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采用酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)和枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)对棉籽仁进行固态发酵,发酵周期30 h。结果表明,相比发酵前,发酵后棉籽仁中游离棉酚的含量显著(P<0.05)降低,粗灰分、酸溶蛋白质含量显著(P<0.05)增加,精氨酸含量显著(P<0.05)降低。从发酵棉籽仁中提取的棉籽肽具有抗氧化活性,且其活性受使用浓度和发酵时间的影响。当棉籽肽的质量浓度为8 mg·mL-1时,棉籽肽的羟自由基清除率达到(61.71±1.59)%,DPPH自由基清除率为(77.25±1.28)%,金属离子螯合能力达到(79.13±0.55)%。结果提示,在本试验条件下,微生物固态发酵处理可提高棉籽仁的营养品质及其抗氧化活性。 相似文献
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棉粕是我国重要的饲用蛋白质原料,采用微生物发酵原棉粕脱毒是当前重要的高效技术手段。为了使用分子生态学方法监测微生物发酵棉粕的过程,优化发酵工艺,试验先以脱色缓冲液去除棉粕发酵样品中的游离棉酚及色素类杂质,继之以溶菌酶—SDS—蛋白酶K温和裂解,提取获得总DNA产量达1.8~6.4 μg/g棉粕样品(湿),DNA的提取效率达89%以上,片段大小均在23 kb左右,不经纯化即可直接进行PCR扩增和限制性酶切。以该DNA为模板扩增16S rRNA V3区片段,可用DGGE分析棉粕发酵过程中细菌群落结构的变化。该方法是一种适用于棉粕发酵样品总DNA提取的简便、可靠方法。 相似文献
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响应面法与基于神经网络的遗传算法在优化棉粕固态发酵中外源添加物用量上的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
采用响应面法和基于神经网络的遗传算法,对提高棉粕固态发酵中游离棉酚降解的外源添加物水平(尿素添加量、碳酸钠添加量、菜粕添加量等因素)进行优化,并对这2种方法的优化效果进行比较.结果表明:采用响应面法优化,当尿素、碳酸钠和菜粕的添加量分别为0.97%、2.47%和24.32%时,预测的游离棉酚最大降解率为77.71%,实际降解率为79.10%;3因素中,添加碳酸钠对棉酚降解的影响最显著;而采用神经网络协同遗传算法优化,当尿素、碳酸钠和菜粕的添加量分别为0.98%、2.45%和23.66%时,预测值和实际值分别为81.36%和80.09%;采用神经网络模拟结合遗传算法的优化方法拟合度为99.91%,高于响应面法的91.91%,且均方差(RMSE)较低,为0.13,表明在棉粕固态发酵优化中,采用基于神经网络的遗传算法比响应面法具有更好的结果拟合度和准确性. 相似文献
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肥料在水产养殖中的应用及前景 总被引:4,自引:0,他引:4
水中的浮游动物和浮游植物是鱼类的天然饵料 ,能弥补饲料中缺乏的某些营养素。合理的施肥能促进水中浮游生物的生长 ,是提高鱼塘产量、增加养鱼效益的有效方法 ,也是发展渔业生产的重要措施之一。在鱼苗、鱼种培育到成鱼饲养的整个过程中 ,施肥都是其中关键的一环。1 水产养殖施用肥料的必要性近年来 ,由于饲料原料的大幅度涨价 ,尤其是鱼用饲料的价格飞涨 ,致使养鱼成本急剧上涨 ,效益逐年降低。研究表明 ,鱼类对饵料中的蛋白质含量要求较高 ,一般在 30 %~ 4 5 %之间 ,如草鱼鱼苗要求 35 % ,鱼种及成鱼要求 2 5 % ;鲤鱼 30 % ;团头鲂 35 … 相似文献