日本农业机械驾驶操作人员培训机构的设置与管理

随着农业机械化的发展,为了充分利用各种农业机械和设施,预防各种随之出现的事故,日本农林水产省在全国范围内开展了农机驾驶操作人员和指导(管理)人员的培训,以提高他们的素质,促进农机技术的普及。为此,日本在都、道、府、县所设置的农业机械使用技术人员培训机构中,以农民为对象,培训有关农业机械和设施的使用知识和技术。培训机构一般采用“××县(都、道、府)农业机械化培训中心”之类与其目标相称的名称。为了使培训工作顺利进行,都、道、府、县知事都制定了必要的培训指导方针和管理体制。培训指导人员对所承担的培训项目一般都具有…     

背负式水稻乳苗抛秧机

乳苗抛栽是水稻种植的一种新方法。它是将水稻种子发芽后在适宜温度和阳光下培育出来的未展叶的绿色稻苗（简称乳苗）,直接抛撒在整好的稻田中。 背负式水稻乳苗抛秧机是针对水稻乳苗抛秧而设计的。它的原理是利用气力抛秧,不损伤秧苗,且抛撒均匀。其结构是在普通喷雾喷粉机配上一个专用抛秧盘。它可一机多用,既可以抛秧,又可进行喷雾、喷粉作业,具有体积小、结构简单、使用方便、造价低、重量轻、     

逆向工程在方草捆打捆机打结器设计中的运用

逆向工程是现代设计技术的一个重要手段。为此,通过对打结器机架的设计,介绍了光学扫描仪的扫描方法以及在逆向工程中扫描测量的优点;论述了利用逆向工程软件Imageware对打结器机架的点云数据进行处理和构造曲面过程和利用三维软件UGNX进行三维造型的过程。     

有效油耗和功率智能测试仪的研究

介绍了利用单片机８０３１及其扩展接口芯片实现功率和耗油量测试仪器的结构和设计过程。     

科技查新工作规范化探讨

根据工作实践，进一步探讨了规范化的科技查新工作流程，即确定查新项目、实施查新检索、撰写查新报告、归档查新报告和资料四步，并介绍了相应的科技查新技巧。     

基于高光谱和GA-BP神经网络模型的冬小麦叶绿素含量反演

叶绿素是绿色植被进行光合作用的主要色素,是影响作物产量的重要因素之一,也是评价作物健康状况的重要生化指标。快速、准确、无损地监测作物叶片叶绿素含量,是实现作物长势和健康程度精准监测的关键。为提高作物叶绿素含量反演的精度,以冬小麦试验小区为基础,测量关中地区冬小麦叶片反射率及其对应的叶绿素含量。运用分数阶微分法计算0～2阶步长为0.1的分数阶光谱,通过灰色关联分析法提取出与叶绿素含量关联度大的特征,作为模型的输入参数。最终提取出0.6阶751、760 nm, 0.7阶744、751 nm, 0.8阶738、747 nm, 0.9阶738、750 nm, 1.0阶731、750 nm共10个与叶绿素含量关联度高的波段作为模型的特征波段。为解决BP神经网络(back propagation network)收敛速度慢、易陷入局部极小值的问题,使用遗传算法(genetic algorithm, GA)优化BP神经网络的权值和阈值,利用优化后的模型进行叶绿素含量的预测。结果表明,运用遗传算法优化BP神经网络模型反演精度较高,r²为0.952,均方根误差(RMSE)为3.64...     

中烟100上部叶不同采收方式对烟叶质量的影响

以中烟100为试验材料,设置3种上部叶采收方式处理,对上部叶的外观质量、物理特性、超微结构、化学成分、致香物质及经济性状进行分析。结果表明,3种不同采收方式中,上部6片叶一次性成熟采收明显改善了上部叶的整体外观质量、物理特性和化学成分协调性,能够提高上部叶的中性致香物质总量及改善经济性状。     

玉米定向精播种粒品质动态检测方法研究 —基于计算机姿态识别

首先介绍了基于视觉的目标对象检测算法,然后介绍了计算机姿态识别与传感器检测技术,并确定了玉米定向精播种粒品质动态检测方法,进行了实际的测试试验。测试结果表明:基于计算机姿态识别的玉米定向精播种粒品质动态检测准确率在95%以上,精准度较高,符合设计需求,能够实现对玉米定向的精准播种,对玉米种粒的无人化播种具有重要的现实意义。