用马尔柯夫过程理论进行马尾松优化密度探讨

以马尔柯夫过程理论为基础,利用太子山林管局马尾松密度试验林连续７年的定位观测资料,对马尾松纸浆林的生长过程进行模拟。结果表明：马尔柯夫过程的模拟结果能够定量揭示林分生长的动态规律,且在主伐年龄为１９年以上时,在试验林安排的３种密度中（１００００株／ｈｍ＾２,６６６７株／ｈｍ＾２,５０００株／ｈｍ＾２）,５０００株／ｈｍ＾２密度的林分可获得最大蓄积量。     

水牛杂交改良的优越性

云南省分布的水牛属沼泽型牛,具有体型结实,性情温顺,易于调教,适应性、抗逆性、抗病能力强,耐粗饲等优点.但本地水牛长期以来饲养管理过于粗放,没有严格的选种选配措施,近交或被迫近交严重,牛群个体差异较大,品种退化严重,繁殖率低;再加上本地水牛的生产方向只作役用和积肥,经济价值低下,使本地水牛群体数量急剧下降.     

施保克防治水稻秆腐菌核病的药效试验

用生长速率法测定施保克对水稻秆腐菌核力（Nakataea sigmoideam(Cavara)Hara)菌丝生长有强烈抑制作用，毒力回归式为：Y＝84．81＋18．63X，EC50＝0．0135uL/L,EC95=3.523uL/L方差分析表明，预测值与实测值基本吻合，田间药效试验表明，在发病初期以1．125L／hm^2用量防效最好，达81．3％。     

农业现代化与农业科技园建设

进入20世纪90年代以来，中国农产品供给长期短缺的历史已经结束，全国各地把加快农业高新技术的开发应用作为加快农业现代化建设，推动农业和农村经济再上一个新台阶的一项重大措施来抓，即将进入数量增长与质量效益提高并进的现代农业建设阶段。实践证明，试验、示范、推广是农业生产发展的“三步曲”。只有通过试验、示范，才能有效地推广现代先进的农业技术，优良的作物品种以及先进的农业经管方式和管理方法。因此，从现在起，大力开展现代农业示范区建设，从而加强现代农业的试验、示范，必将促进中国农业向现代化迈进，加快中国农业和农村跨世纪发展目标的实现。 1 农业科技园区的内涵和基本特点……     

烤烟不同烘烤方式对比试验研究

1999－2001年对热风循环烤炉、气流下降式循环烤炉进行的试验研究表明，这2种烘烤方式均具有节能、省时、增产、提高品质、防止烟叶棕色化反应、加深 烟叶色泽、降低青烟比例，减少干物质消耗等特点，热风循环烤炉的产投比大于气流下降式循环烤炉。     

稻瘟病菌致病性变异研究

１９９７年对四川省东南部稻瘟病菌２３０个有效单孢菌株测定结果表明,病菌生理小种由４群１７个小种组成,以２８群小种为优势种群,出现频率为７０．２％。不同生态区及不同水稻品种间病菌生理小种组成有明显差异。同一水稻品种叶瘟和穗强。同一水稻品种不同叶片、不同病穗乃至同一叶片不同病斑间都可测出不同生理小种。     

自然条件下不同出生期布氏田鼠寿命的研究

1994－08～1996－10对内蒙古太仆寺旗不同出生期376只布氏四鼠幼鼠的标志跟踪,编制了动态寿命表。以此探讨了该鼠种群不同出生期的期望寿命（ex）及其在种群更替中的作用。结果表明,该鼠平均ex为4．09个月,最长存活期为13个月。春季繁殖的第1窝鼠平均ex为5．11个月;当其长到20g时即可参加繁殖,这窝鼠有89．6％的个体在翌年春季前死亡;越冬个体在翌年仍可繁殖1次。夏季出生的第2窝鼠ex为3．56个月,其中有20．8％的个体越冬,在翌年春季与第3窝鼠同为主要繁殖力量。夏末出生的第3窝鼠ex为4．48个月,当年不参加繁殖,27％～39％个体可越冬并参加翌年繁殖,可连续繁殖2窝。     

枸芪提取物对蛋鸡生产性能和鸡蛋品质及鸡蛋营养成分的影响

[目的]通过对蛋鸡生产性能、鸡蛋品质、氨基酸、脂肪酸成分的检测,探究枸芪提取物作为饲料添加剂在畜禽养殖中的适用性,为未来实用型添加剂的开发提供理论基础.[方法]选用3 600只315日龄的健康大午金凤蛋鸡作为试验动物.随机分成对照组与处理组,每个组设12个重复,每重复150只鸡.对照组饲喂基础日粮,试验组饲喂添加0.1％枸芪提取物的基础日粮,饲养84d.测定蛋鸡的生产性能、鸡蛋品质和鸡蛋营养成分.[结果]枸芪提取物的饲喂可显著提高蛋鸡平均蛋质量,显著降低异常蛋数(P＜0.05).与对照组相比,试验组鸡蛋品质中蛋黄颜色显著加深(P＜0.05),35～56 d、63～84 d的蛋壳质量显著提高(P＜0.05),饲养35～56 d哈氏单位、浓蛋白高度显著提高.另外,试验组显著提高鸡蛋中天冬氨酸、谷氨酸、脯氨酸、甘氨酸、丙氨酸、组氨酸、精氨酸这些风味氨基酸的含量(P＜0.05),以及蛋黄中总不饱和脂肪酸的含量(P＜0.05),尤其是降低了 n-3不饱和脂肪酸的含量,同时降低蛋黄中总饱和脂肪酸/总脂肪酸的比例.[结论]枸芪提取物在一定程度上可提高蛋鸡的生产性能,改善鸡蛋品质,优化鸡蛋营养成分.     

应用Sentinel-2A卫星遥感影像估测森林蓄积量

为了探讨应用Sentinel-2A遥感影像进行森林蓄积量估测的可行性,以内蒙古自治区某林业局的一类清查样地数据、二类调查小班数据、数字高程模型(DEM)以及林地数据为数据源,以遥感影像的波段灰度信息、比值波段及地形信息为自变量,采用k-近邻法(k-NN)、稳健估计及偏最小二乘估计等方法,分林型构建研究区域的森林蓄积量估测模型,从林业局、林场及小班尺度进行估测精度评价.结果表明:k-NN方法在林业局、林场和小班等3个尺度中的估测精度分别达到了97％、93.2％和83.6％,均表现出良好的估测效果;稳健估计法在3个尺度中的估测精度分别为89.3％、72.4％、69.3％;偏最小二估计法在3个尺度中的估测精度分别为85.7％、75.8％、71.7％.k-NN方法估测效果明显优于稳健估计方和偏最小二估计法,因此,Sentinel-2A遥感影像能够有效应用于森林蓄积量估测.