太阳能自来水供水系统设计与试验

农村自来水系统普遍采用水塔式供水,需要人为监控水位,常出现溢水、缺水现象,供水水泵耗能较大,从而造成人力、电力和水资源的浪费,设计一种太阳能自来水供水系统。水塔内安装液位传感器,实时监测水位变化,并通过单片机控制系统,实现水泵自动抽水、停水处理。同时应用太阳能追日系统、MPPT控制器和降压斩波器为自来水供水系统中的水泵、控制电路提供电能。试验表明,太阳能自来水供水系统实现了水塔水位的实时监控,实现了太阳能电池驱动水泵的自动运行,有效解决了溢水缺水问题,达到了节水节能的高效用水目的。      

水产养殖水质监控技术研究现状及发展趋势

中国是水产养殖业大国,近年来随着农业结构的调整,我国水产养殖业正从传统的人工养殖逐步向工业化、集约化养殖方式转变,水质监控成为集约化养殖的关键环节。本文介绍了水产养殖监控的技术体系,其体系结构分为终端层、传输层和管理层3个部分,从国内、外两方面分析了各部分的发展及应用研究现状,指出水质参数的采集和处理是目前的攻坚环节,展望了养殖水质监控中感知层的信息融合、远程视频传输的应用、信息处理技术的集成与智能以及物联网技术与集约化养殖的结合将是未来的发展趋势。     

基于BP神经网络的农田灌溉量预测

农田灌溉量预测对水资源合理规划和优化配置具有重要意义。为此,以农田水分平衡公式为基础,导出灌溉量I与前各时期的降雨量pt-1、pt-2、pt-3灌溉面积S之间存在非线性关系,由此建立了农田灌溉量的BP神经网络预测模型。检验结果表明,灌溉量BP神经网络预测法精度约为94.5%。因而,以灌溉面积、前各时期降雨量为输入变量,结合BP神经网络技术来预测农田灌溉量,具有很好的应用前景。     

模糊控制在水稻节水自动灌溉中的应用

根据水稻需水规律实施适时适量的自动灌溉是节水节能、提高水稻产量和质量的重要方式,但水稻生长过程需要水层,使得水稻的自动灌溉实施非常困难。针对这一问题,该文通过水分传感器、测针分别获取田间含水率和水层深度作为水稻自动灌溉指标;并以田间含水率（或水层深度）及其变化率作为输入,灌溉时间为输出,建立模糊控制系统;驱动农用抽水泵,实现自动灌溉。仿真结果和初步试验表明系统自动控制过程稳定,与人工控制相比,在水稻分蘖期可节约水资源约10%,为水稻的适时适量自动灌溉提供了思路。     

太阳能绿地灌溉的MPPT仿真研究

为了改善太阳能电池的转换效率,需要对其输出的最大功率实施跟踪。为此,针对绿地灌溉的太阳能供电系统,根据太阳能电池的模型及其输出特性,将恒压跟踪法和扰动观察法结合在一起,实现了太阳能电池最大功率点跟踪,并通过仿真研究进行了验证。     

神经网络方法在综合评价籼稻品质中的应用

基于人工神经网络理论,利用RBF神经网络模型,对2004年国家南方稻区晚籼优质稻区试品种的品质进行了综合评价.实际仿真结果表明,RBF神经网络用于米质评价是科学有效的,而且方法简便,迅速.     

湖南省水土流失的成因分析及防治对策

湖南省水土流失面积达40393km2,占全省总面积的19.07%,是水土流失较严重的地区。从地理、气象、人为等因素对湖南省的水土流失进行了分析。结果表明,南高北低的地理特征,降雨量山地大于平原的气候条件,植被破坏的人为因素是造成水土流失的主要原因。据此,提出了从山地到平原,从支流到干流,从生态集雨到灌排结合的治理模式,从而达到防止水土流失和改善生态环境的目的。     

简易型温室温湿度控制器设计

分析了中国温室种植现状,介绍了一种简易型温湿度控制器.它以AT89C51单片机为核心,对温室环境进行多点实时动态采集,经过AD转换,送入单片机处理,驱动排风扇、水泵,从而实现温室环境的自动调节;数据采集精度高,控制简易、方便,性价比高.     

借助多媒体技术,开展"引导式"教学--电工学课程"引导式"教学的实践

多媒体课堂教学是教学发展的必然趋势，但传统的教学方法阻碍了它的发展；改变“灌输式”教学方法，是多年来高校改革的重点，也是“创新教育”的要求。本作总结了近年来在多媒体课堂教学中应用“引导式”教学方式的探索和实践经验。