全文获取类型
收费全文 | 845篇 |
免费 | 26篇 |
国内免费 | 34篇 |
专业分类
林业 | 115篇 |
农学 | 49篇 |
基础科学 | 47篇 |
38篇 | |
综合类 | 385篇 |
农作物 | 15篇 |
水产渔业 | 20篇 |
畜牧兽医 | 163篇 |
园艺 | 51篇 |
植物保护 | 22篇 |
出版年
2024年 | 6篇 |
2023年 | 21篇 |
2022年 | 24篇 |
2021年 | 26篇 |
2020年 | 33篇 |
2019年 | 26篇 |
2018年 | 30篇 |
2017年 | 9篇 |
2016年 | 22篇 |
2015年 | 36篇 |
2014年 | 53篇 |
2013年 | 34篇 |
2012年 | 42篇 |
2011年 | 45篇 |
2010年 | 52篇 |
2009年 | 51篇 |
2008年 | 59篇 |
2007年 | 49篇 |
2006年 | 42篇 |
2005年 | 36篇 |
2004年 | 33篇 |
2003年 | 27篇 |
2002年 | 19篇 |
2001年 | 28篇 |
2000年 | 20篇 |
1999年 | 12篇 |
1998年 | 4篇 |
1997年 | 4篇 |
1996年 | 6篇 |
1995年 | 7篇 |
1994年 | 9篇 |
1993年 | 8篇 |
1992年 | 11篇 |
1991年 | 2篇 |
1990年 | 6篇 |
1989年 | 3篇 |
1988年 | 3篇 |
1987年 | 2篇 |
1986年 | 1篇 |
1985年 | 2篇 |
1984年 | 1篇 |
1983年 | 1篇 |
排序方式: 共有905条查询结果,搜索用时 15 毫秒
31.
随着木材加工自动化的快速发展,深度学习技术已在木材加工领域得到运用,它的引入对木材加工企业转型升级、向着智能制造方向发展具有重要意义。概述了深度学习在木材加工领域的研究进展和具体应用,首先介绍了自编码器、深度信念网络、卷积神经网络、生成对抗网络、递归神经网络以及ViT 6种典型深度学习模型的模型结构及工作原理,并分析了不同深度学习模型的应用场景以及存在的问题。在此基础上结合具体木材加工领域详细地介绍了深度学习的应用,在原木检尺领域,深度学习方法可以解决自动化材积检测问题;在木材检测领域,深度学习方法为木材树种分类、缺陷识别以及纹理识别提供了有效工具;在木材干燥领域,深度学习方法因其良好的自适应能力可以建立更为精确的木材干燥模型。最后展望了深度学习在木材加工过程中亟待加强研究的方向,以提升深度学习解决木材加工过程中应用问题的广度和深度,提升木材加工产业的智能化水平和生产效率,进一步提高我国木材加工制造企业的科技创新能力,提高企业竞争力。 相似文献
32.
33.
在调研赫山区、临澧县21个大户的基础上,对洞庭湖区水田规模经营不同模式及各季别进行了效益评价。结果表明:一季稻+油菜模式的一季稻、头季稻+再生稻模式的头季稻、双季稻模式的晚稻纯收入水平较高;提高单产是各模式增加纯收入的主攻方向;大部分农户愿意维持现有规模,与水田经营纯收入是家庭收入主要来源有关。该调查明确了重点推广的主栽品种和主要栽插方式,比较了农户对各模式的满意度,提出了加强农田基本建设、提高稻谷价格、增加政策补贴等建议。 相似文献
34.
35.
36.
37.
黑龙江省盐碱地土壤无机碳分布特征 总被引:1,自引:0,他引:1
采用原位测定、室内实验相结合的方法,研究黑龙江省重度盐碱地土壤无机碳的形态、分布规律,并且探讨黑龙江省盐碱土无机碳的密度。不同植被类型显著影响土壤无机碳分布,羊草草地土壤空气中CO2含量明显高于虎尾草草地,而HCO-3/CO-23含量和土壤表层Ca CO3含量低于虎尾草草地。盐碱裸地中以CO2、HCO-3及Ca CO3等形式存在的无机碳储量随着土层深度增加均无显著变化。以土壤碳酸盐含量为基础,估算土壤无机碳密度,发现羊草及虎尾草草地表层土壤(0~10 cm)无机碳密度显著低于盐碱裸地(P0.05),底层土壤无机碳密度差异不显著;盐碱裸地土壤无机碳密度为101.4~124.8 Mg/hm2。 相似文献
38.
【目的】基于临界流原理,研究不同因素对U形渠道圆头量水柱水力性能的影响,为其在我国北方灌区的推广应用提供参考。【方法】对U形渠道上6种喉口收缩比(ε=0.75,0.70,0.63,0.56,0.50,0.44)的圆头量水柱在5种流量(Q=0.015,0.025,0.035,0.045,0.055m3/s)、4种渠道比降(i=1/1 000,1/2 000,1/3 000,1/5 000)下的测流公式、适宜喉口收缩比、水头损失、临界淹没度、测流精度等水力性能进行试验研究。【结果】圆头量水柱的驻点水深与流量间存在良好的指数相关关系,相关系数达0.997。根据试验数据回归分析得到了4种渠道比降的流量计算公式,公式符合量纲和谐原理,满足了测流精度的要求,实测流量与计算流量之间最大误差为6.79%;圆头量水柱的适宜喉口收缩比为0.50~0.70时,上游壅水高度和水头损失均较小,且临界淹没度较高,可达0.90。【结论】圆头量水柱具有结构简单、抗淤堵等优点,适合在我国北方多泥沙水源的渠道中应用。 相似文献
39.
40.