硝化抑制剂双氰胺对褐土中尿素转化的影响

采用好气土壤培养法,研究北京地区典型褐土中添加不同浓度水平硝化抑制剂双氰胺(Dicyandiamide,DCD)条件下土壤中铵态氮、硝态氮变化规律.结果表明,44d培养期内,DCD施用显著提高土壤中NH+4 -N浓度,降低NO-3 -N浓度,1％、2％、3％、4％和5％DCD用量处理条件土壤NH+4 -N平均浓度比单施尿素对照处理分别升高29.50％、71.84％、99.73％、98.90％和139.69％,NO-3 -N平均浓度降低3.71％、15.61％、21.07％、33.57％和37.90％.综合反映NO-3 -N和NH+4 -N变化规律的土壤表观硝化率指标变化结果表明,1％、2％、3％、4％和5％DCD用量处理比对照分别降低12.18％、35.35％、44.82％、48.18％和59.93％;1％、2％、3％和4％DCD处理达到平衡时间分别延迟7d、14d、14 d和21 d,5％DCD处理表观硝化率一直较低,直到培养结束仍呈升高的趋势;2％、3％、4％DCD处理表观硝化率升高速率显著下降(分别降低39.32％、40.00％和52.27％).综合考虑作物氮素需求规律、环境效应和使用经济效益,4％DCD用量效应最佳,具有较好的土壤铵氧化抑制效果,有助于提高氮素利用率,减少环境流失.     

天津市蔬菜种植户科技需求的影响因素研究——基于297个农户的调研

为了解农民应用现代农业科技的真实情况和实际需求,在问卷调研的基础上,分析了天津市蔬菜种植户的科技需求特征及影响因素。结果表明,天津市蔬菜种植户对农业新技术的需求十分旺盛,最希望采用的新技术有良种、病虫害防治技术和栽培技术。影响蔬菜种植户采用新技术的主要原因是担心产品销路不好、对技术效果不信任和成本太高。相关结果有助于确定农业科研和推广工作的重点。     

宁夏植物病原真菌研究历史及现状

通过查阅文献和研究,系统总结了宁夏植物病原真菌采集、鉴定及其引起植物病害的研究历史和现状,指出未来宁夏植物病原真菌的研究方向。     

基于实验模态分析理论的木／竹复合板物理参数识别试验研究

基于实验模态分析(EMA)理论,利用脉冲激励试验和CRAS V5.1分析软件得出木/竹复合客车底板的物理参数,为木/竹复合客车底板的动态设计和动力特性改进提供依据.     

一株高产纳豆激酶菌株的ARTP诱变育种及培养基的优化

旨在提高纳豆激酶发酵水平,扩大其作为新型的纤溶药物的生产应用。利用常温室压等离子体(ARTP)技术对一株产纳豆激酶的野生菌株P进行诱变;筛选获得一株具有稳定遗传性能的纳豆激酶优势突变株P501,纳豆激酶活力比野生菌株提高了1.02倍,通过单因素实验、响应面实验对P501产纳豆激酶的发酵培养基进行优化,得到最佳发酵培养基为：葡萄糖30 g/L、玉米粉40 g/L、豆粕粉30 g/L、Na₂HPO₄3 g/L、K₂HPO₄0.3 g/L、MgSO₄0.6 g/L、CaCl₂0.63 g/L、丝氨酸0.07 g/L、豆油0.61 g/L,经过验证实验,纳豆激酶活力最高为9691 Fu/mL,较基础发酵培养基提高了6.68倍。     

秸秆还田对烟区土壤和烟叶产质量的效应

通过三点田间试验,研究了施用高Ｃ／Ｎ禾本科秸秆对长期大量施用化肥烟区土壤通适性的影响及烟叶产质量效应。结果表明：在烤烟移栽起垄前平翻施一定数量的禾本科秸秆秆糠（田烟施１２０００ｋｇ／ｈｍ＾２,地烟９０００ｋｇ／ｈｍ＾２）,对提高烤烟的产量和抽吸品质具有良好作用;而且小麦秆糠效果优于玉米秆糠。     

基于人工智能的木材缺陷检测研究进展

木材缺陷检测是木制品加工前的重要步骤,为了提高检测效率和经济效益,木材缺陷检测也从传统的人工方法向智能化方向转变。随着计算机技术的不断提高,人工智能得到快速发展,人工智能在木材缺陷检测中的应用也进一步增加。目前,人工智能主要通过机器学习、人工神经网络、深度学习等算法实现对木材缺陷的预处理和检测。文中阐述部分常用人工智能算法在木材缺陷检测中的应用,包括相关算法的原理、特点;综合分析算法优缺点,并对人工智能技术在木材缺陷检测中的研究进行了展望。     

橡胶树树皮坏死的症状、病因和流行规律的研究

引起橡胶树停止排胶主要有两种不同症状:(1)割面干涸(TPD),一种过度采胶引起的可恢复性生理反应;(2)树皮坏死(BN),一种从芽接部位韧皮部扩展的不可恢复的病症。目前树皮坏死在世界各国橡胶种植园都有发生,其危害程度取决于种植品种、树龄和种植地点。通过对大量种植园的调查,目前澄清了橡胶树树皮综合病症多态的各种争议。虽然对以前和近来的病原分析还不能下定论,但环境因素确实与树皮坏死有关。对一些开割树位的流行规律研究表明,早期病树发生的位置不是随机的,其主要发生在靠近沼泽、胶园道路、边行、原推土机过道、树桩残余地和斜坡缓冲地等区域。树皮坏死的发生与土壤的化学因素没有显著的相关性,但是土壤物理测定(如土壤紧实度)表明,树皮坏死树较差的根系与土壤较高的紧实度有关。此外,在砧木与芽片接合处首先观察到树皮坏死的早期症状。用PMS压力计测定的大量生理生态学对照数据表明,树皮坏死树内有水分胁迫。这些结果意味着患病树树干同其根系的维管联系处于非理想状态。因此,同土壤紧实度相关的土壤有效水分的减少、不能满足旱季水分需求的脆弱根系、被扰乱的树液流动和土壤水分循环等因素的共同作用,被认为是在芽接区产生树皮坏死的主要外部诱因,坏死随后向上扩展到割面。此外,细胞及分子生物学研究表明,橡胶树内在失调是导致树皮坏死迅速扩展的原因。在这些胁迫的作用下,胶树芽接部位的细胞破裂,释放出极具扩散性的高浓度氰化物。这种韧皮部内氰化物的产生和分解作用的不平衡将毒害邻近细胞。多学科的交叉研究为多因素胁迫诱导的这种生理病害提出了一个新的、完整的模型。     

水稻白转绿突变体的特性、遗传及其育种应用

对通过辐射诱变获得的具有白化转绿特性的水稻光温敏核不育突变体的遗传及其生物学特性进行了研究。结果表明,这些突变体可分为3种类型：白化转绿类型(W2、W3、W4和W10),白化转黄绿类型(W9)和白化转绿后期转白复绿类型(W1和W7)。这些突变体的白转绿特性都是受一对隐性基因控制,具有与原不育系“培矮64S”相似的农艺性状和育性转换特性,它们的杂种具有与原杂交稻相似的株叶形态,分蘖和株高生长动态,但是它们的产量构成因素依不同的突变系而表现不同,其中W1、W2和W3的杂种具有与原杂交稻相似的产量潜力,具有较好的育种应用价值。     

结合三维密集点云的无人机影像大豆覆盖度提取

针对仅依赖二维遥感影像提取大豆覆盖度难以剔除杂草等复杂背景干扰的问题,该研究提出一种结合三维密集点云的大豆覆盖度提取方法,利用改进的运动恢复结构(Structure from Motion,SfM)算法与半全局匹配(Semi-Global Matching,SGM)算法从无人机立体影像中生成高精度稠密的大豆叶面真彩色三...