基于颜色参数和BP神经网络的紫叶李叶片花青素含量估算

目前对植物叶片花青素含量的测定主要是湿化学法和高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC),为简化测定方法,降低成本和提高精度,提出一种利用数码相机获取照片提取的颜色参数构建模型无损估测植物叶片花青素含量的方法。试验测定166份紫叶李叶片的花青素含量及其RGB特征值,对15种颜色参数进行皮尔逊相关分析,构建逐步多元线性回归（stepwise multiple linear regression,SMLR）、一元线性回归（single linear regression,SLR）和BP神经网络（BP neural network,BPNN）估算模型;同时对模型进行验证和比较。结果表明,1）BP神经网络模型建模集的R²、RMSE和MAE分别为0.883、0.412、0.323,验证集的R²、RMSE和MAE分别为0.796、0.462和0.353,相关系数均达到极显著水平;一元线性回归模型中,参数G-B与花青素含量的线性相关性最强,相关系数为-0.820,达到极显著水平;逐步多元线性回归模型的相关系数均达极显著水平,其中建模集的R²、RMSE和MAE分别为0.724、0.630、0.459,验证集的R²、RMSE和MAE分别为0.643、0.616和0.509。2）颜色参数与花青素含量之间具有明显的相关性,利用数码相机获取的颜色特征值估测紫叶李叶片花青素含量具有可行性;3）3种模型中,BP神经网络模型的估测效果最好,能有效地估测紫叶李叶片花青素含量,其次为逐步多元线性回归,一元线性回归模型的预测效果相对较差。     

江西省生态农业区划研究

根据江西省农业自然资源状况及省级生态农业建设与发展的需求,按照生态学和系统工程的原理与方法,定性与定量分析相结合的原则,建立了区划指标体系,并应用系统聚类法和判别分析法,对江西省生态农业环境进行了区域划分研究,并将其划分为5个生态农业区。这一区划结果大大增加了区划的科学性、准确性与实用性,并且取得了较好的区划效果,为宏观指导江西省生态农业的建设与发展提供了可靠的科学依据。     

互助县丹麻镇退耕还林后续管理存在的问题及对策

从退耕还林后续管理重要性入手,论述了互助县丹麻镇退耕还林后续管理现状,分析了存在的问题,并结合实际情况探讨了丹麻镇发展退耕还林后续产业的对策,以为丹麻镇退耕还林后续管理提供参考。     

MAPGIS在基本农田保护规划图件制作中的作用(英文)

基本农田保护工作中存在许多技术上的不足,因此GIS技术被引入基本农田的管理与保护工作中。以盐亭县金孔镇的基本农田保护规划图件制作过程为例,详细介绍了MAPGIS在基本农田布局图的制作过程中的作用。基本农田保护规划图件的制作包括底图制作和基本农田布局图制作,后者又由调整、补划基本农田,对地类进行标准,表格上图,图廓整饰和图件输出5部分组成。其中,MAPGIS软件可以通过图像处理模块图像分析中的镶嵌配准功能对原图的扫描图进行精校正;MAPGIS可以利用地类的属性数据对各个地类进行自动标注,极大地提高作图效率;通过MAPGIS的辅助编辑系统可以直接读取EXCEL文件,将EXCEL文件中的表格自动导入系统,完成表格制作。MAPGIS输出系统还可完成图件输出。一般先将矢量数据分色光,栅化处理,然后再发送到打印机,以提高打印质量和速度。打印时应在MAPGIS排版输出过程中进行正确的参数设置。由此可见,GIS技术的引入,大大提高了制图效率,解决了基本农田保护规划过程中的技术难题。