量子粒子群优化最小二乘支持向量机的立木材积估算

基于材积方程建立的材积表是森林资源调查工作中重要的工具,估算立木材积的精度是编制材积表的关键。为了解决已有立木材积方程复杂多样、测算准确率低等不足,以北京地区侧柏Platycladus orientalis和落叶松Larix principis-rupprechtii为研究对象,提出利用量子粒子群优化最小二乘支持向量机（QPSO-LSSVM）算法建立材积方程的方法。通过伐倒解析法结合电子经纬仪无损立木材积精测法获取建模样本,对250株侧柏与300株落叶松数据分别建立一元与二元材积方程,计算得到侧柏与落叶松的一元材积方程测试集的决定系数（R2）为0.978 6和0.946 1,二元材积方程测试集决定系数（R2）为0.987 0和0.990 1,均在0.940 0以上,总体相对误差（T_RE）依次为0.75%,-0.16%,0.64%,-0.50%,均满足国家规程小于±3%的要求,表明QPSO-LSSVM模型估算效果良好。最后引用传统一、二元材积方程、BP神经网络和粒子群优化最小二乘支持向量机（PSO-LSSVM）算法建立材积方程并与之进行对比分析。结果表明:QPSO-LSSVM材积方程在估测精度、收敛速度和稳健性等综合性能指标上优于其他材积方程。该方法在高精度材积估测中具有较好的应用前景。     

无公害蔬菜基地肥料、农药安全管理措施

建设无公害蔬菜基地,应根据农业部制定的“产地环境质量标准”、“生产技术操作规程”、“产品卫生质量标准”等有关规定,结合本地的实际情况.重点抓好蔬菜生产中化肥、农药等农业投入品的安全管理措施,积极改善蔬菜生产的生态环境,大力促进无公害蔬菜生产的健康发展,以确保蔬菜产品达到卫生安全的质量要求。     

中型耙在机械整地中的应用

一、中型耙技术的应用 为提高作物秸秆利用率,减少耕整地作业次数,讷河市采用中型耙整地作业的技术路线,代替了旋耕整地作业,减轻了农户在春耕前收拾秸秆的劳动强度,减少了机械作业成本,解决了春秋整地作物秸秆还田问题。     

夏播青花菜栽培管理技术

青花菜也叫绿花菜、西兰花，是近年来从国外引进的一种名优蔬菜，它以肥嫩短缩的花茎和花蕾群作为食用部分，营养价值比白花菜高１倍，质地脆嫩，风味清香。青花菜适宜于在冷凉气候生长，本省沿海地区一般只能在秋、冬季栽培。近年来，我县充分利用山区海拔较高、夏季气温较低、日夜温差较大的气候优势，在赤水、桂阳等高海拔乡镇（９５０～１２００ｍ）较大面积地进行夏播反季节栽培。一般每ｈｍ’可采收产品１００００～１２０００ｋｇ，远销日本等国家，经济效益较高。而且其生育期短（移栽后６０～７０天采收结束），有利于开发多熟制栽…     

种间竞争是如何影响燕鸥的繁殖生态？

本研究的目的是确定在一个由土著燕鸥占据的繁殖岛上,进入一种新的燕鸥定居,由此产生的种间竞争是否会改变它们的资源利用模式、巢址选择偏好和繁殖生态等。为此,我们于2019年,研究了乌屿岛粉红燕鸥,褐翅燕鸥和大凤头燕鸥的巢址选择偏好和繁殖生态,并在已有的研究基础上,探讨了新的种间竞争如何影响到它们巢址选择和繁殖生态。结果显示：（1）大凤头燕鸥占据了粉红燕鸥的巢址,迫使粉红燕鸥侵占褐翅燕鸥的巢区,出现粉红燕鸥和褐翅燕鸥最佳巢址重叠的现象;（2）在大凤头燕鸥的竞争压力下,褐翅燕鸥倾向于低密度的繁殖方式,而粉红燕鸥则偏向于高密度的繁殖方式;（3）大凤头燕鸥进入后,粉红燕鸥平均窝卵数由1.17±0.07增加到1.76±0.43,有2枚卵的巢占比由1/6增加到3/4。     

吉林玉米品种生态区域及品种特征特性

吉林省地处我国的东北部,大部分地势平坦,土壤肥沃,气候适宜,四季分明,是理想的玉米种植区,是我国的商品粮基地。近几年,随着经济的不断发展和市场的调节,种植玉米的效益明显好于其他作物,更增加了农民种植玉米的积极性,吉林省的玉米种植面积逐年增加。在吉林玉米生态区种植吉林玉米,生产条件适中,安全成熟,高抗性,产量表现高产稳产,米质好。     

玉米品种先玉335特征特性及其在长春地区的高产栽培技术

先玉335,在我国黄淮海夏玉米区、东北华北春玉米区通过国家审定,具有高产、品质好等特点.介绍了该品种的特征特性、产量表现及栽培技术.     

蔬菜种子处理及土壤消毒技术

蔬菜病害的初侵染病菌源大多来自种子和土壤。在播种育苗前采用化学药液浸种和土壤消毒,可控制或减轻病害的发生。蔬菜种子处理及菜地消毒技术介绍如下。一、蔬菜种子消毒１．药剂拌种法。１．用１００～２００克的克菌丹粉剂拌种子５０公斤播种,可有效防治茄果类,瓜类...     

实时动态多功能双目立体摄影测树仪设计

为了实现林木精准实时定位,满足森林资源调查中多因子精准计测的需求,研发了一种集单木像对解算和林分点云测量于一体的多功能、高精度、实时定位的实时动态(real-time kinematic, RTK)双目立体摄影测树仪。该仪器以摄影测量和全球导航卫星系统(global navigation satellite system, GNSS)空间定位技术为基础,利用三角函数原理、双目摄影测量解算原理和基于运动结构(structure from motion, SfM)视觉算法,通过内嵌操作软件,实现了林木位置实时定位及林分样木还原、胸径测量、树高测量、株树密度测量、林分空间结构参数测量等功能。通过试验验证,在单木测量模式下,能快速实现林木定位,其胸径测量精度为97.11%,树高测量精度为94.72%;在林分测量模式下,依"仿航线法"观测,能快速建立林分点云模型,并实现了林分调查因子和林分空间结构参数的高效提取,其中林分胸径提取精度达到97.18%。该仪器测量精度符合林业调查的精度要求,可在森林资源调查及精准林业工作中推广使用。