浙西南山区民宿庭院景观建设模式研究

阐述民宿庭院建设的意义与原则,庭院景观建设的内容,并通过对浙西南山区民宿发展现状进行调查分析,由此得出浙西南民宿建设过程中不同民宿类型与之相适应的庭院建设模式。     

农业高校开放式新工科人才培养模式研究

在新的历史时期,“中国制造2025”、乡村振兴战略、“十四五”推进农业农村现代化规划等一系列国家决策部署,以及新一轮科技革命与产业变革,赋予了农业高校更多的历史使命,也带来了新的发展机遇。农业高校办学,既要面向高科技,研究出最好的技术,又要面向乡村振兴和农业农村现代化。基于此,项目组在分析传统人才培养模式不足的基础上,从开放式专业设置、开放式课程体系、开放式课程教学、开放式实践教学、开放式师资队伍建设、开放式评价体系等方面论述了新时代背景下农业高校开放式新工科人才培养模式,提出要用现代生物技术、信息技术、工程技术改造提升传统农业工程专业,不断融入“互联网+”、人工智能、大数据等新的时代要素,将课堂教学与农业生产实际相结合,重构跨学科和多学科交叉的新工科教育教学教师队伍结构,构建开放式人才培养高质量科学评价体系,以提高农业高校新工科人才培养质量,助力农业高校培育既懂农业生产又懂工程技术的复合型人才。     

基于通道非降维注意力机制与改进YOLOv5的养殖鱼群检测

养殖环境中模糊、气泡遮挡等现象影响养殖鱼特征提取，使养殖鱼群检测精度不佳，为解决上述问题，提出融合通道非降维双重注意力机制ECBAM与改进YOLOv5的养殖鱼群检测模型ESB-YOLO(ECBAM-SPPF-BiFPN-YOLO)。使用ECBAM注意力机制获取更多细节特征；为缓解加入ECBAM导致的检测时间增加、速度变慢，使用SPPF替换SPP,减少模型计算量，降低模型检测时间，提高检测速度；为提高YOLOv5特征融合效果，使用BiFPN进行特征权重融合，提高有效特征在特征融合的比重，减少特征丢失。为了验证改进模块对YOLOv5的影响，设计了消融试验。试验结果显示：ESB-YOLO相比YOLOv5在保持检测速度的条件下平均精度提升了2.40%;设计模型对比试验，验证了ESB-YOLO的优越性，相比FERNet、SWIPENet及SK-YOLOv5等先进水下目标检测模型，ESB-YOLO在平均精度上分别具有3.10%、3.90%与0.70%的优势。研究表明，本研究所提的模型对养殖鱼群目标检测效果更佳，可以满足养殖鱼群检测要求。