省的农林水产信息中心(AFFIS)。该中心是1992年由农林… 相似文献
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本文介绍了利用 BIOS 的 INT86()函数实现汉字字符型窗口的方法。其最大特点是可在汉字操作系统下运行 C 语言窗口。 相似文献
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为进一步提升苹果的侦测精度,从而提高苹果作业机器人的果实作业效率,以果园重叠苹果为对象,研究了自然环境下双果重叠目标的机器侦测方法。首先将采集到的苹果图像在Lab色彩空间中利用K-means聚类算法提取重叠苹果目标区域;其次在得到重叠苹果边界上的Harris角点后,通过关键角点检测算法定位苹果重叠部分的果实轮廓所在区域,并利用Canny边缘检测算子提取出苹果重叠部分的果实轮廓;然后利用Y型节点搜索算法实现重叠苹果目标的单果轮廓分离,并得到未遮挡果实的完整轮廓;最终利用距离最小二乘算法对被遮挡苹果目标进行果实轮廓重建。为验证方法的有效性,将Hough变换法、Spline样条内插法的重叠果实侦测结果与本文方法所得结果进行对比。试验结果显示,本文方法不仅可以侦测出未遮挡果实的完整轮廓,同时对被遮挡苹果目标也有较好的轮廓重建效果,其果实平均重合度和定位误差分别为95.43%和4.44%,侦测性能明显优于前两种方法,表明本文方法可以较好实现自然环境下苹果双果重叠目标的侦测,该结果为苹果作业机器人多果重叠目标的自动化侦测提供参考。 相似文献
16.
基于多层感知神经网络的水稻叶瘟病识别方法 总被引:3,自引:2,他引:1
为实现水稻叶瘟病的快速诊断,综合利用图像处理技术和神经网络来进行叶瘟病斑的识别研究。该文设计了3个多层感知分类器来进行病斑识别准确率的对比验证,分别采用叶片正常区域和病斑区域的纹理特征、颜色特征以及纹理和颜色的组合特征作为不同分类器的输入单元;输出层采用1个单元用于输出病斑区域和正常区域的识别结果。首先,该文将采集到的RGB图像转换成灰度图像,利用灰度共生矩阵分别提取叶片正常区域与病斑区域的能量、对比度、熵、逆差距作为纹理特征;紧接着,将RGB彩色空间转换至HIS和Lab空间,分别提取病斑区域和正常区域的L、a、b值作为颜色特征。最后,采用不同的BP神经网络分类器进行病斑区域识别。该文共采用120副图像作为待测对象,试验结果表明,采用颜色和纹理的组合特征进行识别,准确率要比单独使用纹理特征和颜色特征高10%~15%。本文的研究结果为进一步实现水稻病害自动诊断打下了基础。 相似文献
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基于电子表单的组件能够减轻程序的开发强度,但同时存在着动态分页能力差和高耦合度的缺点。构建了一种通用框架使得表单和数据结构、算法相分离以降低模块之间的耦合度,减少代码量提高了健壮性,并设计了通用的分页算法满足多页表单动态显示内容和动态分页的需要。 相似文献
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无线传感器网络(WSN)应用于苹果园中能提高苹果生产的信息化水平,但WSN温湿度传感器部署的数量及位置是WSN节点部署中亟需解决的问题。基于此,在北京市丰台区一个普通苹果园进行了实地试验,采用温湿度仪测量了大量点的温湿度,研究空气温湿度的空间分布特征以决定传感器部署策略。结果表明,对于单个冠层,空气温湿度在每个平面具有相同的走势;距离果园边缘的果树冠层空气温湿度的极差大于果园中心位置的果树,相差约3倍;果树间隙的空气温湿度极差和果园中心处的冠层极差相近。基于此,提出了一种"先平面后整体,外密里疏"的苹果园中空气温湿度传感器的部署方法。 相似文献
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数据交换是解决异构信息系统共享问题的有效途径之一,本文给出了数据交换格式设计的一般准则,包括数据元提取和标准化、数据分类与编码、独立于语法的数据交换格式设计三个部分,并结合田间气象数据交换给出了设计实例,可以为具体领域数据交换格式设计提供可操作的设计模式。 相似文献
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