用偏最小二乘法及傅立叶变换近红外光谱快速检测白酒酒精度

为了得到白酒工业中酒精度的快速检测技术,将偏最小二乘法与傅立叶变换近红外光谱相结合,通过解析白酒样品的近红外光谱图和对光谱进行不同的预处理,结果表明：用最大最小归一化法预处理光谱,光谱范围选择9747.1～7498.3 cm^-1和6102～5446.3 cm^-1,采用内部交叉验证建立模型,决定系数(R²)为99.99%,交互验证均方根差(RMSECV)为0.165%,主成分数为4,此条件下建模效果较好;模型进行验证结果表明预测集相关系数(R²)为99.80%,预测标准偏差(RMSEP)为0.264%,模型的预测效果很好,具有较高的精密度和良好的稳定性,能满足生产中白酒酒精度的快速检测要求。     

论我国农业机械化的几个关系

论述了我国农业机械化进程中发生的农业机械化与合作化、人多地少、精耕细作、生态农业、包产到户等关系的争论与实践;对农业机械化与社会进步和经济发展,机电动力与劳力、畜力,农机与农艺,农业机械化与经济效益、规模经营、地区差别等关系进行了研究,提出了正确处理的原则或方针。还根据市场经济体系的建设和农村经济的发展,提出了农业机械化的新特点与新任务。     

基于小麦冠层无人机高光谱影像的农田土壤含水率估算

精准监测农田土壤含水率（soil moisture content,SMC）有助于提高中国水资源利用率以及农业可持续发展水平,为实现国家农业经济的稳定发展及可持续发展目标打下坚实的基础。为了探索基于无人机遥感数据进行准确、快速的土壤含水率监测的方法,该研究选取新疆阜康绿洲田块为研究区,使用无人机（unmanned aerial vehicle,UAV）高光谱传感器采集田块尺度小麦冠层光谱信息,进行SMC定量估算和制图。对小麦冠层光谱进行savitzky-golay（SG）平滑,利用7种不同的小波基函数（bior4.4、coif4、db4、fk14、haar、rbio3.9、sym4）对光谱信息进行连续小波变换（continuous wavelet transform,CWT）处理,并采用遗传算法（genetic algorithm, GA）对小波系数进行特征提取,最后结合偏最小二乘回归（partial least square regress,PLSR）、支持向量机（support vector machine,SVM）、人工神经网络（artificial neural network,ANN）、随机森林（radom forest,RF）以及极端梯度提升（extreme gradient boosting,XGBoost）估算SMC并实现其空间制图。结果表明：基于GA的特征波段选择方法可有效提高SMC的估算精度。使用全波段小波系数构建模型的精度R2在0.20～0.44之间,而使用特征小波系数的R2为0.25～0.82。与其他小波基函数相比,采用db4特征小波系数的估算精度最优,PLSR、SVM、ANN、RF和XGBoost模型估算SMC的R2分别为0.82、0.72、0.79、0.76和0.45。基于PLSR和ANN最优模型进行SMC空间制图,结果表明基于CWT和机器学习结合模型能够有效估算小田块尺度SMC。该研究基于无人机高光谱数据实现了SMC精确估算,为农田尺度SMC监测提供了有效手段。     

提高小麦种植效益关键技术

小麦是中国的主要粮食作物,中央明确提出,中国人一定要牢牢把饭碗端在自己手里,碗里盛着自己的粮食。由此可见粮食的地位,本文从小麦的播种技术,麦田除草剂实用技术,提出了提高小麦产量和质量的关键措施,也是被广大粮食种植户最容易忽视的技术,同时,提高了小麦的种植效益,也可以激发种粮大户种粮的积极性,带动更多热爱农业的有识之士投身粮食种植,带动土地流转。     

拖拉机-悬挂机具系统的模态综合

本文叙述了适用于拖拉机悬挂农机具系统动力分析的模态综合子结构方法的基本原理。选用子结构的刚体模态、部分正则模态和“剩余柔度”,利用对接面上的力平衡和位移协调方程完成各子结构的组合。给出在微型计算机上运行的多子结构模态综合动力分析程序系统的特征。介绍应用本方法和程序,计算四轮拖拉机前悬挂收割机整机系统的振型和频率的过程。最后对本方法和常规有限元法在动力分析中的有关问题进行了比较和探讨。