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【目的】确定适宜的播种因素,为昭通天麻生产节本增产,提高经济效益。【方法】在云南昭通彝良产区天麻栽培过程中采用不同种苗等级、定植密度及定植时间,对产出箭麻的个体大小、产量和经济效益进行分级比较。【结果】采用一级种苗播种,箭麻成麻率最高,个体较大,产量最高,经济效益最好;按照0.6 m×0.4 m栽培塘的规格,种苗的定植密度为8个/塘时,箭麻成麻率最高,个体较大,经济效益最好;1月份定植的种苗,其箭麻成麻率可达100%,产量最高,经济效益最好。【结论】选用较大的种苗,定植密度为32个/m~2左右,定植时间在每年1月,均可显著提高箭麻的个体大小、产量及产值,为昭通天麻的高效栽培提高参考依据。 相似文献
922.
猪喘气病是一种呼吸道传染病,对猪只,特别是仔猪有较大的危害性。对猪喘气病的流行特点、临床症状、防治措施进行介绍,为科学防治该病提供参考。 相似文献
923.
央吉 《绿色中国(综合版)》2013,(12):40-43
整个六月不仅有让许多家长和考生都精神高度紧张的高考,更有关系到孩子今后能否接受更好教育的中考,"学区房"这个特别的名词也因此应运而生。从某种意义上讲,学区房是房地产市场的衍生品,同样也是现行教育体制下的一个独特的现象,随着社会竞争的日益激烈,家长为使孩子不输在教育的起跑线上,不惜花费重金购置一切属于教育质量好的小学学区的房产。 相似文献
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正确识别西兰花田间位置是实现西兰花自动化采收的基础,西兰花花球颜色与植株的叶片、茎秆相似,仅通过颜色特征无法对西兰花进行识别,本文以成熟期的田间西兰花为研究对象,提出了一种基于纹理特征与颜色特征的西兰花识别算法。首先通过预处理以及Laws滤波对图像进行边界纹理强化,再通过Gabor滤波对图像进行纹理特征向量提取,并对提取后的纹理特征向量进行z-score标准化,随后对标准化后的纹理特征向量进行K-means聚类与开运算,获取花球潜在存在区域。同时对RGB图像进行HSV转换,通过对图像的H分量进行阈值分割达到滤除地面像素的效果。最终对纹理特征识别与颜色特征识别的结果进行融合,实现对田间西兰花的识别。算法通过结合纹理与颜色特征,对田间西兰花进行了识别,解决了西兰花的花球与茎叶等背景颜色相近难以识别的问题。本文共使用792幅图像进行试验,试验结果表明,本方法可以准确地对西兰花田间图像进行识别,其精确率为96.96%,召回率为94.41%,F1值为95.67%。通过对3组不同拍摄环境的数据集进行算法识别,3组数据集的F1值始终保持在94%以上,具有良好的拍摄环境适应性,为农业机器人进行西兰花自... 相似文献
928.
甲苯是最为常见的挥发性有机污染物之一,针对土壤与地下水挥发性有机污染问题日益严重的现状,本文以甲苯为研究对象,采用原位土柱物理模拟试验,通过降雨与土壤参数监测以及土壤和土壤气体取样分析,研究了降雨条件下土壤中甲苯多相运移规律;基于降雨引起的土壤水分动态分布与污染物分布特征的对比分析,初步探讨了降雨对其运移过程的影响.研究发现,甲苯在土壤中的运移受其自身的挥发性影响较大,且存在与水分运移不同步的现象,其固相运移速率小于气相扩散速率和土壤水分运移速度;降雨加快了其运移速度,对甲苯的运移有促进作用. 相似文献
929.
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