基于人工智能的木材缺陷检测研究进展

木材缺陷检测是木制品加工前的重要步骤,为了提高检测效率和经济效益,木材缺陷检测也从传统的人工方法向智能化方向转变。随着计算机技术的不断提高,人工智能得到快速发展,人工智能在木材缺陷检测中的应用也进一步增加。目前,人工智能主要通过机器学习、人工神经网络、深度学习等算法实现对木材缺陷的预处理和检测。文中阐述部分常用人工智能算法在木材缺陷检测中的应用,包括相关算法的原理、特点;综合分析算法优缺点,并对人工智能技术在木材缺陷检测中的研究进行了展望。     

印度Leh地区沙棘籽油中脂肪酸测定

本文分析了印度Leh地区沙棘籽油中脂肪酸各成分的含量,结果显示沙棘种子含油量为17.61%,籽油富含油酸(23.012%)和亚油酸(30.162%).     

动物软组织修复资源-沙棘

伤口愈合是一种复杂的现象,是机体控制的系统对细胞进行精微同步调节的结果.然而,一系列可变因素通过多种方法来影响此过程.通常来说,机体内的各种维生素,矿物质,脂肪酸,氨基酸和其他营养物质对该过程起着直接或间接的重要影响.不仅如此,各种疾病与无数的外界因素也以不可预料的形式影响着该过程.因此,任何治疗方法都是努力控制上述因素以使机体处于最佳恢复状态.因此,当这种天然愈合过程被打断,机体的伤口就会转变为慢性,或者出现溃疡.     

沸石对磷在肥际微域中的迁移影响

磷在土壤肥际微域的迁移对其有效性有着较大的影响,以土柱试验和连续切片技术研究了天然沸石、钾沸石和铵沸石对磷酸二氢钙在红壤肥际微域溶解和迁移的影响.沸石与土壤间的离子交换作用促进了土壤本体难溶磷酸盐的溶解,钾沸石和铵沸石增加了磷酸二氢钙的溶解和迁移,土壤水溶性磷分布距离比对照增加了8 mm;而天然沸石作用相反.沸石降低了磷酸二氢钙在土壤肥际微域的初始溶解;在分布距离大于10 mm时,土壤水溶性磷含量大小依次为铵沸石钾沸石天然沸石对照.水溶性磷含量与分布距离间呈极显著指数负相关.土壤Olsen-P的变化与水溶性磷相反,其含量大小依次为对照天然沸石钾沸石铵沸石,Olsen-P含量与分布距离间呈极显著线性负相关.     

石灰性褐土中磷锌镉相互作用对其有效性的影响

采用室内培养的方法,研究了石灰性褐土中磷、锌、镉相互作用对土壤中磷、锌、镉有效性的影响。结果表明：（1）磷锌共同培养时,施锌提高了土壤速效磷含量,且随培养时间的延长而降低。在相同锌浓度处理下,土壤中的有效锌含量随施磷量的增加而增加,不同锌浓度处理下,有效锌含量随土壤培养时间的延长而显著降低。（2）磷镉共同培养时,施镉对土壤速效磷含量影响不明显;施磷降低了有效镉含量,但效果不显著;且都随时间的延长而降低。（3）锌镉共同培养时,在培养的前30d,土壤中有效锌含量随施镉浓度增加而降低,但在30d后,有效锌含量有增加的趋势。土壤中有效镉含量在不同锌-镉处理下随培养时间变化有较大差异：在Cd3处理下,加入高浓度锌后显著降低土壤有效镉含量;Cd30处理下,在培养前30d,锌的施入对土壤中有效镉含量影响不明显,但30d以后,土壤有效镉含量随施入锌浓度的增加而显著降低。说明两者的竞争机制随时间的延长发生变化,且施锌能明显降低镉的毒性。     

Kriging插值和序贯高斯条件模拟的原理比较及在土壤空间变异研究中的案例分析

20世纪60年代由Matheron创立的Kriging插值方法目前已发展出多种形式,广泛应用于地学研究[1-4]。该方法能根据现有数据给出空间变量的最优无偏线性估计,但其缺点是产生平滑效应。为此,Deutsch和Goovaerts等又在Monto-carlo方法的基础上,提出序贯高斯条件模拟算法[5-6],不仅有效避免了平滑效应,还能对空间取值的不确定性进行多种形式的度量,成为土壤学领域最为广泛应用的条件模拟算法之一。     

美国山核桃总多酚与总黄酮含量及抗氧化活性

为研究不同种质美国山核桃中总多酚与总黄酮含量及抗氧化活性的差异,对29个美国山核桃种质脱脂种仁的总多酚、总黄酮含量及抗氧化活性进行测定和比较。结果表明,29个美国山核桃种质脱脂种仁的总多酚、总黄酮含量及抗氧化活性存在显著差异,其中ZL86号种质总多酚含量最高,为47.96mg GAE·g~(-1),且抗氧化活性最强;ZL65号种质总黄酮含量最高,为24.01 mg RE·g~(-1);总多酚、总黄酮含量均与抗氧化活性呈极显著正相关。聚类分析将29个种质分为2类:Ⅰ类包含18个种质,其总多酚含量、总黄酮含量和抗氧化活性均较低;Ⅱ类包含11个种质,其总多酚含量、总黄酮含量和抗氧化活性均较高。本研究为美国山核桃品种的选育提供了一定的理论依据。     

影响黄瓜直接不定芽诱导的品种等因素研究

以黄瓜（Cucumis sativus L.）子叶节为外植体，研究了品种、6-苄氨基嘌呤、外植体大小及硝酸银对黄瓜直接不定芽诱导的影响。结果表明：不同黄瓜品种直接不定芽数量诱导存在显著差异，但长度诱导无显著差异；6-苄氨基嘌呤对直接不定芽数量和长度的诱导作用显著，其中4.0mg/L为数量诱导适宜浓度，其出芽率和每外植体出芽数达到最高，分别为100.0%和11.1，0.5mg/L为长度诱导适宜浓度，其平均芽长12.0mm；外植体的大小对直接不定芽数量和长度均具显著影响，随着子叶的增大诱导直接不定芽的数量和长度增加，其中单片完整子叶为最适宜大小，其出芽率、每外植体出芽数和平均芽长分别达到100%、6.7和17.1mm；硝酸银也对直接不定芽数量诱导影响显著，其中2.0mg/L为适宜浓度，出芽率和每外植体出芽数分别达到97.2%和4.2，但对芽长有抑制作用。     

基于深度学习目标测定的大蒜收获切根装置设计与试验

为研究适用于大蒜联合收获的智能化切根装置,提出了基于机器视觉的非接触式定位切根方法,设计了一种基于深度卷积神经网络的大蒜切根试验台.试验台采用深度学习的方法,对采集到的图像进行目标检测,利用APP完成人机交互和结果显示,由深度卷积神经网络给定切根的切入位置,电机控制系统自动调整定位双圆盘切根刀完成切根处理.目标比较试验...     

中晚熟柚新品种‘湖首柚’

柚新品种‘湖首柚’是1998年在鄂西南山区（湖北省恩施市的芭蕉侗族乡黄泥塘村）柚类优良单株中选择出来的优良品种。从1999年开始进行遗传稳定性及区域适应性试验．2008年5月通过湖北省农作物品种审定委员会的审定。