专家文库

刘莹莹,女,1982年出生,中共党员,中国科学院大学生态学博士,副研究员,湖南农业大学博士后,美国Purdue University访问学者。国家生猪产业技术创新战略联盟理事兼秘书、中国畜牧兽医学会动物营养学分会理事、湖南省湘西特聘专家、湖南省“万名”工程的省级专家、隆平高科国际培训学院培训讲师;是地方猪种质资源保护与遗传解析湖南省重点实验室、湖南省生猪产业技术体系和湖南省畜禽安全生产协同创新中心的骨干成员;是《Animal Welfare》的审稿专家。     

鸡经济性状遗传标记挖掘与基因组选择研究进展

鸡的经济性状遗传标记挖掘与基因组选择是近年来禽畜遗传学领域的研究热点。该文对鸡经济性状遗传标记挖掘和基因组选择的研究进行了阐述,包括DNA分子标记技术的种类、 DNA分子标记在鸡经济性状上的应用、基因组选择概述、基因组选择技术在提升鸡经济性状上的应用以及利用遗传标记与基因组选择应用的挑战和展望。该研究通过深入阐述鸡经济性状遗传标记的挖掘与基因组选择研究进展,以期为相关研究者和农业产业决策者提供有益的参考和研究方向。     

高等农业院校创新型本科人才培养模式的构建

高等学校作为国家创新体系的重要组成部分,其核心任务之一是培养创新型人才,而实现这一目标,必须创新人才培养模式。本文在论述了高等农业院校构建创新型人才培养模式应注意的几个问题,提出了高等农业院校构建创新型本科人才模式的框架和培养创新型本科人才的课程结构、培养途径、管理运行机制及教学组织形式。     

太谷区桃园养分投入、土壤养分状况及其与桃果品质的关系

[目的]了解太谷区桃园施肥、土壤养分和果实品质状况,以期为桃树的合理施肥提供科学依据.[方法]选取太谷区15个有代表性的桃园,对其施肥现状进行调查,同时测定土壤养分含量和果实品质指标,并分析果实品质指标与养分投入量、土壤养分含量之间的相关性.[结果]太谷区桃园养分投入水平较高且所施肥料以化肥为主,总养分投入折纯量达到:...     

麦棉套种共生期土壤水分对冬小麦产量和品质的影响

在3-1式和4-2式2种麦棉套种方式的条件下,在防雨棚内采用小区试验研究了麦棉共生期间土壤水分条件对冬小麦产量和品质的影响。试验结果表明,麦棉共生期间土壤水分显著影响了冬小麦的产量和品质。冬小麦籽粒中含水率、沉降值、蛋白质随土壤水分增加而降低;较低的土壤含水量处理小麦籽粒蛋白质含量增加;2种套种方式均以70%土壤含水量处理的冬小麦产量最高,土壤水分升高或下降都会降低产量;3-1套种方式小麦籽粒蛋白质和湿面筋含量显著高于4-2式。     

太行山前平原区作物-水分模型

依据田间试验数据,采用Jensen模型,研究了太行山前平原区冬小麦、夏玉米的作物—水分模型。结果表明,小麦在拔节期缺水敏感指数(iλ)最大,对缺水最为敏感;其次是孕穗至灌浆前期;而返青起身期间和灌浆后期iλ是负值,在这些生育期适当控制水分供应对产量更有利。对于夏玉米,每个生育期iλ均为正值,说明玉米任何生育期的水分亏缺最终均会对产量产生影响,特别是抽雄至灌浆前期,是对水分最敏感的时期。     

甘肃陇东南紫花苜蓿土壤水分利用程度的评估研究

通过种植试验分析,用数理统计方法模拟了紫花苜蓿生物量累积过程及土壤水分消耗过程,揭示了紫花苜蓿的生物量累积特点及其土壤水分利用规律。发现1年生紫花苜蓿在开花期物质累积以地上为主,干物质上/下比可达2.92;开花以后逐渐以地下部分为主,到收刈期干物质上/下比为0.57。紫花苜蓿的田间贮水量小于粮食作物,耗水量大于粮食作物。紫花苜蓿的土壤利用率大于粮食作物,是小麦的2.1~2.8倍,玉米的2.0~2.5倍。     

河北省京津以南平原区未来30年地下水供需预测

本文以2000年京津以南河北平原区社会经济指标和地下水资源开采利用为基础,根据国民经济规划以及未来水资源利用的方式和方向,通过预测需水量及可供水量,对河北平原未来30年不同保证率下的地下水进行了供需平衡分析。预测结果表明,2010年河北平原平水年,总体缺水34.80×108m3/a,缺水率约17.91%,2030年时随社会经济的发展、供需水量有所增加,河北平原仍将不同程度的缺水,总体缺水44.40×108m3/a,缺水率约19.49%。最后提出了河北平原水资源合理开发利用的出路,为国家宏观决策提出了建议。     

液态饲喂技术对养猪生产的影响

<正>液态饲喂技术已经在欧洲各国家广泛应用,在荷兰、丹麦等国家占比60%,法国、德国也有超过30%的猪场应用该技术。近几年,随着养猪行业的快速发展、国际贸易局势的变化,减少人畜争粮,促进农副产品高值化利用逐渐引起行业重视,液态饲喂方式随之回归到大众视线。     

基于水稻机械化育插秧中农机农艺融合关键技术探索

分析了水稻机械化育插秧存在的问题,阐述了水稻机械化育插秧中农机农艺融合的关键技术。