戴云山南坡不同海拔森林土壤优势细菌群落特征及影响因素

  目的  探讨土壤细菌群落在戴云山保护区不同海拔梯度（900 ~ 1 500 m）分布特征,为理解海拔影响森林土壤结构和功能提供理论依据。  方法  基于高通量测序探讨不同海拔土壤细菌群落组成及多样性,并分析环境因子对土壤优势细菌群落结构的影响过程。  结果  （1）随海拔升高,土壤全磷含量总体呈逐渐递减;土壤有效磷含量整体呈单峰模式;土壤全碳和全氮含量呈双峰变化趋势。（2）不同海拔中土壤细菌优势菌门为变形菌门、酸杆菌门和放线菌门（相对丰度 > 10%）。（3）不同海拔梯度土壤细菌多样性指数如物种数、Chao1指数、Shannon-Wiener多样性指数和ACE指数沿海拔梯度呈先上升后下降的趋势,均在1 100 m处达到峰值,且达到显著水平（P < 0.05）。（4）微生物共现网络分析表明戴云山不同海拔土壤优势细菌群落具有明显模块化结构,关键类群包括变形菌门、酸杆菌门、放线菌门、拟杆菌门和疣微菌门的部分属,其中变形菌门的细菌关键类群最多。  结论  海拔、坡度、pH值、土壤全氮、水解氮和土壤有效磷是驱动不同海拔森林土壤优势细菌群落结构及多样性的主要因子。      

食品天然色素研究与应用

食品天然色素是人们研究和关心的热门问题。本文对天然色素的特性、研究方法、应用及保护措施等进行了综述。     

提升统计学科核心竞争力的研究

运用SWOT分析法和竞争模型对福建农林大学统计学科进行研究,提出提升统计学科核心竞争力的途径,为统计学科建设实践提供参考。     

空气负（氧）离子研究的知识图谱

归纳空气负（氧）离子研究进展和前沿热点,旨在为未来研究提供参考。基于Web of Science核心数据库以“air negative oxygen ion”为检索对象,获取2002—2019年收录的空气负（氧）离子文献,并通过知识图谱展现18年间其发展历程。结果表明,2002—2019年Web of Science数据库共收录相关文献285篇,文献发表数量年平均增长率为7.08%,合作指数为4.54,期间出现了许多高产论文作者和高被引论文,期刊影响因子高和被引频次高的文献更容易被其他作者引用。空气负（氧）离子文章来源期刊的大类学科以物理、工程技术和化学等学科为主,其中在《Journal of Physics D: Applied Physics》期刊上发表数量最多,总计12篇。空气负（氧）离子文章相关高频关键词主要为氧、空气、性能、氮、放电和等离子体等,等离子体、电池、石墨烯等新能源、新材料的应用则是近年来该领域研究的热点。中国作者发文量、文章被引用量、中外合作发表文章数量较高,但文章篇均被引用量较低。中外作者在该领域研究方向上存在差异,国内以空气负（氧）离子与森林康养、环境因子的关系为主,国外以空气负（氧）离子在化学、工业、医疗方面的应用为主。     

闽南山地巨尾桉生长的土壤主导因子调控模型研究

根据巨尾桉林分生长及林下土壤调查资料 ,采用人工神经网络方法 ,探讨影响闽南山地巨尾桉生长的土壤主导因子 ,建立了巨尾桉生长与土壤主导因子关系的BP调控模型。结果表明 :限制闽南山地巨尾桉速生丰产的土壤主导因子为土壤毛管持水量、腐殖质层厚度、土层厚度及有效磷 ,其与巨尾桉生长形成是一种非线性映射关系 ,所建立的BP模型对模拟预测巨尾桉生长具有较高的精度 ,平均模拟精度达 96.39% ,效果比传统线性回归模型来的更理想。这不仅为提高巨尾桉人工林生产力 ,培育速生丰产林提供科学依据 ,而且也为人工神经网络在选择适宜造林立地条件研究中的应用开辟新的思路     

基于CiteSpace的格氏栲知识图谱分析

采用CiteSpace V软件对中国知网数据库中1980—2019年166篇关于格氏栲研究领域的文献进行可视化研究分析,根据发文作者、研究机构、基金来源、期刊来源和关键词的分布情况绘制知识图谱,以呈现格氏栲研究领域目前的研究现状、发展历程和潜在的研究趋势。此外,还对Web of Science核心合集数据库中的15篇SCI文献进行对比研究。研究结果表明：（1）格氏栲研究主要围绕格氏栲、土壤肥力、人工林、天然林、杉木和林窗等主题展开;（2）刘金福、洪伟、杨玉盛、何中声和陈光水是该研究领域具有影响力的作者;（3）福建农林大学（原福建林学院）、福建师范大学、福建三明格氏栲自然保护区是该领域主要的研究机构;（4）高刊载量期刊有《福建林学院学报》、《生态学报》、《林业科技》、《福建林业科技》;（5）格氏栲天然林、土壤肥力、人工林、物种多样性、杉木和林窗为近40年的研究热点,预测会出现研究杉木、林窗和格氏栲凋落物的热潮。