首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   184篇
  免费   1篇
  国内免费   1篇
林业   105篇
农学   1篇
基础科学   8篇
  2篇
综合类   38篇
畜牧兽医   32篇
  2024年   1篇
  2023年   3篇
  2022年   1篇
  2021年   6篇
  2020年   4篇
  2019年   12篇
  2018年   7篇
  2017年   3篇
  2016年   1篇
  2015年   3篇
  2014年   9篇
  2013年   7篇
  2012年   8篇
  2011年   11篇
  2010年   9篇
  2009年   13篇
  2008年   13篇
  2007年   8篇
  2006年   8篇
  2005年   6篇
  2004年   3篇
  2003年   2篇
  2002年   8篇
  2001年   10篇
  2000年   2篇
  1999年   4篇
  1998年   3篇
  1997年   7篇
  1996年   12篇
  1990年   1篇
  1987年   1篇
排序方式: 共有186条查询结果,搜索用时 15 毫秒
181.
黄丰桥林场杉木林分直径的结构特征   总被引:1,自引:0,他引:1  
以湖南省国有黄丰桥林场的杉木人工林为对象,采用相对直径法研究林分直径结构规律,通过确定相对直径的取值区间,分析相对直径与林分直径正态分布特征统计量的关系,相对直径与直径Weibull分布特征统计量间的关系,得出了相对直径的特征。  相似文献   
182.
为了科学、准确地定量评价林地质量等级,以长沙市林地为案例,提出了林地质量指数这一定量指标。基于小班,采用德尔菲法筛选出土层厚度、土壤类型、坡向、坡位、海拔、坡度、年平均降水量、年平均日照时间、年平均气温9个指标构建长沙市林地质量评价体系,运用层次分析法计算得出各个指标的权重值。结果表明,各指标的权重值分别为0.244 5(土层厚度)、0.1410(土壤类型)、0.074 3(坡向)、0.074 3(坡位)、0.074 3(海拔)、0.141 0(坡度)、0.148 5(年降水量)、0.062 3(年平均日照时间)、0.039 3(年平均气温),表明林地质量指数各指标重要性最大的是土层厚度,其次是年降水量,然后是土壤类型、坡度、坡向、坡位、海拔、年平均日照时间、年平均气温;采取等间距法得出林地质量Ⅰ-Ⅴ级各等级的林地质量指数范围分别为0.841-1.000、0.681-0.840、0.521-0.680、0.361-0.520、0.200-0.360。通过计算,可得长沙市各林地小班的林地质量指数值最高为0.937 6,最低为0.337 6,平均为0.631 5,表明长沙市整体的林地质量指数较高。利用该指数和方法能够实现对长沙市林地质量等级的量化评定。  相似文献   
183.
介绍了杂草的危害,综述了杂草的的食用价值、药用价值、生态学效益及经济价值,分析了物理、化学除草以及生物防治等杂草控制技术,并展望了杂草防控技术今后的研究方向。  相似文献   
184.
探明柳枝稷对常见杂草的化感效应,为杂草的生物防治提供参考。利用柳枝稷成熟期根、茎提取液处理牛筋草、反枝苋及狗尾草的种子,以种子发芽率为种子萌发的参数,以胚根、胚芽长度变化为幼苗的生长参数,研究柳枝稷对3种杂草种子发芽及幼苗生长的化感作用。结果表明:柳枝稷对3种杂草具有化感作用,高浓度柳枝稷根、茎提取液对3种杂草种子萌发以及幼苗芽和根的生长具有一定的抑制作用;而低浓度的柳枝稷根、茎提取液对3种杂草种子萌发以及幼苗芽、根生长具有一定的促进作用。经LC-MS检测,柳枝稷含芦丁、槲皮素-3-O-鼠李糖苷以及槲皮素-3-O-葡萄糖苷3种化感物质。  相似文献   
185.
甘蔗剥叶机的研究现状   总被引:1,自引:0,他引:1  
阐述了甘蔗剥叶机的应用现状,以及目前国内外甘蔗剥叶机械技术的研究情况。  相似文献   
186.
探究湟水流域植被NDVI时空变化及其驱动因素将有利于地区生态环境的恢复和区域可持续发展。基于多源遥感数据和社会经济数据,利用趋势分析法和皮尔逊相关分析法探究2000—2020年流域植被NDVI时空变化特征,并借助地理探测器分析自然和人为驱动因素对流域内植被空间分异及变化的影响力。结果表明:(1)2000—2020年流域植被NDVI值整体呈现上升趋势,平均增速为0.003 8/a,其中湟水沿岸及下游部分上升趋势最为明显,同时新兴城镇与"引大济湟"工程区存在明显的下降趋势。(2)整个流域内,气温和高程是影响植被NDVI空间分异的主要因素;高程、土壤和植被类型是影响植被NDVI空间变化的主要因素。(3)各驱动因素间的交互作用解释力均高于单因素,呈现出非线性增强与双因子增强的情况,气温与地貌交互作用解释力最高,达到71.6%,对植被NDVI空间分异的解释力最强。(4)流域植被NDVI空间分异及变化受自然因素与人为因素的共同影响,且自然因素的影响起主导作用。随着人们环境保护意识显著提升与地区生态工程逐步落实,流域植被覆盖情况正在转好。  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号